Finansia Syrus Securities Public Company Limited, Таиланддагы 2002-жылдан бери иштеп келе жаткан баалуу кагаздар боюнча брокердик фирмасы, өзүнүн профилине санариптик активдерди кошуу үчүн чара көрдү.
Ачык компания Crypto Express (Тайланд) Co., крипто инновациялары үчүн биржа жана брокердик технологияларды иштеп чыгуучу фирма менен ага өлкөдө санариптик активдердин брокердик бизнесин түзүүгө жардам берүү үчүн келишимге кол койду.
Finansia Директорлор Кеңеши 22-мартта Таиланддын Баалуу кагаздар жана Биржалар Комиссиясына (SEC) санариптик активдердин брокердик лицензиясына арыз берүү үчүн даярдык көрүүгө тийиш болгон туунду компанияны түзүүгө уруксат берген.
мүчөсү болгон Finansia Stock Exchange
Stock Exchange
Биржа, ошондой эле баалуу кагаздардын биржасы же биржа өкүлү катары белгилүү болгон биржа брокерлери жана трейдерлер баалуу кагаздарды сатып ала жана сата ала турган объект. Буга акциялардын, облигациялардын, биржада сатылуучу фонддордун (ETFs) же башка финансылык инструменттердин акциялары кирет. Кеңейтүү жолу менен фондулук биржалар ошондой эле баалуу кагаздарды жана инструменттерди жана капиталдык окуяларды чыгаруу жана сатып алуу үчүн шарттарды камсыздай алат, анын ичинде кирешелерди жана дивиденддерди төлөп берүү Фондулук биржалар каржы рыногунда туруктуу орунга жана бүткүл дүйнөдөгү эң көрүнүктүү субъекттерге айланды. өнөр жай. Дээрлик ар бир өнүккөн өлкөнүн ички фондулук биржасы бар, алардын көбү маанилүүлүгү жана көлөмү боюнча айырмаланат. 2020-жылдын майына карата дүйнөдөгү эң ири биржаларга Нью-Йорк биржасы (NYSE), NASDAQ, Токио биржасы, Гонконг фондулук биржасы, Лондон фондулук биржасы, EURONEXT жана Шенцен биржасы. Фондулук биржалар кандай функцияларды аткарат? Заманбап каржы системасында биржалар ар кандай пайдалуу кызматтарга ээ. Аты айтып тургандай, фондулук биржа көбүнчө фондулук рыноктун эң маанилүү компоненти болуп саналат. Фондулук биржалардын дагы бир маанилүү элементи – бул компаниянын акцияларын жана облигацияларын инвесторлорго алгачкы ачык сунуштоо (IPO) болуп саналат. Бул биринчилик рынокто да, экинчилик рынокто да ишке ашырылат. Биржага эч бир компания же уюм киргизилбейт. Баалуу кагазды белгилүү биржада соодалоо үчүн белгилүү бир баалуу кагаздардын листинги талап кылынат. Биржада соода жүргүзүү биржага мүчө болгон тастыкталган брокерлер менен гана чектелет. Акыркы жылдарда эл көп чогулган соода аянттарынын салттуу сүрөтү азайып, башка ар кандай башка соода жайларын камтыйт. Бул электрондук байланыш тармактарын, альтернативалуу соода системаларын жана акырында салттуу биржалардан алыс соода ишинин миграциясын көргөн “караңгы бассейндерди” камтыйт.
