AI этикасы жана санариптик инсандардан муундун өтүшү кеңири жайылган AIнын, анын ичинде өзүн өзү айдай турган унаалардын арасында өсүп

Сиз, албетте, белгилүү фраза жөнүндө уккансыз санариптик Жергиликтүү.

Көбүнчө бар.

Сиз салыштырмалуу жаңы фраза жөнүндө уккан эмессиз деп ишенем. AI жергиликтүү тургундар. Сиз бул акыркы сөз айкашына көнүп алганыңыз оң, анткени ал акырындык менен жана кыйшаюусуз түрдө орун алат. Көрдүңүзбү, биз санариптик жергиликтүү тургундардын эски күндөрүн бийлеп, AI түпкүлүктүү доорунун башталышында жогорку тетиктерге өтүп жатабыз. Мунун баары AI этикасына жана этикалык AIнин пайда болушуна байланыштуу олуттуу таасирин тийгизет, бул менин колонкамда бар жана кеңири чагылдырып келе жаткан тема, мисалы бул жерде шилтеме жана бул жерде шилтеме, Бир нечесин гана атаңыз.

AI жергиликтүү тургундарын жана фразалар эмнени билдирерин кылдат карап чыгуудан мурун, санариптик жергиликтүү тургундар үстөлгө ылайыктуу жайгаштырылышына ынанышыбыз керек.

Бул эмне деп аталат санариптик жергиликтүү?

Жалпы идея булар санариптик системалардын доорунда, мисалы, кеңири жайылган эсептөөлөр, күнүмдүк уюлдук телефондор, күчтүү ноутбуктар жана электрондук планшеттер, Интернет аркылуу кеңири тармактар ​​​​жана санариптик медиага чөмүлгөн адамдар төрөлгөндөн бери чоңойгон адамдар. Алар тубаса же санариптик дүйнөдө бар. Алар үчүн санариптик - бул нерсе. Санарип эндемикалык болжолдуу аспект болуп саналат жана алар жеке өздөрүн жана алардын айланасындагы дүйнөнү башка эч кандай мода көрө албайт.

Алар санариптик мекендештер.

Алардын мурункулары бирдей жабдылган эмес. Муну учактар ​​учуунун жалпы кабыл алынган формасына айлангандан кийин чоңоюуга окшоштурсаңыз болот. Аба-десанттык саякат үчүн учакка түздөн-түз басуу мүмкүнчүлүгү пайда болгонго чейин айланасында болгондор учуп кетүү реалдуулугуна сөзсүз таң калышты. Ар бир жолу алар кийинчерээк учуп кетүүгө үлгүрүшкөн, алар бир аз ызаланып калышчу. Катышуу кандай кереметтүү эрдик. Учакка түшүү сыйкырдуу жана элестетүү мүмкүн эместей көрүндү.

Санариптик жергиликтүү тургундар, адатта, байланыштын санарип режимдери жөнүндө хо-хум. Албетте, алар кээде санариптик эмне кыла аларын кошумча нюансты тапканда таң калышат же толкунданышат, бирок жалпысынан алар бул маселелерди кадимки кадам менен кабыл алышат. Санариптик мүмкүнчүлүктөрдү колдоно билүү - бул алар үчүн абдан ыңгайлуу жана аны ишке ашыруу мүмкүн болгондо толугу менен ишке ашат деп күткөн нерсе.

Сиз бул фраза 2001-жылы жарык көргөн жана жогорку технологиянын эң акыркы чөйрөсүндө өсүп жаткан студенттердин учурдагы абалын сүрөттөгөн макаладан келип чыкканын түшүнбөй жатсаңыз керек. Ошол макалада автор бул тема тууралуу мындай дейт: “Бүгүнкү студенттер – колледж аркылуу К – бул жаңы технология менен чоңойгон биринчи муундун өкүлдөрү. Алар бүт өмүрүн компьютерлердин, видеооюндардын, санарип музыка ойноткучтарынын, видеокамеранын, уюлдук телефондордун жана санариптик доордун бардык башка оюнчуктары менен куралдарынын курчоосунда жана колдонууда өткөрүштү” (Марк Пренский, “Digital Natives, Digital Immigrants,” Горизонтто).

Автор бул муундун кандайча так белгилениши мүмкүн экенин айтат. Бир нече мүмкүнчүлүктөрдү карап чыккандан кийин, гезит мындай дейт: «Бирок мен алар үчүн тапкан эң пайдалуу белги - Digital Natives. Биздин студенттер бүгүнкү күндө компьютерлердин, видеооюндардын жана интернеттин санарип тилинин «эне тили» болуп саналат» (Пренскийдин жогоруда келтирилген макаласы боюнча).

Сиз адегенде санариптик эне катары майлануу титулдун же титулдук белгилөөнүн акылдуу түрү деп ойлошуңуз мүмкүн, бирок бул чындыгында күнүмдүк жашоодо демонстративдик айырмачылыкты алып келбейт. Баштапкы кагазга ылайык, чечүүчү айырма бар: «Ушул бардык жердеги чөйрөнүн жана аны менен болгон өз ара аракеттенүүнүн чоң көлөмүнүн натыйжасында азыркы студенттер маалыматты мурункулардан түп-тамырынан айырмаланып ойлонушу жана иштеп чыгышы айкын болду. Бул айырмачылыктар көпчүлүк педагогдор ойлогондон же түшүнгөндөн алда канча тереңирээк жана тереңирээк болот” (Пренскийдин макаласында келтирилген).

Негизгиси, санариптик жергиликтүү болуунун чоң мааниси бар. Санариптик түпкүлүктүү адамдар, сыягы, аларды курчап турган дүйнөнү бир кыйла мазмундуу түрдө, тактап айтканда, маалыматты колдонууда жана баалоодо ойлонууга жана иштетүүгө жөндөмдүү. Алар санариптик эне доорунда болбогондордон артыкчылыкка ээ деп айтылат. Санариптик жергиликтүү өз алдынча санариптик каражаттарды жана режимдерди колдонот, анын ичинде ой жүгүртүү процесстерин ошого жараша түзөтөт. Биз санариптик жергиликтүүлөрдөн мурун, бирок санариптик дүйнөнүн арасында болгондор өздөрүн кантип көтөрө аларын билбей калышат жана ошол санариптик жергиликтүүлөр сыяктуу салыштырууга боло турган ой-жүгүртүүлөрдү жарата алышпайт деп ойлошубуз керек.

