технология

Информатикада келечекти аныктай турган 10 жаңы технологиялар

02/17/2023
Bitcoin Ethereum Маалымат

Технология келечекке олуттуу таасир эткен кубаттуу күч. Ал биздин жашообузду өндүрүмдүүлүктү жана натыйжалуулукту жогорулатуудан баштап, географиялык аралыктарды кыскартууга чейин сан жеткис жолдор менен байытты. Жасалма интеллект (AI), машина үйрөнүү (ML), робототехника жана 5G тармактары тармактарды өзгөртүп, жаңы тиркемелерди ачып, жашоо образыбызды өзгөртүүдө.

Мисалы, тактык медицина пациенттерге спецификалык терапияларды жүргүзүүгө мүмкүндүк берет, ал эми айдоочусу жок унаалар жол кырсыктарын азайтып, мобилдүүлүктү жогорулатат. Бирок, технология жумуш ордун алмаштыруу жана киберкоопсуздук сыяктуу жаңы көйгөйлөрдү жаратат, бирок жакшы пландаштыруу жана башкаруу менен технология мындан ары да алга жыла алат жана ар бир адам үчүн жакшы келечекти түзүүгө жардам берет.

Бул жерде келечекке таасир эте турган информатикада жаңы пайда болгон 10 технология бар.

Жасалма интеллект жана машинаны үйрөнүү

AI жана ML адамдардын технология менен болгон мамилесин өзгөртүп жатат. Алар автоматташтыруу, интеллектуалдык системаларды түзүү жана саламаттыкты сактоо, каржы жана транспорт сыяктуу тармактарда жаңы колдонмолорду иштетүүдө.

Мындан тышкары, жасалма интеллект жана машинаны үйрөнүү блокчейндерде алдамчылыкты аныктоо, тобокелдиктерди баалоо жана болжолдуу аналитика сыяктуу ар кандай максаттарда колдонулушу мүмкүн. AI жана ML алгоритмдери шектүү иш-аракеттерди жана аномалияларды аныктоо жана келечектеги тенденциялар жөнүндө болжолдоолорду жасоо үчүн чоң көлөмдөгү блокчейн маалыматтарын талдай алат. Алар ошондой эле кээ бир процесстерди автоматташтыруу үчүн колдонулушу мүмкүн, мисалы акылдуу келишимди аткаруу жана активдерди башкаруу.

Quantum эсептөө

Убадасы өлчөмү ЭЭМ Алар салттуу компьютерлер чече албаган маселелерди чече алышат. Алар кадимки компьютерлерге караганда бир эле учурда жана экспоненциалдык түрдө тезирээк эсептөөлөрдү жүргүзүү үчүн кванттык биттерди (кубиттерди) колдонушат.

Image

Кванттык компьютерлерди колдонуунун потенциалдуу учурларынын бири криптография чөйрөсүндө болуп саналат, мында алар азыркы учурда классикалык компьютерлерде коопсуз деп эсептелген шифрлөөнүн айрым түрлөрүн бузуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Себеби, кванттык компьютерлер кээ бир эсептөөлөрдү кадимки компьютерлерге караганда бир кыйла тезирээк жасай алат.

Blockchain технология

Blockchain технологиясын негизги колдонуу учуру түзүү болуп саналат борбордон ажыратылган жана коопсуз санарип жазуулар ар кандай максаттар үчүн колдонулушу мүмкүн. Блокчейн технологиясынын эң белгилүү колдонмолорунун бири криптовалюталарды түзүү Bitcoin сыяктуу (BTC), алмашуу каражаты катары колдонула турган санариптик активдер

Блокчейндер ишенимсиз жана борбордон ажыратылган системаларды камсыз кылгандыктан, алар коопсуз жана натыйжалуу транзакцияларды жүргүзүүгө мүмкүндүк берет, айрыкча банк ишинде, саламаттыкты сактоодо жана камсыздандыруу түйүндөрүн башкаруу.

Буюмдардын интернет (IOT)

IoT физикалык объектилерди Интернетке туташтыруу процессин билдирет, алар байланышып, маалыматтарды чогулта алышат. Ал өндүрүш жана саламаттыкты сактоо сыяктуу тармактарда колдонмолорго ээ жана акылдуу үйлөрдө жана тагынуучу технологияда тапса болот.

байланыштуу: Нерселер Интернети (IoT): Баштоочу үчүн колдонмо

биометрикалык

биометрикалык идентификациялоо жана аутентификация үчүн манжа издери же жүзүн таануу сыяктуу физикалык же жүрүм-турум мүнөздөмөлөрүн колдонууну камтыйт. Бул банк иши, саламаттыкты сактоо, метаверс жана укук коргоо сыяктуу тармактарда потенциалдуу колдонмолорго ээ.

байланыштуу: Humanode адамдык блокчейн деген эмне?

5G тармактар

Зымсыз тармактардын кийинки мууну же 5G тармактары 4G тармактарына караганда жогорку ылдамдыкты жана кыскартылган кечиктирүүнү сунуштайт. Алар алыскы хирургия жана акылдуу транспорт системалары сыяктуу жаңы колдонмолорду иштетүү мүмкүнчүлүгүнө ээ.

Толукталган чындык (AR) жана виртуалдык чындык (VR)

Толукталган реалдуулук жана виртуалдык чындык ар кандай тармактарда, анын ичинде оюн, билим берүү, окутуу жана көңүл ачууда колдонуучу тажрыйбасын жогорулатуу мүмкүнчүлүгүнө ээ. Колдонуучулар, мисалы, AR технологиясын колдонуп, чыныгы дүйнөдө санариптик нерселер менен өз ара аракеттене алышат жана VR технологиясын колдонуу менен виртуалдык чөйрөгө толугу менен чөмүлө алышат.