Биржа, ошондой эле баалуу кагаздардын биржасы же биржа өкүлү катары белгилүү болгон биржа брокерлери жана трейдерлер баалуу кагаздарды сатып ала жана сата ала турган объект. Буга акциялардын, облигациялардын, биржада сатылуучу фонддордун (ETFs) же башка финансылык инструменттердин акциялары кирет. Кеңейтүү жолу менен фондулук биржалар ошондой эле баалуу кагаздарды жана инструменттерди жана капиталдык окуяларды чыгаруу жана сатып алуу үчүн шарттарды камсыздай алат, анын ичинде кирешелерди жана дивиденддерди төлөп берүү Фондулук биржалар каржы рыногунда туруктуу орунга жана бүткүл дүйнөдөгү эң көрүнүктүү субъекттерге айланды. өнөр жай. Дээрлик ар бир өнүккөн өлкөнүн ички фондулук биржасы бар, алардын көбү маанилүүлүгү жана көлөмү боюнча айырмаланат. 2020-жылдын майына карата дүйнөдөгү эң ири биржаларга Нью-Йорк биржасы (NYSE), NASDAQ, Токио биржасы, Гонконг фондулук биржасы, Лондон фондулук биржасы, EURONEXT жана Шенцен биржасы. Фондулук биржалар кандай функцияларды аткарат? Заманбап каржы системасында биржалар ар кандай пайдалуу кызматтарга ээ. Аты айтып тургандай, фондулук биржа көбүнчө фондулук рыноктун эң маанилүү компоненти болуп саналат. Фондулук биржалардын дагы бир маанилүү элементи – бул компаниянын акцияларын жана облигацияларын инвесторлорго алгачкы ачык сунуштоо (IPO) болуп саналат. Бул биринчилик рынокто да, экинчилик рынокто да ишке ашырылат. Биржага эч бир компания же уюм киргизилбейт. Баалуу кагазды белгилүү биржада соодалоо үчүн белгилүү бир баалуу кагаздардын листинги талап кылынат. Биржада соода жүргүзүү биржага мүчө болгон тастыкталган брокерлер менен гана чектелет. Акыркы жылдарда эл көп чогулган соода аянттарынын салттуу сүрөтү азайып, башка ар кандай башка соода жайларын камтыйт. Бул электрондук байланыш тармактарын, альтернативалуу соода системаларын жана акырында салттуу биржалардан алыс соода ишинин миграциясын көргөн “караңгы бассейндерди” камтыйт.
Бул Шартты окуңуз Таиланддын жана ошондой эле Тайланддык облигацияларды сатуу борборунун мүчөсү, Crypto Expressтин эң акыркы технологияларды колдонгон заманбап электрондук кардарларды чечүү тутумдарынан алууга үмүттөнөт. машина үйрөнүү
машина Learning
Машина үйрөнүү жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу катары аныкталат, ал так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүп, өркүндөтөт. Машиналарды үйрөнүү - бул тездик менен өнүгүп келе жаткан тармак, ал маалыматка кире турган жана аны өздөрү үйрөнө турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган. Бул көпчүлүк тармактар жана секторлор, анын ичинде каржылык кызмат көрсөтүүлөр индустриясы үчүн көптөгөн потенциалдуу артыкчылыктарга ээ. Machine Learning ExplainedMachine үйрөнүүсүн байкоо жүрүм-туруму аркылуу түшүндүрсө болот. Мисалы, үйрөнүү процесси байкоолордон же маалыматтардан башталат. Буга мисалдар жана кыйыр тажрыйба же маалыматтардагы үлгүлөрдү аныктоого жардам берүүчү көрсөтмөлөр кирет. Муну менен бирге, берилген мисалдардын негизинде келечекте жакшыраак чечимдерди кабыл алуу максатын көздөйт. Идеалдуу шарттарда компьютерлер адамдын кийлигишүүсүз же жардамысыз автоматтык түрдө үйрөнүшөт жана аракеттерди ошого жараша тууралайт. Машинаны үйрөнүү эки башка формада болушу мүмкүн, б.а. көзөмөлдөгү же көзөмөлсүз окутуу. Көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү алгоритмдери келечектеги окуяларды алдын ала айтуу үчүн белгиленген мисалдарды колдонуу менен өткөндө үйрөнгөн нерселерди жаңы маалыматтарга колдоно алат. Ошентип, система жетиштүү деңгээлдеги окутуудан кийин ар кандай жаңы киргизүү үчүн максаттарды бере алат. Үйрөнүү алгоритми ошондой эле моделди ылайыкташтыруу үчүн каталарды табуу үчүн анын натыйжасын салыштыра алат. Кеңейтүү боюнча, көзөмөлсүз машина үйрөнүү алгоритмдери окутуу үчүн колдонулган маалымат классификацияланбаган же энбелгиси жок болгондо колдонулат. Көзөмөлсүз окутуу системалары белгиленбеген маалыматтардан жашыруун структураны сүрөттөө үчүн функцияны кантип чыгара аларын изилдейт. Система туура жыйынтыкты таба албайт, бирок ал маалыматтарды изилдейт жана белгиленбеген маалыматтардан жашыруун структураларды сүрөттөө үчүн берилиштер топтомдорунан жыйынтык чыгара алат.