Кошумчалай кетсек, санариптик мекендештер дүйнөгө болгон психикалык процесстери жагынан кандайдыр бир деңгээлде кайра жигердүү экенине баары эле макул эмес. Бул түшүнүк жетиштүү жагымдуу көрүнөт, биз санариптик технологиянын арасында өсүп-өнүгүүнүн натыйжасында адамдын ой жүгүртүү процесстери башкача калибрленген деп таба алабыз. Кээ бир изилдөөчүлөр кимдир бирөө чечкиндүү деп ырасташат жок санариптик жергиликтүү адам санариптик доордо толугу менен чоңоюп туруп, көнүп калууга бирдей көңүл бура алат. Бул боюнча кызуу талаш-тартыштар башталат.

Санариптик эне аксиоматикалык жана ак ниеттүү санарип устасы болобу, бул дагы ачык суроо. Башка сөз менен айтканда, божомол көп учурда санариптик эне болуу менен адам санариптик технологияларды колдонууда чебер жана жогорку чеберчиликке ээ болоруна толук ишендирилген кат алышуу бар деп болжолдойт. Бул этикеткалоодо өтө эле алыскы көпүрө сыяктуу көрүнөт. Биз бардыгыбыз санариптик жолдорду колдонбогон санариптик жергиликтүү тургундарды жолуктурдук деп ишенем. Кимдир-бирөөнү санариптик жергиликтүү деп жарыялоо алардын санариптик билгичтигине кепилдик бербейт (ошондой эле, санариптик жетүү жана санарип ресурстары дүйнөнүн бардык жеринде эле көп эмес экенин эстен чыгарбашыбыз керек).

Мен шериктеш теманы камтыганга өтүү менен ошол эскертүүлөрдү эстейли. AI жергиликтүү тургундар.

Биринчиден, санариптик жергиликтүүлөр жөнүндө кыскача кыскача маалымат:

• Санариптик жергиликтүүлөр санариптик доордо өскөн муундун өкүлдөрү
• Алар санарип технологияларды тубаса кабыл алып, ыңгайлуу болушат дешет
• Дооматтар алардын ой жүгүртүүсү санариптик дүйнөгө кынтыксыз түрдө туураланган
• Алардын иш-аракеттери жана аракеттери кандайдыр бир деңгээлде алардын санариптик ар тараптуулугу менен калыптанган
• Санарипке багытталган болуу алардын күнүмдүк жашоосуна кошулган

Мен бардыгыбыз аларды учурдун негизги принциптери катары кабыл алабыз деп ишенем.

AI жергиликтүү деген эмне?

Жалпы идея, жасалма интеллект доорунда төрөлгөндөн баштап чоңойгон адамдар, мисалы, смартфондордо жана интернетте AIнын кеңири колдонулушу AIга толугу менен сугарылган жана тубаса AIга негизделген дүйнөдө бар. Алар үчүн AI - бул нерсе. AI жөнүндө билүү жана анын айланасында болуу - бул болжолдуу аспект жана алар өздөрүн жана айланасындагы дүйнөнү башка эч кандай көз карашта көрө алышпайт.

Кошумча эскертүү катары, мен санариптик жергиликтүүлөрдү аныктаган биринчи абзацымды AIнын түпкү дефицитинин аткарылышына ылайыкташтыруу үчүн өзгөртүп койгонумду байкагандырсыз. Бул көп мааниге ээ. Биз санариптик жергиликтүү тургундардын доорунан AI түпкүлүктүү дооруна жылып баратабыз, ал үчүн санариптик жергиликтүүлөр жөнүндө көптөгөн түшүнүктөрдү AI жергиликтүү тургундарды карап чыгуу үчүн кайра калибрлөө мүмкүн.

Мен бул жерде AIнын жергиликтүү тургундары жөнүндө ушул беш жобону негиз катары алууну сунуштайм:

1) AI туулгандар AI доорунда тарбияланган муундун өкүлдөрү

2) Алар AI системаларын тубаса кабыл алып, ыңгайлуу деп айтышат

3) Дооматтар алардын ой жүгүртүүсү AI ​​негизиндеги санариптик дүйнөгө оңой туураланган

4) Алардын аракеттери жана аракеттери кандайдыр бир деңгээлде AI ар тараптуулугу менен калыптанат

5) AI-багытталган болуу алардын күнүмдүк жашоосуна токулган

Сиз бул принциптерди дагы бир жолу санариптик жергиликтүүлөр жөнүндө иштелип чыккан топтомдон алынган деп тааный аласыз. Ооба, бул толугу менен ылайыктуу көрүнөт. Биз булардын ар бирин карап чыгып, жалпысынан AI жергиликтүү тургундарга, алардын санариптик жергиликтүүлөргө кандайча колдонулганына окшош болушу мүмкүн деп күтө алабыз.

Дагы бир тез пункт. AI эне болуу үчүн санариптик эне болуудан баш тартуунун кереги жок. Бул эки түр жөнүндө бири экинчисине тоскоолдук кылган эч нерсе жок. Кыскача айтканда, сиз санариптик, ошондой эле AI эне боло аласыз. Мүмкүнчүлүктөр, сиз санариптик эне болуу үчүн, ошондой эле AI эне болуу үчүн, убакыттын аныктамасынын бир бөлүгү жана бөлүгү болушу керек.

Бул талкууга биз бул пайдалуу жыйынтыктарды кошушубуз керек:

• Санариптик эне болуу AI эне болуу менен толугу менен шайкеш келет
• Жалпысынан алганда, AI жергиликтүү тургундар дээрлик санариптик жергиликтүүлөр
• AI жергиликтүү эмес, санариптик жергиликтүү адамдар бар
• Биз AI жергиликтүү адамдар мурунтан эле бар экенин так айта албайбыз

Белгиленген тизмедеги бул акыркы пункт абдан көңүл бурат.