AR жана VR кардарлар менен байланышты жана товарлар жана кызматтар менен байланышты жакшыртуу үчүн колдонулушу мүмкүн. Мисалы, AR чекене тармагында виртуалдык продукт дисплейлерин түзүү үчүн колдонулса, VR саякат секторунда жайгашкан жерлерге виртуалдык турларды түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.

Edge эсептөө

Маалыматтарды борбордук серверге жеткирүүнүн ордуна, Гаджет эсептөө аны тармактын четинде иштетет. Бул аны өзүн-өзү айдаган унаалар жана акылдуу шаарлар сыяктуу колдонмолор үчүн идеалдуу кылат, анткени ал тезирээк иштетүү убакытына жана тармак тыгынына алып келиши мүмкүн.

Edge эсептөөлөрү өзүн-өзү айдаган унаалар үчүн абдан ылайыктуу, анткени ал унаанын сенсорлору жана камералары тарабынан түзүлгөн чоң көлөмдөгү маалыматтарды реалдуу убакыт режиминде иштетүүгө мүмкүндүк берет. Бул маалыматты жергиликтүү түрдө, тармактын "четинде" иштетип, унаага тезирээк жана так чечимдерди кабыл алууга, коопсуздукту жана ишенимдүүлүктү жогорулатууга мүмкүндүк берет. Кошумчалай кетсек, четтөөчү компьютерлер өзүн-өзү айдаган унааларга туташуу начар аймактарда да иштешин камсыздай алат, анткени ал булуттан көз карандысыз иштей алат. 

Кеңейтилген чындык (XR)

Виртуалдык, кеңейтилген жана аралаш реалдуулук технологияларын камтыган XR жумуштун келечегин бир нече жол менен түзө алат:

  • Алыскы кызматташуу: XR технологиясын колдонуу менен, команда мүчөлөрү алыс жерде болсо дагы, алыстан кызматташуу жеңилдейт. Алыскы командалар виртуалдык реалдуулукту жана кеңейтилген реалдуулукту колдонуу менен жалпы виртуалдык жумушчу мейкиндикте кызматташа алышат, бул видеоконференцияга караганда көбүрөөк таасирдүү тажрыйбаны сунуштайт.
  • Окутуу жана билим берүү: XR студенттерге коопсуз шартта өз жөндөмдүүлүктөрүн өркүндөтүүгө мүмкүндүк берген иммерсивдүү окуу чөйрөсүн түзүү үчүн колдонсо болот. Бул өзгөчө өндүрүш же медицина сыяктуу тармактарда пайдалуу болушу мүмкүн, мында VR жана AR тиешелүү түрдө операцияларды тууроо жана жумуш ордунда окутуу үчүн колдонулушу мүмкүн.
  • Дизайн жана прототиптөө: XR технологиясы продуктуну долбоорлоо жана прототиптөө үчүн да колдонулушу мүмкүн. Мисалы, виртуалдык прототиптер VR менен жасалышы мүмкүн, бул дизайнерлерге өз концепцияларын 3D чөйрөсүндө көрүү жана сынап көрүү мүмкүнчүлүгүн берет.
  • Кардарларды тартуу: Кардарлар үчүн көбүрөөк таасирдүү тажрыйбаларды XR аркылуу да сунуштоого болот. VR кыймылсыз мүлк объектилерине же саякат жерлерине виртуалдык турларды сунуштоо үчүн колдонулса, AR интерактивдүү продукт дисплейлерин түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.
  • Жеткиликтүүлүк: XR технологиясы майыптыгы бар адамдар үчүн белгилүү бир иш тажрыйбаларын жеткиликтүү кыла алат. Физикалык чектөөлөр үчүн саякатка чыга албагандар үчүн VR виртуалдык саякат тажрыйбасын түзүү үчүн колдонулушу мүмкүн.

Робототехника

Робототехника өз алдынча же адамдын жетекчилиги менен милдеттерди аткара ала турган роботторду долбоорлоону, курууну жана иштетүүнү камтыйт. Роботехника өндүрүштө жана логистикада колдонулса да, ал саламаттыкты сактоо, айыл чарба жана геологиялык чалгындоо сыяктуу тармактарда колдонулушу мүмкүн. 

Өсүмдүктөрдү көзөмөлдөө жана башкаруу үчүн автономдуу дрондорду колдонуу робототехника айыл чарбасында кандайча колдонулуп жатканынын бир мисалы болуп саналат. Бул дрондор өсүү темптери, топурактын нымдуулугу жана өсүмдүктөрдүн ден соолугу сыяктуу өсүмдүктөр жөнүндө маалыматтарды чогултуу үчүн камералар жана сенсорлор менен жабдылышы мүмкүн. 

Машина үйрөнүү алгоритмдерин жер семирткичтерди жана пестициддерди колдонуу сыяктуу айыл чарба өсүмдүктөрүн башкаруу ыкмаларын жакшыртуу үчүн бул маалыматтарды изилдөө үчүн колдонсо болот. Дрондорду айыл чарба өсүмдүктөрүн отургузуу жана жыйноо үчүн да колдонсо болот, кол эмгегине болгон суроо-талапты азайтып, өндүрүмдүүлүктү жогорулатат. Жалпысынан роботтор айыл чарба өндүрүшүн жана туруктуулугун жогорулатууга, ошол эле учурда чыгымдарды азайтууга жана түшүмдүүлүктү жогорулатууга убада берет.