Машина үйрөнүү жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу катары аныкталат, ал так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүп, өркүндөтөт. Машиналарды үйрөнүү - бул тездик менен өнүгүп келе жаткан тармак, ал маалыматка кире турган жана аны өздөрү үйрөнө турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган. Бул көпчүлүк тармактар жана секторлор, анын ичинде каржылык кызмат көрсөтүүлөр индустриясы үчүн көптөгөн потенциалдуу артыкчылыктарга ээ. Machine Learning ExplainedMachine үйрөнүүсүн байкоо жүрүм-туруму аркылуу түшүндүрсө болот. Мисалы, үйрөнүү процесси байкоолордон же маалыматтардан башталат. Буга мисалдар жана кыйыр тажрыйба же маалыматтардагы үлгүлөрдү аныктоого жардам берүүчү көрсөтмөлөр кирет. Муну менен бирге, берилген мисалдардын негизинде келечекте жакшыраак чечимдерди кабыл алуу максатын көздөйт. Идеалдуу шарттарда компьютерлер адамдын кийлигишүүсүз же жардамысыз автоматтык түрдө үйрөнүшөт жана аракеттерди ошого жараша тууралайт. Машинаны үйрөнүү эки башка формада болушу мүмкүн, б.а. көзөмөлдөгү же көзөмөлсүз окутуу. Көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү алгоритмдери келечектеги окуяларды алдын ала айтуу үчүн белгиленген мисалдарды колдонуу менен өткөндө үйрөнгөн нерселерди жаңы маалыматтарга колдоно алат. Ошентип, система жетиштүү деңгээлдеги окутуудан кийин ар кандай жаңы киргизүү үчүн максаттарды бере алат. Үйрөнүү алгоритми ошондой эле моделди ылайыкташтыруу үчүн каталарды табуу үчүн анын натыйжасын салыштыра алат. Кеңейтүү боюнча, көзөмөлсүз машина үйрөнүү алгоритмдери окутуу үчүн колдонулган маалымат классификацияланбаган же энбелгиси жок болгондо колдонулат. Көзөмөлсүз окутуу системалары белгиленбеген маалыматтардан жашыруун структураны сүрөттөө үчүн функцияны кантип чыгара аларын изилдейт. Система туура жыйынтыкты таба албайт, бирок ал маалыматтарды изилдейт жана белгиленбеген маалыматтардан жашыруун структураларды сүрөттөө үчүн берилиштер топтомдорунан жыйынтык чыгара алат.
Бул Шартты окуңуз жана жасалма интеллектке негизделген түшүнүктөр анын бортко киргизүү процессинин ылдамдыгын 80% га жакшыртуу.
Crypto Express' технологиясы ага ыңгайлуу, тез жана коопсуз социалдык тармакта транзакцияларды аныктоого мүмкүндүк берет.
Санариптик активдерге карата глобалдык кыймыл
Дүйнө жүзү боюнча санариптик активдерди кабыл алуу көбөйгөн сайын, өнүгүп келе жаткан рыноктордун талаптарын канааттандыруу үчүн салттуу брокердик компаниялар жарышка кошулууда. Бул алып келди инвестициялардын өсүшү санариптик активдерде.