Биз AI эне доорундабызбы же жокпу деген талаш-тартыштар бар же биз ал жакка жете элекпиз. Акыркы жылдарда төрөлгөн балдар AI кеңири таралгандай сезилгендиктен, кээде AI жергиликтүү деп айтылып жүрөт. Бизде Siri жана Alexa деген божомолдор бар, биз азыр чындап эле AI доорунда экенибиздин жана балдардын айланасында AIга көнүп калгандыгынын көрсөткүчү.

Мындай сызыкты кумга тартуу боюнча көптөгөн аргументтерди табасыз. Кээ бирөөлөр биз азырынча AI доорунда эмеспиз деп кызуу айтышат. AI келди деп канааттануу менен жарыялоодон мурун, бизде дагы бир топ AI болушу керек. Бул нааразычылыктын үстүнө, биз AIнын башталышын 1950 жана 1960-жылдардан тарта байкай алабыз деп талашкандар бар, мындай учурда ошол жылдардагы муундар да AIнын түпкүлүгү катары белгилениши мүмкүн.

Башыңызды айлантат.

Эсептөөнүн алгачкы күндөрүнө чейин биз AIнын жергиликтүү тургундарын эсептебейбиз деп айтуу акылга сыярлык. Мен айта кетейин, көпчүлүк биз заманбап даталарды карашыбыз керек дегенге кошулат деп үмүттөнүшөт. Ыктымал баштоо убактысы эң азыркы муун же келе жаткан муун болушу мүмкүн. Биз он жылдан кийин башталгыч сызыкты боёй албай калышыбыз мүмкүн.

AI жергиликтүү болуунун демаркациясы кайсы жерде экенин четке кагып, биз AI жергиликтүү тургундарынын кесепеттери жана кесепеттери кандай болорун же боло тургандыгы жөнүндө ойлоно алабыз. Сураныч, ушул ой жүгүртүү менен бирге барыңыз жана AI мекендештеринин убактысы жөнүндө катуу талаш-тартыштарды талкуулоо үчүн четке кагыңыз.

AI жергиликтүү адамдарынын кандай өзгөчөлүктөрү же мүмкүнчүлүктөрү бар?

Менде сиз үчүн тизмем бар, биз бул жерде кыскача карап чыгабыз:

• AI деген эмне жана AI кандай иштээри боюнча негизги AI сабаттуулугу бар
• AIды оңой эле чече алат
• Айрыкча AI хайпына кабылбайт
• AI артыкчылыктары жана кемчиликтери жөнүндө кабардар
• AI колдонууну камтыйт, бирок этият жана кыраакы көз менен

AI жергиликтүү жашоочулары жаткан жапайы жана жүндүү ой-пикирлер жөнүндө эт менен картошкага көбүрөөк киришүүдөн мурун, терең интегралдык темалар боюнча бир нече кошумча негиздер түзөлү. Биз AI этикасына жана өзгөчө Machine Learning (ML) жана Deep Learning (DL) пайда болушуна кыскача киришибиз керек.

Бүгүнкү күндө AI тармагында, атүгүл AI талаасынан тышкары жерлерде эң катуу үндөрдүн бири этикалык AIнин көбүрөөк окшоштугу үчүн кыйкырыктардан турат деп бүдөмүк билесиз. Келгиле, AI этикасына жана этикалык AIге кайрылуу эмнени билдирерин карап көрөлү. Анын үстүнө, мен Machine Learning жана Deep Learning жөнүндө айтканда эмнени айткым келгенин изилдейбиз.

ЖМКнын көңүлүн бурган AI этикасынын белгилүү бир сегменти же бөлүктөрү терс көз караштарды жана теңсиздикти көрсөткөн AIдан турат. AIнын акыркы доору башталганда, азыр кээ бирөөлөр деп атаган нерсеге энтузиазмдын чоң жарылуу болгонун билесиз. AI For Good. Тилекке каршы, ошол шаркыратма толкундан кийин биз күбө боло баштадык AI For Bad. Мисалы, AI негизиндеги жүздү таануунун ар кандай системалары расалык көз караштарды жана гендердик көз караштарды камтыганы аныкталган, алар жөнүндө мен талкууладым. бул жерде шилтеме.

каршы күрөшүү аракеттери AI For Bad активдүү жүрүп жатат. Кыйкырыктан тышкары укуктук туура эмес иш-аракеттерди ооздуктоого умтулуу, ошондой эле AIнын жамандыгын оңдоо үчүн AI этикасын кабыл алууга олуттуу түрткү бар. Биз AIны өнүктүрүү жана жайылтуу үчүн негизги этикалык AI принциптерин кабыл алып, бекитишибиз керек деген түшүнүк бар. AI For Bad жана ошол эле учурда артыкчылыктууларды жарыялоо жана алдыга жылдыруу AI For Good.

Тиешелүү түшүнүк боюнча, мен AIны AI көйгөйлөрүн чечүүнүн бир бөлүгү катары колдонууга аракет кылып, ушундай ой жүгүртүү менен от менен от менен күрөшүүнүн жактоочусумун. Биз, мисалы, этикалык AI компоненттерин AI тутумуна киргизсек болот, ал AIнын калган бөлүгү кандай иштерди жасап жатканын көзөмөлдөп, реалдуу убакытта дискриминациялоочу аракеттерди байкай алат, менин талкууну караңыз бул жерде шилтеме. Бизде ошондой эле өзүнчө AI системасы болушу мүмкүн, ал AI этикасынын мониторунун бир түрү катары иштейт. AI системасы башка AI этикага жатпаган туңгуюкка баратканда көзөмөлдөө жана аныктоо үчүн көзөмөлчү катары кызмат кылат (мындай мүмкүнчүлүктөр боюнча менин анализимди караңыз: бул жерде шилтеме).

