Жумушчу күчүнүн жетишсиздиги америкалык өндүрүштү өлтүрүүдө. Бул жерде AI аны кантип кайра жандандыра алат.

АКШнын өндүрүшү олуттуу кайра жанданууга даяр. Пандемиядан улам келип чыккан жеткирүү чынжырынын бузулушу узак жеткирүү чынжырына, айрыкча АКШдан тышкары, ашыкча көз карандылыктын алсыздыгын көрсөттү.

Андан тышкары, Кытай менен болгон чыңалуунун күчөшү АКШнын экономикалык ийгилиги үчүн Кытайдын өндүрүшүнө көз каранды экенине шек келтирди. Бул маселелер америкалык өндүрүш фирмаларынын жер-жерлерде куруу милдеттенмесин өзгөрттү.

Көйгөй мына ушунда: Американын өндүрүшү бул революцияны ишке ашыруу үчүн зарыл болгон жумушчу күчтүн жетишсиздигинде. Жумушту аткаруу үчүн квалификациялуу жумушчулар жетишсиз, же үйрөнүүгө даяр квалификациялуу жумушчулар жетишсиз.

Зарылчылык, чынында эле, ойлоп табуулардын энеси. Өндүрүштүк жумушчу күчүнүн жетишсиздиги өндүрүш үчүн Жасалма интеллектте абдан кызыктуу инновацияларды кеңири жайылтууга жол ачты. Бул окуялар ушунчалык күчтүү болгондуктан, МакКинскинин айтымында, алар айрымдарын жаратат Баасы 3.7 триллион доллар 2025 менен.

Бирок ага киришерден мурда революцияны тутандырып жаткан эмгек кризисине кыскача токтоло кетели.

Америкалык өндүрүштө эмгек проблемасы канчалык жаман экени мына ушунда

Америкада ар бир квалификациялуу жумушчу жумуш менен камсыз болгон күндө да, дагы эле бар болмок 35% көбүрөөк толтурулбаган бош орундар аларды толтурууга жөндөмдүү квалификациялуу жумушчуларга караганда узак мөөнөттүү товарларды өндүрүү секторунда. Deloitte болжолдойт 2030-жылга карата эки миллиондон ашык америкалык өндүрүш жумушчуларынын жетишсиздиги, бул жылына 1 триллион долларды түзөт.

Текшерилбесе, баары жакшы эмес, начарлап кетиши мүмкүн. Дагы деле бар Жумушчу күчүндө 40 миллион Baby Boomers— жалпы жумушчу күчүнүн болжол менен 25%, алардын көбү «эски мектепте» өндүрүштүк ролдордо. Бумерстер пенсияга чыкканда, жаш жумушчулар технология, саламаттыкты сактоо жана эмгек шарттары жана компенсация жагымдуураак болгон башка мүмкүнчүлүктөрдүн пайдасына өндүрүш жумуштарынан качышат.

Америка Кошмо Штаттары жумушчулары америкалык жумушка орношууну каалашкан өлкөлөрдөн иммиграцияны тез арада күчөтүшү мүмкүн, бирок бул өзүнүн кыйынчылыктары менен коштолот жана мен ойлогондон да көбүрөөк саясий сыйкырчылыкты талап кылат. Мындан тышкары, иш берүүчүлөр жаңы квалификациялуу жумушчу күчүн даярдоодон этият болушу мүмкүн, алардын операциялары кийинки блокадада дагы бир жолу жабылат.

Машиналардын айланышы үчүн америкалык өндүрүүчүлөр адам эмгегине альтернатива табуулары керек.

AI жумушчу күчү жетишсиздигин чечүүнүн чоң бөлүгү боло алат

Бул маселени чечүүнүн бир бөлүгү, таң калыштуусу, Жасалма интеллект. Башка тармактардагыдай эле, мурда адам болуп келген көптөгөн жумуштар AI менен алмаштырылат. Бирок тынчсыздануунун ордуна AI коркунучу бар жумуштар, бул учурда сиз AI сиздин операцияларыңыздын иштешине жана адамдык персоналыңыздын иштешине кантип жардам берери жөнүндө ойлонушуңуз керек.

Бул жерде өндүрүштөгү AI жумушчу күчүнүн жетишсиздигин азайтууга жана АКШнын жеринде өнүмдөрдү жасоо ыкмасын өзгөртүүгө жардам бере турган жолдордун бир нечеси:

Роботтук автоматташтыруу

Роботтор ондогон жылдар бою унаа өндүрүшү жана болот иштетүү сыяктуу тармактарда колдонулуп келген, алар оор жүк көтөрүү жана биргелешкен ширетүү сыяктуу кайталануучу өндүрүштүк операцияларды аткарган. Бирок бул кадимки роботтор өтө алдын ала айтылган шарттарда өтө тар аныкталган милдеттерди аткаруу үчүн гана иштелип чыккан.