Мисалы, бүгүн NASDAQ тизмесине Cowen Inc санариптик активдер бөлүмүн ишке киргизди, Cowen Digital LLC, Стэмфорд шаарында жайгашкан, Коннектикут, Америка Кошмо Штаттарынын толук ээлик кылган туунду компаниясы. Жаңы бөлүм аркылуу Коуэн институционалдык инвесторлорду натыйжалуу соода жана сактоо чечимдери менен тейлөөнү пландаштырып жатканын айтат.
Коуэн ошондой эле акыркы 15 айдын ичинде Cowen Digitalди ишке киргизүү үчүн зарыл болгон инфраструктураны жана системаларды өнүктүрүүнүн үстүндө иштеп жатканын ачыктады жана коопсуз жана шайкеш санариптик активдердин экосистемасынын зарылдыгын баса белгиледи.
"Cowen Digital аркылуу биздин кардарлар эми биздин институционалдык сапатыбыз жана толугу менен интеграцияланган аягына чейин аткаруу жана сактоо мүмкүнчүлүктөрү менен крипто жана санариптик активдер рынокторуна кирүү мүмкүнчүлүгүнө ээ", - деди Джеффри М. Соломон, Коуэндин Төрагасы жана Башкы Аткаруучу директору. "Коуэн инновациялардын алдыңкы сабында болуу менен өз кардарлары үчүн мыкты көрсөткүчтөргө ээ болууга умтулат."
Ушул айдын башында Бириккен Араб Эмираттарынын жети эмиратынын бири болгон Дубай Эмираты санариптик активдер мейкиндигинде чоң кадам жасады. виртуалдык активдерди жөнгө салуучу биринчи мыйзам жана бул сектор үчүн жөнгө салуучу органды түзүү.
Жаңы жөнгө салуучу Дубайдын Виртуалдык активдерин жөнгө салуучу органына эмираттагы Биткойн сыяктуу бардык виртуалдык активдерди жана иштетилбеген токендерди (NFTs) көзөмөлдөө милдети жүктөлгөн. Жөнгө салуучу Дубайдын виртуалдык активдерин жөнгө салуу мыйзамына ылайык түзүлгөн, ал өлкөдөгү виртуалдык активдердин айланасында мыйзамдык базаны түзүүгө багытталган.
"Биз жөнгө салуу, лицензиялоо, башкаруу жана жергиликтүү жана глобалдык каржы системаларына ылайык виртуалдык активдер үчүн дүйнөдөгү эң мыкты бизнес чөйрөсүн өнүктүрүүнү көзөмөлдөө үчүн көз карандысыз орган түздүк", - деди Дубайдын башкаруучусу шейх Мохаммед Бин Рашид. өнүктүрүүнүн.
Бин Рашид мындай деп кошумчалады: "Келечек аны ким долбоорлосо, ошого таандык... жана бүгүн виртуалдык активдер мыйзамы аркылуу биз бул жаңы жана тез өнүгүп жаткан глобалдык секторду долбоорлоого катышууга умтулабыз."
Finansia Syrus Securities Public Company Limited, Таиланддагы 2002-жылдан бери иштеп келе жаткан баалуу кагаздар боюнча брокердик фирмасы, өзүнүн профилине санариптик активдерди кошуу үчүн чара көрдү.
Ачык компания Crypto Express (Тайланд) Co., крипто инновациялары үчүн биржа жана брокердик технологияларды иштеп чыгуучу фирма менен ага өлкөдө санариптик активдердин брокердик бизнесин түзүүгө жардам берүү үчүн келишимге кол койду.
Finansia Директорлор Кеңеши 22-мартта Таиланддын Баалуу кагаздар жана Биржалар Комиссиясына (SEC) санариптик активдердин брокердик лицензиясына арыз берүү үчүн даярдык көрүүгө тийиш болгон туунду компанияны түзүүгө уруксат берген.