Бир аздан кийин мен сиз менен AI этикасынын негизги принциптерин бөлүшөм. Бул жерде жана бул жерде калкып жаткан көптөгөн тизмелер бар. Сиз азырынча универсалдуу кайрылуунун жана макулдашуунун бирдиктүү тизмеси жок деп айта аласыз. Бул жагымсыз кабар. Жакшы жаңылык, жок эле дегенде, жеткиликтүү AI этикасынын тизмелери бар жана алар абдан окшош. Мунун баары негиздүү конвергенциянын бир түрү аркылуу биз AI этикасынын жалпы жалпылыгына карай жол таап жатканыбызды көрсөтүп турат.

Биринчиден, келгиле, AI жасаган, талаага чыгарган же колдонгон адам үчүн эмне маанилүү экенин көрсөтүү үчүн жалпы этикалык AI осуяттарынын айрымдарын кыскача ачып берели.

Мисалы, Ватикан тарабынан айтылгандай Рим AI этикасына чакырат жана мен тереңирээк карадым бул жерде шилтеме, булар алардын аныкталган алты негизги AI этикасынын принциптери:

• ачыктык: Негизи, AI системалары түшүнүктүү болушу керек
• Кошуу: Ар бир адам пайда көрүшү үчүн жана бардык инсандарга өзүн көрсөтүү жана өнүктүрүү үчүн мүмкүн болгон эң жакшы шарттарды сунуштоо үчүн бардык адамдардын муктаждыктары эске алынышы керек.
• жоопкерчилиги: AI колдонууну иштеп чыккан жана жайылткандар жоопкерчилик жана айкындуулук менен жүрүшү керек
• Калыс: Адилеттүүлүктү жана адамдык ар-намысты коргоп, бир жактуулукту жаратпаңыз же аракет кылбаңыз
• ишенимдүүлүк: AI системалары ишенимдүү иштей алышы керек
• Коопсуздук жана купуялык: AI системалары коопсуз иштеши керек жана колдонуучулардын купуялыгын сыйлашы керек.

АКШнын Коргоо министрлигинин (DoD) билдирүүсүндө Жасалма интеллектти колдонуунун этикалык принциптери жана мен тереңирээк карадым бул жерде шилтеме, булар алардын алты негизги AI этика принциптери:

• Жооптуу: DoD кызматкерлери AI мүмкүнчүлүктөрүн иштеп чыгуу, жайылтуу жана колдонуу үчүн жоопкерчиликтүү бойдон калууда, тиешелүү деңгээлде ой жүгүртүү жана кам көрүшөт.
• Адилеттүү: Бөлүм AI мүмкүнчүлүктөрүндө күтүлбөгөн терс көрүнүштөрдү азайтуу үчүн атайылап чараларды көрөт.
• Изделүүчү: Бөлүмдүн AI мүмкүнчүлүктөрү тиешелүү персонал AI мүмкүнчүлүктөрүнө колдонулуучу технологияларды, иштеп чыгуу процесстерин жана оперативдүү ыкмаларын, анын ичинде ачык-айкын жана аудитордук методологияларды, маалымат булактарын, долбоорлоо процедурасын жана документтерин тийиштүү түшүнүүгө ээ болушу үчүн иштелип чыгат жана жайылтылат.
• ишенимдүү: Бөлүмдүн AI мүмкүнчүлүктөрү ачык, так аныкталган колдонууга ээ болот жана мындай мүмкүнчүлүктөрдүн коопсуздугу, коопсуздугу жана натыйжалуулугу алардын бүткүл жашоо циклдеринде аныкталган колдонуунун алкагында сыноодон жана кепилдиктен өтүүгө тийиш.
• Башкарылуучу: Бөлүм күтүлбөгөн кесепеттерди аныктоо жана болтурбоо, ошондой эле күтүлбөгөн жүрүм-турумду көрсөткөн орнотулган системаларды өчүрүү же өчүрүү жөндөмдүүлүгүнө ээ болуу менен, өз милдеттерин аткаруу үчүн AI мүмкүнчүлүктөрүн иштеп чыгат жана инженериялайт.

Мен ошондой эле AI этикасынын принциптеринин ар кандай жамааттык анализдерин талкууладым, анын ичинде көптөгөн улуттук жана эл аралык AI этикасынын жоболорунун маңызын изилдеген жана конденсациялаган изилдөөчүлөр тарабынан иштелип чыккан комплексти камтыган “The Global Landscape of AI Ethics Guidelines” (жарыяланган. ичинде жаратылыш), жана менин камтуум изилдейт бул жерде шилтеме, бул негизги таш тизмесине алып келди:

• ачыктык
• Адилеттик & Калыстык
• Non-Maleficence
• жоопкерчилик
• Privacy
• Пайдасы
• Эркиндик жана автономия
• ишеним
• Туруктуулук
• Кадыр-барк
• Жардамдашуу

Түздөн-түз божомолдогонуңуздай, бул принциптердин негизинде жаткан өзгөчөлүктөрдү аныктоого аракет кылуу абдан кыйын болушу мүмкүн. Андан тышкары, бул кеңири принциптерди AI тутумдарын жасоодо колдонуу үчүн толугу менен сезилерлик жана деталдуу нерсеге айландыруу аракети да катаал жаңгак болуп саналат. AI этикасынын осуяттары эмне экендиги жана аларды жалпысынан кантип сактоо керектиги жөнүндө жалпысынан бир аз кол булгалоо оңой, ал эми AI коддоосунда бул жолго жооп берген чыныгы резина болушу керек болгон бир топ татаал жагдай.

AI этикасынын принциптерин AI иштеп чыгуучулары, ошондой эле AI өнүктүрүү аракеттерин башкаргандар, ал тургай, акырында AI тутумдарын иштеткен жана тейлеген адамдар колдонушу керек. AIны иштеп чыгуунун жана колдонуунун бүткүл жашоо циклиндеги бардык кызыкдар тараптар Этикалык AIнын белгиленген нормаларын сактоонун алкагында каралат. Бул маанилүү жагдай, анткени адаттагыдай, "кодерлор гана" же AIди программалагандар AI этикасынын түшүнүктөрүн карманууга тийиш. Жогоруда айтылгандай, AI ойлоп табуу жана жайылтуу үчүн айыл керек, ал үчүн бүт айыл AI этикасынын эрежелерин билиши керек.

