Адам көзүнүн мүмкүнчүлүктөрүнөн тышкаркы көрүү күчү

Биз көрө алган ар кандай түстөр жарыктын ар кандай толкун узундуктарына негизделген. Адамдын көзү 450дөн 650 нанометрге чейинки диапазонду камтыган үч тилкеде (кызыл, жашыл жана көк) толкун узундуктарын аныктап, айырмалай алат, бирок биз бул диапазондун сыртында болгон жүздөгөн башка жарык тилкелеринен жарыкты көрө албайбыз. Бизди курчап турган дүйнөдө болуп жаткан нерселердин жакшыртылган көрүнүшүн бере турган гиперспектралдык сүрөттөө технологиясы бар. Жарыктын 300 тилкесин призмалар менен бөлүп, андан кийин алар аныктап жаткан энергияны толкун узундугуна жараша санариптештирүүчү атайын камералар бар. Бул камералар потенциалдуу колдонмолордун чоң спектрине ээ. Мисалы, алар парник газдарынын эмиссиясын көзөмөлдөө, аралаш тунук пластмассаларды айырмалоо же таңгактоо линиясында жемиштердин бышкандыгын өлчөө үчүн колдонулушу мүмкүн.

Бул гиперспектралдык камералардын бир нече өндүрүүчүлөрү бар, бирок, жок эле дегенде, азыр алар абдан кымбат - 20,000 XNUMX доллардан башталат. Алар колдонгон камерага тиешелүү программаны башка системалар менен интеграциялоо оңой эмес. Дүйнөнүн кеңейген көрүнүшү менен келип чыккан дагы бир кыйынчылык маалыматтын көлөмү менен байланыштуу - бул камералар секундасына бир гигабиттин тегерегинде маалымат чыгарышат!

Metaspectral аттуу компания бар, ал бул маалымат булагын колдонууга ыңгайлуу кылуу үчүн аппараттык жана программалык камсыздоонун айкалышын сунуштоо менен гиперспектралдык сүрөттөө потенциалын кеңейтүүнү көздөйт. Алар каалаган гиперспектралдык камерага туташтырылган жана анын маалыматын башкара турган агымга айландыра турган кысуу алгоритмдерин иштеткен "түзмөктүн агностикалык" четки түзүлүштөрүн колдонушат. Алардын менчик Fusion AI платформасы тааныш колдонуучунун программалык камсыздоосу менен иштөө, робототехниканы башкаруу же жасалма интеллект жана терең окутуу системалары менен иштөө үчүн колдонулушу мүмкүн.

Metaspectral жакында SOMA Capital, Acequia Capital, Канада өкмөтү жана Джуде Гомила менен Алан Рутледжди кошкондо периште инвесторлорунан 4.7 миллион долларлык каржылоону чогултту. Компанияны Фрэнсис Думет (башкы директор) жана Мигел Тиссера (CTO) биргелешип негиздеген. Тиссера алардын сунуштарын төмөнкүчө сүрөттөйт: «Биз орбитадан жерден же жер үстүндөгү тармактарда болобу, гиперспектралдык маалыматтарды жакшыраак жана тезирээк жеткирүүгө мүмкүндүк берүүчү жаңы маалыматтарды кысуу алгоритмдерин иштеп чыктык. Биз муну терең үйрөнүүдөгү жетишкендиктерибиз менен бириктирип, суб-пикселдик деңгээлдеги анализди жүргүзөбүз, бул кадимки компьютердик көрүнүшкө караганда көбүрөөк түшүнүктөрдү алууга мүмкүндүк берет, анткени биздин маалыматтарда спектрдик өлчөм боюнча көбүрөөк маалымат бар.

Чынында эле, гиперспектралдык сүрөттөө ар кандай масштабда колдонулушу мүмкүн. Мисалы, Metaspectral тутумунун эң өнүккөн колдонмолорунун бири аралаш кайра иштетүүчү материалды сорттоо линияларында жакын камералар болуп саналат, мында ал тунук пластмассаларды химиялык курамы боюнча айырмалай алат, ошондуктан аларды кайра иштетүү үчүн талап кылынган өтө таза агымдарга сорттоого болот. .

Канаданын эң ири таштанды кайра иштетүүчүсү азыр бул системаны колдонууда. Конструктордук линияларда же мөмө-жемиштерди сорттоодо сапатты камсыздоо үчүн башка жакынкы колдонмолор бар.

Экинчи жагынан, камера спутниктен маалыматтарды генерациялай алат, мында сүрөттүн ар бир пиксели 30м х 30м чарчы (900 чарчы метр) түзөт. Канаданын Космос агенттиги бул ыкманы парник газдарынын эмиссиясына көз салуу үчүн, ал тургай, убакыттын өтүшү менен агымынын ылдамдыгын салыштыруу менен айыл чарба же токойлуу жерлерде топурактын көмүртектин секвестрациясын баалоо үчүн колдонуп жатат. Технология келечекте Эл аралык космос станциясында жайгаштыруу үчүн да пландаштырылган. Токой өртүнүн коркунучун баалоо - бул көрсөтмөлүү күйүк сыяктуу иш-аракеттерди жетектөө үчүн дагы бир потенциалдуу колдонмо.

Айыл чарбасы үчүн өзгөчө колдонула турган дагы бир вариант – 50-100 метрге учкан дрондор менен камераларды орнотуу. Бул учурда, ар бир пиксел маалымат аянты 2 см 2 см жана ар кандай толкун узундуктарын көзөмөлдөө мүмкүнчүлүгү инвазивдүү отоо чөптөрдү, курт-кумурскалар активдүүлүгүн, грибоктук инфекцияларды адамдарга көрүнбөй калган этаптарда эрте аныктоого, суунун алгачкы белгилерин көрсөтө алат. же аш болумдуу заттардын жетишсиздиги, же түшүм жыйноо убактысын жетектөө үчүн түшүмдүн жетилүү параметрлери. Айдоочу топурактардан парник газдарын же аммиакты бөлүп чыгарууга байкоо жүргүзүү мүмкүн болушу мүмкүн, аларга жер иштетүүнү кыскартуу, эгинди жабуу, өзгөрүлмө ылдамдыктагы жер семирткичтер же "көзөмөлгө алынган дөңгөлөк кыймылы" сыяктуу белгилүү бир айыл чарба тажрыйбалары кандай таасир эткенин жакшыраак түшүнүүгө болот. Азыркы учурда керектүү нерсе - бул сүрөттөлүш маалыматтарын каралып жаткан өзгөрмөлөрдүн өлчөөлөрү менен байланыштыруу үчүн көп сандаган "негизги чындыкты" изилдөө, бирок бул Метаспектралдан жеткиликтүү болгон маалыматтарды кысуу жана интерфейс мүмкүнчүлүктөрү менен бир топ жеңил болот.

Метаспектралдык платформа тарабынан жеңилдетилген гиперспектралдык сүрөттөөнүн ар түрдүү колдонмолору өндүрүштү андан ары ылдый түшүрүү үчүн керектүү суроо-талапты жаратат деген үмүт бар.