мүчөсү болгон Finansia Stock Exchange
Stock Exchange
Биржа, ошондой эле баалуу кагаздардын биржасы же биржа өкүлү катары белгилүү болгон биржа брокерлери жана трейдерлер баалуу кагаздарды сатып ала жана сата ала турган объект. Буга акциялардын, облигациялардын, биржада сатылуучу фонддордун (ETFs) же башка финансылык инструменттердин акциялары кирет. Кеңейтүү жолу менен фондулук биржалар ошондой эле баалуу кагаздарды жана инструменттерди жана капиталдык окуяларды чыгаруу жана сатып алуу үчүн шарттарды камсыздай алат, анын ичинде кирешелерди жана дивиденддерди төлөп берүү Фондулук биржалар каржы рыногунда туруктуу орунга жана бүткүл дүйнөдөгү эң көрүнүктүү субъекттерге айланды. өнөр жай. Дээрлик ар бир өнүккөн өлкөнүн ички фондулук биржасы бар, алардын көбү маанилүүлүгү жана көлөмү боюнча айырмаланат. 2020-жылдын майына карата дүйнөдөгү эң ири биржаларга Нью-Йорк биржасы (NYSE), NASDAQ, Токио биржасы, Гонконг фондулук биржасы, Лондон фондулук биржасы, EURONEXT жана Шенцен биржасы. Фондулук биржалар кандай функцияларды аткарат? Заманбап каржы системасында биржалар ар кандай пайдалуу кызматтарга ээ. Аты айтып тургандай, фондулук биржа көбүнчө фондулук рыноктун эң маанилүү компоненти болуп саналат. Фондулук биржалардын дагы бир маанилүү элементи – бул компаниянын акцияларын жана облигацияларын инвесторлорго алгачкы ачык сунуштоо (IPO) болуп саналат. Бул биринчилик рынокто да, экинчилик рынокто да ишке ашырылат. Биржага эч бир компания же уюм киргизилбейт. Баалуу кагазды белгилүү биржада соодалоо үчүн белгилүү бир баалуу кагаздардын листинги талап кылынат. Биржада соода жүргүзүү биржага мүчө болгон тастыкталган брокерлер менен гана чектелет. Акыркы жылдарда эл көп чогулган соода аянттарынын салттуу сүрөтү азайып, башка ар кандай башка соода жайларын камтыйт. Бул электрондук байланыш тармактарын, альтернативалуу соода системаларын жана акырында салттуу биржалардан алыс соода ишинин миграциясын көргөн “караңгы бассейндерди” камтыйт.
Биржа, ошондой эле баалуу кагаздардын биржасы же биржа өкүлү катары белгилүү болгон биржа брокерлери жана трейдерлер баалуу кагаздарды сатып ала жана сата ала турган объект. Буга акциялардын, облигациялардын, биржада сатылуучу фонддордун (ETFs) же башка финансылык инструменттердин акциялары кирет. Кеңейтүү жолу менен фондулук биржалар ошондой эле баалуу кагаздарды жана инструменттерди жана капиталдык окуяларды чыгаруу жана сатып алуу үчүн шарттарды камсыздай алат, анын ичинде кирешелерди жана дивиденддерди төлөп берүү Фондулук биржалар каржы рыногунда туруктуу орунга жана бүткүл дүйнөдөгү эң көрүнүктүү субъекттерге айланды. өнөр жай. Дээрлик ар бир өнүккөн өлкөнүн ички фондулук биржасы бар, алардын көбү маанилүүлүгү жана көлөмү боюнча айырмаланат. 2020-жылдын майына карата дүйнөдөгү эң ири биржаларга Нью-Йорк биржасы (NYSE), NASDAQ, Токио биржасы, Гонконг фондулук биржасы, Лондон фондулук биржасы, EURONEXT жана Шенцен биржасы. Фондулук биржалар кандай функцияларды аткарат? Заманбап каржы системасында биржалар ар кандай пайдалуу кызматтарга ээ. Аты айтып тургандай, фондулук биржа көбүнчө фондулук рыноктун эң маанилүү компоненти болуп саналат. Фондулук биржалардын дагы бир маанилүү элементи – бул компаниянын акцияларын жана облигацияларын инвесторлорго алгачкы ачык сунуштоо (IPO) болуп саналат. Бул биринчилик рынокто да, экинчилик рынокто да ишке ашырылат. Биржага эч бир компания же уюм киргизилбейт. Баалуу кагазды белгилүү биржада соодалоо үчүн белгилүү бир баалуу кагаздардын листинги талап кылынат. Биржада соода жүргүзүү биржага мүчө болгон тастыкталган брокерлер менен гана чектелет. Акыркы жылдарда эл көп чогулган соода аянттарынын салттуу сүрөтү азайып, башка ар кандай башка соода жайларын камтыйт. Бул электрондук байланыш тармактарын, альтернативалуу соода системаларын жана акырында салттуу биржалардан алыс соода ишинин миграциясын көргөн “караңгы бассейндерди” камтыйт.