Келгиле, бүгүнкү AIнын табияты жөнүндө бир бетте экенибизди текшерип көрөлү.

Бүгүнкү күндө сезимтал AI жок. Бизде бул жок. Сезимдүү AI мүмкүн болорун билбейбиз. Эч ким так айта албайт, биз сезгич АИге жетебизби, же сезгич AI кандайдыр бир кереметтүү түрдө өзүнөн-өзү пайда болоорун айта албайт (көбүнчө сингулярлык деп аталат, менин камтууумду караңыз). бул жерде шилтеме).

Мен басым жасап жаткан AI түрү бүгүнкү күндө бизде бар сезилбеген AIдан турат. Эгерде биз жапайы ой жугуртууну кааласак сезимтал AI, бул талкуу түп-тамырынан бери башка багытта кетиши мүмкүн. Сезимдүү AI адамдык сапатка ээ болмок. Сиз сезүүчү AI адамдын когнитивдик эквиваленти экенин эске алышыңыз керек. Андан тышкары, кээ бирөөлөр бизде супер интеллектуалдык AI болушу мүмкүн деп божомолдогондуктан, мындай AI адамдардан акылдуураак болушу мүмкүн (супер-акылдуу AI боюнча менин изилдөөм үчүн, караңыз. камтуу бул жерде).

Келгиле, нерселерди жер бетине түшүрүп, бүгүнкү эсептөөчү сезилбеген AIны карап көрөлү.

Бүгүнкү AI адамдын ой жүгүртүүсү менен бирдей эч кандай модада “ойлоого” жөндөмсүз экенин түшүнүңүз. Alexa же Siri менен баарлашканыңызда, сүйлөшүү мүмкүнчүлүктөрү адамдын мүмкүнчүлүктөрүнө окшош сезилиши мүмкүн, бирок чындыгында ал эсептөөчү жана адамдын таанып-билүү жөндөмү жок. AIнын акыркы доору эсептөө үлгүлөрүн дал келүүнү камсыз кылган Machine Learning (ML) жана Deep Learning (DL) кеңири колдонду. Бул адамга окшош өңүттөгү AI системаларына алып келди. Ошол эле учурда, бүгүнкү күндө жалпы акылга окшош бир дагы AI жок жана адамдын күчтүү ой жүгүртүүсүнүн когнитивдик кереметтери жок.

ML/DL эсептөө үлгүсүн далдаштыруунун бир түрү. Кадимки ыкма сиз чечим кабыл алуу тапшырмасы жөнүндө маалыматтарды чогултасыз. Сиз маалыматтарды ML/DL компьютер моделдерине киргизесиз. Бул моделдер математикалык үлгүлөрдү табууга умтулушат. Мындай үлгүлөрдү тапкандан кийин, эгер табылса, AI системасы жаңы маалыматтарга туш болгондо ошол үлгүлөрдү колдонот. Жаңы маалыматтар берилгенден кийин, учурдагы чечимди чыгаруу үчүн "эски" же тарыхый маалыматтарга негизделген үлгүлөр колдонулат.

Менимче, сиз бул кайда бара жатканын биле аласыз. Эгерде чечимдерди кабыл алган адамдар терс көз караштарды камтыса, анда маалыматтар муну тымызын, бирок маанилүү жолдор менен чагылдырат. Machine Learning же Deep Learning эсептөө үлгүсүн дал келтирүү жөн гана тиешелүү түрдө маалыматтарды математикалык тууроого аракет кылат. AI тарабынан жасалган моделдөөнүн жалпы акыл-эстин же башка сезимтал аспектилердин окшоштугу жок.

Андан тышкары, AI иштеп чыгуучулар да эмне болуп жатканын түшүнбөй калышы мүмкүн. ML/DLдеги сырдуу математика азыр жашырылган калпыстыктарды жоюуну кыйындашы мүмкүн. Сиз AI иштеп чыгуучулары потенциалдуу көмүлгөн тенденцияларды сынашат деп үмүттөндүңүз жана күтөсүз, бирок бул көрүнгөндөн алда канча татаал. Салыштырмалуу кеңири тестирлөө менен дагы ML/DL үлгүсүнө дал келген моделдердин ичинде калпыстыктар сакталат деген чоң мүмкүнчүлүк бар.

Сиз кандайдыр бир атактуу же атагы чыккан таштандыны таштандыдан чыгаруу деген макалды колдонсоңуз болот. Эң негизгиси, бул AIнын ичине кирип кеткен көзкараштар катары тымызын түрдө пайда болгон бир тараптуулукка көбүрөөк окшош. AIнын алгоритмдик чечимдерди кабыл алуу (ADM) аксиоматикалык түрдө теңсиздикке толгон.

жакшы эмес.

Эми AI жергиликтүүлөр темасына кайрылалы.

Эске салсак, мен буга чейин AI жергиликтүү жашоочулары жөнүндө маанилүү ойлордун пайдалуу тизмесин берген элем:

• AI деген эмне жана AI кандай иштээри боюнча негизги AI сабаттуулугу бар
• AIды оңой эле чече алат
• Айрыкча AI хайпына кабылбайт
• AI артыкчылыктары жана кемчиликтери жөнүндө кабардар
• AI колдонууну камтыйт, бирок этият жана кыраакы көз менен

Биз AIнын жергиликтүү тургундары болжолдуу түрдө үйрөнө турган ар бир негизги аспектилерди кыскача карап чыгабыз. Алар чоңойгондо мектептеги иштеринде AI жөнүндө кандайдыр бир деңгээлде билиши керек. Куррикулумдагы курстар ар кандай AI элементтерин козгойт. Тактоо үчүн, бул алар сөзсүз түрдө бүт курстун узактыгы үчүн AIга түздөн-түз көңүл бурат дегенди билдирбейт. Идея AI окуучулук аракеттердин бардык тармактарында, мисалы, адабияттагы AI, илимдеги AI, математикадагы AI ж.