Бүгүнкү күндө Siemens сыяктуу жасалма интеллект колдонмолору Симатикалык нейрондук иштетүү бирдиги роботтордун ориентациясына, ылдамдыгына жана жайгашуусуна карабастан объекттерди кармап, башкарууга мүмкүнчүлүк берип жатышат. Бул роботтор жана "ко-боттор" (адамдар менен бирге иштөө үчүн иштелип чыккан робот жардамчылары) адамдар сыяктуу эле ар кандай конвейердик жумуштарды аткарууга үйрөтүлүшү мүмкүн дегенди билдирет. Ошол эле учурда, карта түзүү, жер бетиндеги аномалияларды аныктоо жана объекттерди болтурбоо технологиясы сыяктуу AI функциялары менен куралданган Автономдуу Жетектелген Унаалар (AGVs) жүктөө бригадаларынын жана жүк көтөрүүчү операторлордун ордуна кампалар жана фабрика полдору аркылуу тетиктерди жана даяр продукцияларды ташый алат.

Бул AI менен иштеген роботтук инновациялар биригип, жок дегенде үнөмдөөгө болот эмгек чыгымдарынын 75% адамдарды жалгыз колдонуу, 24 саат бою үзгүлтүксүз өндүрүштү иштетип, конвейердеги коркунучтардан, оор материалдарды иштетүүдөн жана кайталанма кыймылдардан жаракат алуунун алдын алууга жардам берет. Заманбап робототехника а айдап келе жатканы бекеринен эмес өндүрүштүк байлыктарды өзгөртүү Сингапур жана Түштүк Корея сыяктуу жерлерде. Эмне үчүн Кошмо Штаттарда да ушундай кылбайт?

кошумчалары өндүрүштүк

AI өндүрүштүк жумушчу күчүнүн жетишсиздигин жоюуга жардам берип жаткан дагы бир тармак 3D басып чыгаруу болуп саналат. Кадимки ыкмага ылайык, жогорку квалификациялуу дизайнерлер жана инженерлер көп жылдык тажрыйбаны жана эң мыкты долбоордук чечимге жетүү үчүн "мыкты божомолдоо" ыкмасын колдонушу керек. Бирок AI азыр 3D басып чыгаруу аркылуу тез арада чыгарыла турган татаал жана жогорку оптималдаштырылган дизайн чечимдерин иштеп чыгуу үчүн тез, генеративдик мамилени күчтөндүрөт.

Мисалы, Autodesk's Netfabb сыяктуу программалык камсыздоо системаларында машинаны үйрөнүү, өндүрүүчүлөргө мүмкүнчүлүк берет киргизүү дизайн параметрлери жана эң эффективдүү, эффективдүү жана өндүрүштүк варианттарды сураңыз. Дизайн тандалгандан кийин, NNAISENCE сыяктуу компаниялардын AI колдонот нейрон тармактары жана санариптик эгиздер кошумча өндүрүү процессиндеги кемчиликтерди алдын ала билүү, көзөмөлдөө жана жоюу, кымбат кечиктирүүлөрдү жана каталарды болтурбоого жардам берет. Intellegens' Alchemite сыяктуу AI программаларын колдонсо болот жаңы жана экзотикалык материалдарды элестетип конкреттүү өндүрүш жана продукт колдонуу муктаждыктарына ылайыктуу.

Эгерде бул укмуштуудай комплекстүү функциялардын бардыгын адамдар гана аткара турган болсо, алар жогорку чеберчиликке ээ инженерлерден жана конструкторлордон турган бир топ чоң командаларды талап кылып, көбүнчө төмөнкү натыйжаларга алып келмек.

Machine көрүнүш

Өндүрүштүк конвейерди элестеткениңизде, балким, адегенде бир станциядан экинчи станцияга чабылган продукциянын конвейердик лентасын элестетсеңиз керек, андан кийин адам жумушчулары жолдо бараткан продукцияларды текшеришет. Көпчүлүк өндүрүш чөйрөлөрүндө бул чындыктан алыс эмес. Бул кайталануучу, эмгекти көп талап кылган жана ката кетирүүчү жумуш, бирок сапатты камсыздоо процесси үчүн өтө маанилүү.

кирүү Автономдуу машина көрүү (AMV), Inspekto жана Matroid сыяктуу AI компаниялары жетектеген. Ар кандай жарык шарттарында конвейердик өнүмдөрдүн формасын, багытын жана абалын тааныган камераларды жана AIди колдонуу менен AMV тутумдары буюмдарды санап, көзөмөлдөй алат, кемчиликтерди байкап, жарышып өнүмдөрдү ошого жараша сорттой алат. Бул QA процессинде адамдын көзүнө жана колдоруна болгон муктаждыктын көбүн жок кылат.

