демөөрдөлгөн
Сиз жөнүндө уккандырсыз Google'дун LaMDA жана AI сезимтал боло алабы же жокпу деген вирустук талкуу. Команда дар Тау Балким, AIнын сезимталдыгы анын интеллектинин кичинекей бир бөлүгү болушу мүмкүн деп ырастайт. Тескерисинче, AIнын чыныгы интеллекти анын адамдардын муктаждыктарын логикалык жактан түшүнүү жана аларды автоматтык түрдө канааттандыруу жөндөмүнө негизделет.
Тау колдонуучулардын оюн, кеңешин жана билимин кабыл ала турган жана реалдуу убакыт режиминде өзүнүн программалык камсыздоосун жаңырта ала турган биринчи платформа, анын колдонуучулары машиналар да, адамдар да окуй жана түшүнө ала турган тилдерде жазышат. Tau борборлоштурулган коомдук тармагы жана анын акча аспектиси, Agoras cryptocurrency, команда чыныгы интеллектуалдык жасалма интеллект деп атаган AI менен иштейт - Логикалык AI. Логикалык AI Machine Learningден кескин түрдө айырмаланат жана Таунун негиздөөчүсү Охад Асордун айтымында, технология дүйнөсүндөгү кийинки чоң толкун болуунун босогосунда турат.
Tau боюнча, Logical AI сизге миллиарддаган адамдардын көлөмүндөгү талкууларга катышууга жана тармак аркылуу бөлүшүлгөн ойлордун артында жамааттык атайылап маанисин дароо көрүүгө мүмкүндүк берет. Бул адамдарга адамдар да, машиналар да түшүнө турган башкарылуучу табигый тилдерди (CNLs) колдонуу менен жетишилет. Ар бир ой жана ар бир билим, ачык же кыйыр түрдө болсун, автоматтык түрдө таанылып, сиздин Дүйнө таанымыңыз катары катталат, ал Таудагы профилиңиздин ролун аткарат жана толугу менен сизге таандык болот. Идеяларыңыздын жана билимиңиздин ушундай өркүндөтүлгөн тартипте уюштурулушу, сиз жаңычыл чечимдерди гана таап тим болбостон, билимиңизди эч кандай кыйынчылыксыз жана түз акча таба аласыз дегенди билдирет.
Tau боюнча өз оюңузду киргизүү менен, сиздин билимиңиз автоматтык түрдө сизге таандык санариптик активге айланат. Сиз билимиңизди башка сатып алуучуларга сата аласыз же анын белгилүү бир бөлүгүн абоненттериңизге ижарага берүү аркылуу киреше алуу үчүн колдоно аласыз, анткени Тау сиздин билимиңиздин бир бөлүгү да бирөөнүн көйгөйүн чечүүнүн бир бөлүгү болушу мүмкүн экенин түшүнөт. Tau бир нече колдонуучулардын билиминин айкалышын баса белгилейт жана аны маанилүү жана татаал маселелерди чечүү жолу катары сунуштайт, ошону менен талап кылынган билим спецификацияларга 100% дал келет деп кепилдик берет.
Бул чечимдердин бири дагы логикага негизделгенден башка AIнын башка түрү менен мүмкүн эмес. Себеби, жөнөкөй тил менен айтканда, логикалык AI – бул сөздөр жана сүйлөмдөр. Анын өзөгүндө бул Дедуктивдүү ой жүгүртүү деп аталган мода менен башка билдирүүлөрдөн билдирүүлөрдү чыгаруу жөндөмдүүлүгү жөнүндө. Мисалы, үч билдирүүдөн:
- Париж Францияда.
- Франция Европада.
- Эгерде х y ичинде, ал эми у zде болсо, анда х zде болот. Бул бардык x, y, z үчүн.
билдирүүсүнөн тыянак чыгара алабыз
Математикалык логика талаасы дээрлик бардык логикалык суроолор дедукциянын ушул формасына түшүшү мүмкүн экенин үйрөтөт. Маселен, айтылгандардын жыйындысы карама-каршы келет, эгерде биз андан билдирүүнү да, аны жокко чыгарууну да чыгара алсак.
Логикалык AI – логикалык ой жүгүртүүнү механикалаштыруу: карама-каршылыктарды табуу, берилген божомолдордон тыянак келип чыгышын аныктоо ж.б.у.с. Демек, бул машинанын көрсөтмөлөрүнөн тышкары, биз аларга айткыбыз келген нерсени түшүнүүгө мүмкүнчүлүк берүү жөндөмдүүлүгү жөнүндө.
Ошол эле учурда, азыркы учурда AIнын эң кеңири таралган түрү болгон Machine Learning мисалдардан жалпылоо жөнүндө. Ошентип, эгерде биз жогорудагы Франция менен Париждин мисалын машиналык үйрөнүү модасында билдире турган болсок, алгоритмге “x is in y” формасындагы көптөгөн мисалдарды беришибиз керек, анан алгоритм Париж деген жыйынтыкка келет деп үмүттөнөбүз. Европада болот.