Мындан тышкары, AI жергиликтүү адамдар тигил же бул көрүнүштө AI менен курчалган болот. Алар Alexa жана Siri сыяктуулар менен иштешет. Алар AI менен иштеген смартфондорундагы колдонмолорду колдонушат. Алар товарларды жана кызматтарды жеткирүүдө AI колдонгон компанияларга иштешет. Ал эми AI кеңири жайылганга чейинки муундар бул AI колдонууга таң калышса же таң калышса, AI жергиликтүү тургундар бул маселени чечкиндүү кабыл алышат.

Биз азыр AI жергиликтүү жашоочулары жөнүндө негизги маанилүү пункттарды чечүүгө даярбыз.

AI деген эмне жана AI кандай иштээри боюнча негизги AI сабаттуулугу бар

AI жергиликтүү тургундар AI негиздери менен тааныш. Алар AI ар кандай компьютердик мүмкүнчүлүктөрдөн турат деп түшүнүшөт. AI колдонуунун көп жылдык мөөнөтүнүн ичинде, алар осмос аркылуу Табигый тилди иштетүү (NLP) жана анын чектөөлөрүн билишкен. Алар Machine Learning жана Deep Learning эмнеден турганына көнүштү. Алар AI негиздери, мисалы, эсептөө үлгүлөрүн дал келүү жана эсептөө издөө ыкмалары жөнүндө билишет. Алар ошондой эле биз AIда адамдын дараметин деңгээлине чейин жалпы акыл-эстүү ой жүгүртүүнү активдүү жүргүзө албасыбызды түшүнүшөт, бул боюнча менин талкуумду караңыз бул жерде шилтеме.

Булар AI ыкмаларына жана технологияларына карата AI сабаттуулугунун негизги элементтери. Бул AIнын жергиликтүү адамдары тааныш боло турган жалгыз чөйрөсү эмес. Алар ошондой эле AI коомго кандай таасир этээрин эске алышат. AIнын "жумшак" жактарын түшүнүү алар үчүн AI технологияларын камтыган "катуу" жагы сыяктуу эле маанилүү болот. Буга мурда ушул жерде айтылган AI этикасынын принциптерин билүү кирет.

AIды оңой эле чече алат

Бүгүнкү күндө AI эмне кыла алат деген жалган дооматтар көп. Кээде баш макалалар AI ойлоно алат же биз AI супер интеллектинин босогосунда турабыз деп жаркырап турат. AI жергиликтүү жашоочулары бул жалкоолукка кабылышпайт. Алар мындай жапайы жана далилсиз дооматтарды шылдыңдап, шылдыңдашат.

AI жөнүндө бул ишке ашыруу AI жергиликтүү тургундарына AIди демисификациялоого мүмкүндүк берет. Бул мүмкүнчүлүк AI жөнүндө гиперболага чекит коёбу, белгисиз. Мүмкүнчүлүктөр, AI жөнүндө апыртуулар менен үрөй учурарлык жана үрөй учурарлык аракеттер дагы деле болот.

Айрыкча AI хайпына кабылбайт

Интеллектуалдык интеллектуалдык интеллектуалдык интеллектуалдык интеллектуалдык интеллектти демистрациялоо жөндөмдүүлүгүнө окшош, алар AI хайпына азыраак дуушар болушат. Башкалар AI жөнүндө жалган ырастоолорго тартылышы мүмкүн, ал эми AI жергиликтүү тургундары этият болушат.

Бул аларды чоң AI дооматтарына каршы иммунитет кылбайт. Алар AI истериясына келгенде буудайды топондон бөлүп алуу үчүн AIны жетиштүү түшүнүү менен куралданышат, бирок ошого карабастан, жүндү алардын көзүнө тартып алуу мүмкүнчүлүгү ар дайым бар.

AI артыкчылыктары жана кемчиликтери жөнүндө кабардар

AI жергиликтүү тургундардын өзгөчө маанилүү ингредиенти алардын тубаса (кичинекей кезинен үйрөнгөн) жөндөмдүүлүгү, качан AI пайдалуу жана качан терс колдонулуп жатканын баалоо мүмкүнчүлүгү болот. Алар окуу жылдарында AI колдонмолорун колдонууну тандашат.

Алар жумушчу күчүнө киргенден кийин, AI кабыл алган компанияларга жардам бере алышат. Алар AI кайсы жерде туура жана кайсы жерде туура эмес болуп кетиши мүмкүн экендигине сергек жана пайдалуу түшүнүк алып келет. Бул AIны соодада колдонууну бекемдейт жана AI кабыл алууну андан ары кеңейтет.

AI колдонууну камтыйт, бирок этият жана кыраакы көз менен

Кээ бир эксперттер AIнын жергиликтүү жашоочулары AIнын ачык жактоочулары болобу же алар AIнын каршылаштары болобу деп таң калышат, менин AI активдүүлүгүн чагылдыруума карагыла. бул жерде шилтеме. Жооп бир аз аралашкан. Жалпысынан алганда, AI жергиликтүү адамдар AIны кабыл алууга жана колдонууга умтулушат, бирок муну салмактуу жана этияттык менен жасашат. Алар AIны кескин түрдө жактырабы же жактырабы деп айтуу кыйын.

Албетте, сиз, албетте, AI жергиликтүү тургундардын бир сегменти тигил же бул багытта бурулат деп күтсө болот. AI жөнүндө негизинен нейтралдуу болгондор негизги таяныч болот. Ошол эле учурда, кээ бирлери AIнын ачык жактоочулары болуп калышат, ал эми башкалары AIнын бирдей күчтүү каршылаштары болот деп шектенбесек болот.

AI Natives жана автономдуу системалардын пайда болушу

Бул олуттуу талкуунун дал ушул маалында, сиз бул теманы чагылдыра турган айрым иллюстративдик мисалдарды каалайсыз деп ишенем. Менин жүрөгүмө жакын мисалдардын өзгөчө жана албетте популярдуу топтому бар. Көрдүңүзбү, менин AI боюнча эксперт катары, анын ичинде этикалык жана укуктук кесепеттерге байланыштуу, менден теманын бир аз теориялык табиятын оңой түшүнүү үчүн AI этикасынын дилеммаларын көрсөткөн реалдуу мисалдарды аныктоону суранышат. Бул этикалык AI туңгуюгун ачык көрсөткөн эң таасирдүү аймактардын бири AIга негизделген чыныгы өзүн-өзү башкаруучу унаалардын пайда болушу. Бул тема боюнча кеңири талкуулоо үчүн ыңгайлуу колдонуу учуру же үлгү катары кызмат кылат.