Машинанын көрүнүшү ошондой эле таңгактоо, палетизация жана жүктөрдү жүктөө, эмгекти, убакытты жана акчаны үнөмдөө үчүн колдонулушу мүмкүн. RobitIQ жана Spiroflow сыяктуу компаниялардын чечимдери оптималдуу паллеттөө ыкмасын аныктай алат, мисалы, роботтун колу автоматтык түрдө палеттерге картондорду кармап, жайгаштырат.

Өндүрүштү оптималдаштыруу

Өндүрүш машиналары иштебей калганда, көбүнчө атайын талдоо жана оңдоо агенттери талап кылынат, алар көбүнчө жасоочудан жөнөтүлүп, убакыт жана акча сарпталат. Vanti жана 3DS сыяктуу провайдерлердин AI гана профилактикалык тейлөөнү оптималдуу убакытка пландаштыруу үчүн машинанын жана көктүн эскиришин көзөмөлдөө үчүн колдонулушу мүмкүн эмес, ошондой эле температураны, нымдуулукту жана ар кандай өнүмдөрдүн жана материалдардын иштеп жаткан дисперсияларын көзөмөлдөй алат. өндүрүш машиналары учурдагы шарттардын негизинде оптималдаштырылган болушу мүмкүн.

Бир нерсе туура эмес болуп кетсе, AI бардык мүмкүн болгон себептерди талдап, эң жакшы ыктымалдуу иш-аракеттерди сунуштай алат. Бул көпчүлүк заводдордо жогорку тажрыйбалуу адам техникалык тейлөө инженери гана жасай ала турган нерсе.

Бирок бул жөн гана тейлөө жана зыянды көзөмөлдөө жөнүндө эмес. GE'дин Brilliant Manufacturing Suite жана Siemens' Mindsphere сыяктуу AI менен иштеген булут жана чет системалары долбоорлоодон баштап суроо-талапты пландаштырууга жана материалдык инвентаризацияга, энергия керектөөдөн акыркы логистикага чейин бүтүндөй аягына чейин өндүрүш процессин туташтыруу жана башкаруу үчүн иштеп жатышат.

Өндүрүштө AIга муктаждык сиз ойлогондон да чоң

Антропоморфтук роботторду элестетип көргүлө, физикалык функцияларынын жана AI менен иштөө жөндөмдүүлүгүнүн ушунчалык кеңири спектри бар, алар учурда адамдар жасай алган дээрлик бардык кол эмгегин жасай алышат. Андай болгондо, өнүгүп келе жаткан өлкөлөрдө эмгектин баасы кандай айырмачылыкты жаратат? AI менен иштеген өндүрүүчүлөр дээрлик ошончо жумушчуну жалдап, окутпайт. Алар кийинки пандемия жана блокада жөнүндө азыраак тынчсызданышат. Алар биздин учурдагы жеткирүү чынжырын башкаруу кризиси менен бирге келген бир булактан турган көптөгөн кыйынчылыктардан качышат. Жана дагы көп нерселер.

Жасалма интеллект системалары көбүрөөк маалыматтарга дуушар болгон сайын, алар дайыма жакшырып, маховик эффектин жаратат. сени дароо жумуштан кетирет поездди сагынсаңыз. Бирок, бул революция америкалык өндүрүштү толугу менен жашартуу үчүн уникалдуу күчкө ээ, балким, аны кайрадан дүйнөдөгү эң атаандаштыкка жөндөмдүү өндүрүштөрдүн катарына киргизет.

AI өндүрүштүк революциясы горизонттун кандайдыр бир ойго келбеген чекитинде эмес, азыр болуп жатат. Бул эмгек кризиси өтүүчү кыжырдануу эмес. Бул биз келерки жылдардан күтүшүбүз керек болгон жаңы бизнес ландшафтынын бир бөлүгү. AI катары жайгаштырган өндүрүүчүлөр алардын ийгилигинин негизги кыймылдаткычы бизиц хэзирки онйыллыгы-мызыц ичинде пейдаланяр.

Эгер сизди AI бизнестеги жеңүүчүлөрдү жана утулгандарды кантип аныктап жатканы жана AIны уюмуңуздун жыргалчылыгы үчүн кантип колдонсоңуз болору жөнүндө кам санасаңыз, мен сизди кабардар болууга чакырам. Мен (дээрлик) бир гана улук жетекчилер, директорлор кеңешинин мүчөлөрү жана башка бизнес лидерлери AIны кантип натыйжалуу колдоно аларын жазам. Сиз өткөн макалаларды окуй аласыз жана чыкылдатуу менен жаңы макалалардан кабардар боло аласыз Бул жерде "ээрчүү" баскычы.