Байланыштын мындай түрү акылдуу деп аталууга да татыксыз, анткени Париж Европада деген тыянак чыгара албаса жана муну “түшүнүү” үчүн көптөгөн мисалдарды көрүүгө туура келсе, кантип акылдуу болот. кепилдик жок? Мисалдардан жалпылоо ыктымалдык мүнөзгө ээ. Көрүнбөгөн үлгүлөр жөнүндө кантип болжолдой алабыз? Таң калыштуусу, Machine Learning кээде туура болушу мүмкүн жана таптакыр кокустук эмес, жана чындыгында Machine Learning математикалык керемет деп атоого татыктуу. Кантип эле кээ бир үлгүлөрдөн тышкары нөл билимдин астында, чоң ыктымалдуулукта, атүгүл болжол менен туура болгон нерсени кантип айтууга болот?
Таң калыштуусу, машина үйрөнүү муну жасай алат. Жана бул Machine Learning анын бардык артыкчылыктары жана кемчиликтери менен байланыштуу. Анын колдонулушу - бул система жөнүндө эч кандай билимибиз жок болгондо жана биз үлгүлөрдү алып, аларды жалпылоого аракет кылсак болот.
Логикалык AI, экинчи жагынан, ачык же кыйыр түрдө толук билим жана абсолюттук жөнүндө. Бул ошондой эле көп мисалдарды келтирип отура бербей, бир топ эффективдүү байланыш, түз баарлашуу, “жөн гана нерсени айтуу” жөнүндө.
Андан тышкары, Machine Learning логикалык ой жүгүртүүнү, мисалы, карама-каршылыктарды аныктоого жөндөмсүз болуп калат. Бул татаалдык-теориялык аргументтерди колдонуу менен математикалык жактан далилденген. Демек, Machine Learning табияты боюнча вербалдык эмес тармактарда гана ийгиликке жетиши таң калыштуу эмес, ал эми Табигый тилди иштетүү чөйрөсүндө ал өтө чектелген мүмкүнчүлүктөрдү гана көрсөтөт.
Бирок, тескерисинче, толук жарактуу: логика гана машина үйрөнө албайт, бирок ал буга чейин эле жасай алат. Машиналарды үйрөнүү алгоритмдери мурунтан эле логикалык формаларда туюнтулган (мисалдардан айырмаланып) жана компьютердик программалар катары ишке ашырылган, алар логикалык, тескерисинче, ыктымалдык форманы, тактап айтканда, машина көрсөтмөлөрүн алат.
Демек, Логикалык AI камтышы Машиналарды үйрөнүүнү да камтыйт, бирок мунун тескерисин эч качан ишке ашыруу мүмкүн эмес. Муну төмөнкүчө айтуунун дагы бир жолу: машиналык үйрөнүү акыры индуктивдүү жана уурдоочу ой жүгүртүү деп аталган нерсени камтыйт (бул болжол менен аталган нерсеге дал келет) көзөмөлдөнгөн жана көзөмөлсүз окутуу) жана ошондуктан бул абдан келечектүү, бирок дагы эле мисалдар менен гана чектелген формада, андан ары азыркы технологиялар сандык мүнөздөгү маалыматтар менен гана алектенет, же андайга айландырыла турган маалыматтар менен. Логикалык AI, экинчи жагынан, сапаттык жана сандык маалыматтарда дедуктивдүү ой жүгүртүүнү, индуктивдүү ой жүгүртүүнү жана уурдоону толугу менен камтый алат.
Мунун негизги себептери болуп саналат Тау Логикалык AIди AIнын акыркы формасы катары тандап, Machine Learning AI тарыхындагы маанилүү этап гана деп ырастады. Таунун чечимдери адамдын өткөрүү жөндөмдүүлүгүнүн көптөгөн аспектилерин жакшыртат, талкуулоо масштабынан тартып, билимди монетизациялоого, акылдуу келишимдерге жана борбордон ажыратылган башкарууга чейин. Мунун баары логиканын адамдар менен машиналардын ортосундагы ажырымды жоюу жөндөмүнөн улам.
Тау жана анын артында турган команда тууралуу көбүрөөк билүү бул жерде
Өсүп жаткан Тау коомчулугуна кошулуңуз телеграмма
Бул демөөрчүлүк билдирүү болуп саналат. Биздин аудиторияга кантип жетүүгө боло тургандыгын билип алыңыз бул жерде. Төмөндө баш тартууну окуп чыгыңыз.
Image насыялар: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons
баш тартуу: Бул макалада маалымат максатында гана болот. Сатып алуу же сатуу боюнча сунушту түздөн-түз сунуш кылуу же кандайдыр бир өнүмдөрдү, кызматтарды же компанияларды сунуш кылуу же жактыруу эмес. Bitcoin.com түзүп, салык, юридикалык же бухгалтердик пикирин бере албайт. Да, коом да, жазуучу менен шартталган себеп же болжолдонуп жаткан ар кандай жоготуу же бул макалада айтылган ар кандай мазмун, же кызмат боюнча же көз каранды пайдаланууга байланыштуу, түздөн-түз же кыйыр түрдө жооптуу болуп саналат.
Булак: https://news.bitcoin.com/sentient-ai-does-not-equal-intelligent-ai-tau-uses-logic-to-make-machines-truly-understand-people/