Бул жерде ойлонууга арзырлык бир суроо бар: AI негизделген чыныгы өзүн-өзү айдай турган унаалардын пайда болушу AI жергиликтүү жашоочулары жөнүндө эч нерсени жарыктандырабы, эгер ошондой болсо, бул эмнени көрсөтөт?

Мага суроону ачууга бир азга уруксат бериңиз.

Биринчиден, чыныгы өзүн-өзү башкаруучу унаага катышкан адам айдоочу жок экенин белгилей кетүү керек. Чыныгы өзүн-өзү айдай турган унаалар AI айдоо системасы аркылуу айдалат. Рулда айдоочунун кереги жок, унааны адам башкара турган шарт жок. Автономдуу унаалар (АВ) жана өзгөчө өзүн өзү башкарган унаалар тууралуу кеңири жана үзгүлтүксүз чагылдыруу үчүн, караңыз шилтеме бул жерде.

Мен чыныгы өзүн-өзү башкаруучу унааларга кайрылганда эмнени билдирерин дагы тактагым келет.

Өзүн өзү айдай турган автоунаалардын деңгээлин түшүнүү

Тактап айтканда, чыныгы өзүн-өзү башкарган унаалар AI унааны толугу менен өз алдынча айдаган унаалар болуп саналат жана айдоо тапшырмасы учурунда эч кандай адам жардамы жок.

Бул айдоочусу жок унаалар 4-деңгээл жана 5-деңгээл деп эсептелет (менин түшүндүрмөнү караңыз бул шилтемени бул жерде), ал эми адамдын айдоочусу айдоо аракетин биргелешип бөлүшүүнү талап кылган унаа адатта 2 же 3-деңгээлде каралат. Айдоо милдетин биргелешип аткарган унаалар жарым-жартылай автономдуу деп сыпатталат жана адатта ар кандай унааларды камтыйт. ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) деп аталган автоматташтырылган кошумчалар.

5-деңгээлде чыныгы өзүн-өзү башкара турган унаа азырынча жок жана биз буга жетүү мүмкүнбү же жокпу, же ал жакка жетүү үчүн канча убакыт талап кылынарын азырынча билбейбиз.

Ошол эле учурда, 4-деңгээлдеги аракеттер акырындык менен өтө тар жана тандалма коомдук жол сыноолорунан өтүү менен бир аз тартууга аракет кылууда, бирок бул сыноого уруксат берилиши керекпи же жокпу деген талаштар бар (биз бардыгыбыз экспериментте өмүр же өлүү гвинея чочкобузбуз) Биздин трассаларыбызда жана өтүүчү жолдорубузда болуп жаткандыктан, кээ бирлери айтышат, менин камтууумду караңыз бул шилтемени бул жерде).

Жарым автономдуу автоунаалар адамдык драйверди талап кылгандыктан, ал унаалардын түрүн кабыл алуу кадимки унааларды айдоодон айырмаланбайт, андыктан бул темада алар жөнүндө бир аз жаңылык бар (бирок, сиз көргөндөй) бир аздан кийин, кийинки пункттар негизинен колдонулат).

Жарым автономдуу автоунаалар үчүн, акыркы кездерде пайда болгон тынчсыздандыруучу аспект жөнүндө, айрыкча, 2-деңгээлдеги же 3-деңгээлдеги унаанын дөңгөлөгүндө уктап жаткан видеолорун жарыялап жаткан адамдардын айдоочуларына карабастан, коомчулукка алдын-ала эскертүү керек. , айдоочу жарым автономдуу унааны айдап баратып, алардын көңүлүн айдоо милдетинен алыстатат ​​деп ишендирүүдөн оолак болушубуз керек.

Автоматташтыруу 2 же 3 деңгээлге түшүп кетишине карабастан, автоунаа айдоо аракеттери үчүн сиз жооптуу тарапсыз.

Өзүн башкарган унаалар жана AI жергиликтүү тургундар

4 жана 5-деңгээлдеги чыныгы өзүн-өзү айдаган унаалар үчүн айдоочулук милдетке тартылган адам болбойт.

Баардык жүргүнчүлөр жүргүнчүлөр болушат.

AI айдап бара жатат.

Тез арада талкуулоонун бир аспектиси бүгүнкү КТ айдоо тутумуна кирген КТнын сезимтал эместигине алып келет. Башка сөз менен айтканда, жасалма интеллект компьютердик программалоонун жана алгоритмдердин жамааты болуп саналат жана албетте, адамдар ойлогондой ой жүгүртө албайт.

Эмне үчүн бул AIга кошумча басым сезимтал эмес?

Анткени мен КТ айдоо системасынын ролу жөнүндө сөз болгондо, мен КТга адамдык сапаттарды бербейм деп баса белгилегим келет. Бүгүнкү күндө КТны антропоморфизациялоонун туруктуу жана кооптуу тенденциясы бар экендигин унутпаңыз. Түпкүлүгүндө, адамдар бүгүнкүдөй КТнын жок экендигинин талашсыз жана талашсыз фактысына карабастан, бүгүнкү күндө КТга адамдыкындай сезимдерди беришет.

Ушул тактоонун жардамы менен, сиз AI айдоо тутуму кандайдыр бир жол менен айдоонун жактары жөнүндө "билбейт" деп элестете аласыз. Айдоо жана ага байланыштуу бардык нерселер өзүн өзү башкаруучу машинанын аппараттык жана программалык камсыздоосунун бир бөлүгү катары программаланган болушу керек.

Келгиле, ушул темада ойноого келген көптөгөн аспектилерге сүңгүп кирели.

Биринчиден, AI өзүн-өзү айдай турган унаалардын бардыгы бирдей эмес экенин түшүнүү керек. Ар бир унаа өндүрүүчү жана өзүн-өзү айдай турган технологиялык фирма өзүн өзү айдай турган унааларды ойлоп табууга өзүнүн мамилесин көрүп жатат. Ошентип, AI айдоо тутумдары эмне кылаары же кылбашы жөнүндө кеңири билдирүүлөрдү жасоо кыйын.

Мындан тышкары, качан AI айдоо системасы кандайдыр бир нерсени жасабайт деп айткандан кийин, муну кийинчерээк компьютерди ошол нерсени жасоого программалаган программисттер басып кетиши мүмкүн. Кадам сайын AI айдоо системалары акырындык менен өркүндөтүлүп жана кеңейтилип жатат. Бүгүнкү күндө бар болгон чектөө системанын келечектеги итерациясында же версиясында жок болушу мүмкүн.

Бул мен айтып жаткан нерсенин негизинде жетиштүү эскертүүлөрдү берет деп үмүттөнөм.

Келгиле, AI жергиликтүү жашоочуларынын пайда болушуна ылайыктуу түрдө автономдуу унаалардын жана өзүн-өзү башкарган унаалардын пайда болушуна токтололу, AI жергиликтүү тургундарынын автономдуу транспорттун бул жаңы формаларын колдонууга ачык даярдыгын көрсөтүү менен. AI жергиликтүү жашоочулары бир нерсе болгондон кийин, өзүн-өзү башкарган жеңил унаалар, өзүн-өзү башкарган жүк ташуучу унаалар, өзүн-өзү башкарган мотоциклдер жана башка көптөгөн өзүн-өзү башкарган унаалар биздин коомдук жолдордо көп болот, ошондой эле бир нерсе, табигый комбинатордук сезим.

AI жергиликтүү тургундарына чейин келгендер автономдуу унаада айдоочунун орундугунда эч кандай адам отурбаганына таң калуу менен карашат. Ал эми интеллектуалдык интеллектуалдык интеллектуалдуу адамдар рулда адам жок экенине анча көңүл бурушпайт. Бул көнүмүш жана көнүмүш болгондуктан, AI жергиликтүү адамдар тарабынан өзгөчө көңүл буруунун кереги жок.

Бул жерде сиз ойлонуп көргүңүз келген бир бурулуш бар.

AI жергиликтүү адамдар акыры балалуу боло турган куракка жетет. Бул балдар, албетте, AI жергиликтүү "ата-энелери" менен өзүн-өзү башкаруучу унааларды колдонуу аркылуу саякатташат. Өзүн-өзү айдаган унааларды колдонуунун ушунчалык ыңгайлуу деңгээли болушу керек, бул AI эне ата-энелеринин фигуралары чоңдор жок болсо дагы, балдары өзүн өзү айдаган унааларды колдонгондо жакшы болот.

Мен өзүмдүн колонналарымда AIнын түпкүлүгү болбогондор үчүн тандоо канчалык кыйын экенин талкууладым. Башкача айтканда, сиз балаңызга өзүн-өзү башкарган унаада саякаттоого уруксат бересизби жана муну бала менен бирге автономдуу унаада чоңдорсуз кыла аласызбы? Сиздин биринчи оюңуз, балким, жок, буга жол бербейт элеңиз. Бул жинди окшойт. Эмне үчүн бул AI мекендештеринин доорунда жаңы норма катары каралышы мүмкүн экенин кеңири түшүндүрүү үчүн, караңыз бул жерде шилтеме.

Мунун баары AI жергиликтүү жашоочулары өзүн-өзү башкаруучу унаалардын пайда болушун сокур түрдө кабыл алат дегенди билдирбейт.

AI жергиликтүү тургундар AI айдоо системаларынын чектөөлөрүн билишет. Бул алардын башка жагынан өзүн-өзү башкарган унааларга өтө этият мамиле кылышына себеп болот. Алар ошондой эле автономдуу унаалардын киберкоопсуздукка кирүүсүнө тынчсызданышат. Ошондой эле улуттук мамлекет же башка кара ниет актер өзүн-өзү башкара турган унаалар паркын басып алууга аракет кылышы мүмкүн деген түшүнүк бар. бул жерде шилтеме.

жыйынтыктоо

Санариптик түпкүлүктүү муун акырындык менен AI жергиликтүү муундарынын кийинки муундарына орун бошотот.

Эгерде сиз санариптик жергиликтүүлөр деген нерсе бар экенине ишенбесеңиз, бул сизди AI жергиликтүү жашоочуларынын мүмкүнчүлүгүнө күңүрт көз караш менен карашыңызды сунуштайт. Бул жакшы. Балким, санариптик эне болуу же AI эне болуу бул жөн гана көз момпосуй жана башка эч нерсе эмес.

Айтылгандай, ал жерде бир нерсе табылат деген божомол менен санариптик жергиликтүүлөрдү талдоо жана түшүнүүгө аракет кылуу үчүн көп көңүл бурулуп, интенсивдүү изилдөөлөр болду. Ушул эле анализдин түрү AIнын жергиликтүү тургундарына көз чаптырары шексиз.

Баарыбыз макул боло турган бир аспект, AIнын арасында чоңойгондор AI жөнүндө кандайдыр бир түшүнүккө ээ болушат деп үмүттөнөбүз. Биз аларды AI жергиликтүү тургундар деп белгилебешибиз мүмкүн. Биз жөн эле айта алабыз, алар тирүү жана жөндөмдүүлүгү жана популярдуулугу боюнча олуттуу ээ болгон AI доорунда бар.

AI дүйнөсүнө толук чөмүлгөндөр адамзатты каякка алып барышат?

Генерал Джордж Паттон лидерлик жөнүндө мындай ачык билдирүүнү: «Мени жетекте, мени ээрчи, же менин жолумдан кет», - деп айткан. Биз ошол AI мекендештери кайсы жол менен бара тургандыгы жөнүндө ойлоно алабыз. Келечекти ошол AI мекендештери аныктайт, атүгүл биз аларга тигил же бул ат менен кайрылбасак да.

AI мекендештери, биз урматтап сурайбыз, сиз бизди кайда алып барасыз?