Бул Шартты окуңуз Таиланддын жана ошондой эле Тайланддык облигацияларды сатуу борборунун мүчөсү, Crypto Expressтин эң акыркы технологияларды колдонгон заманбап электрондук кардарларды чечүү тутумдарынан алууга үмүттөнөт. машина үйрөнүү
машина Learning
Машина үйрөнүү жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу катары аныкталат, ал так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүп, өркүндөтөт. Машиналарды үйрөнүү - бул тездик менен өнүгүп келе жаткан тармак, ал маалыматка кире турган жана аны өздөрү үйрөнө турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган. Бул көпчүлүк тармактар жана секторлор, анын ичинде каржылык кызмат көрсөтүүлөр индустриясы үчүн көптөгөн потенциалдуу артыкчылыктарга ээ. Machine Learning ExplainedMachine үйрөнүүсүн байкоо жүрүм-туруму аркылуу түшүндүрсө болот. Мисалы, үйрөнүү процесси байкоолордон же маалыматтардан башталат. Буга мисалдар жана кыйыр тажрыйба же маалыматтардагы үлгүлөрдү аныктоого жардам берүүчү көрсөтмөлөр кирет. Муну менен бирге, берилген мисалдардын негизинде келечекте жакшыраак чечимдерди кабыл алуу максатын көздөйт. Идеалдуу шарттарда компьютерлер адамдын кийлигишүүсүз же жардамысыз автоматтык түрдө үйрөнүшөт жана аракеттерди ошого жараша тууралайт. Машинаны үйрөнүү эки башка формада болушу мүмкүн, б.а. көзөмөлдөгү же көзөмөлсүз окутуу. Көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү алгоритмдери келечектеги окуяларды алдын ала айтуу үчүн белгиленген мисалдарды колдонуу менен өткөндө үйрөнгөн нерселерди жаңы маалыматтарга колдоно алат. Ошентип, система жетиштүү деңгээлдеги окутуудан кийин ар кандай жаңы киргизүү үчүн максаттарды бере алат. Үйрөнүү алгоритми ошондой эле моделди ылайыкташтыруу үчүн каталарды табуу үчүн анын натыйжасын салыштыра алат. Кеңейтүү боюнча, көзөмөлсүз машина үйрөнүү алгоритмдери окутуу үчүн колдонулган маалымат классификацияланбаган же энбелгиси жок болгондо колдонулат. Көзөмөлсүз окутуу системалары белгиленбеген маалыматтардан жашыруун структураны сүрөттөө үчүн функцияны кантип чыгара аларын изилдейт. Система туура жыйынтыкты таба албайт, бирок ал маалыматтарды изилдейт жана белгиленбеген маалыматтардан жашыруун структураларды сүрөттөө үчүн берилиштер топтомдорунан жыйынтык чыгара алат.
Машина үйрөнүү жасалма интеллекттин (AI) колдонмосу катары аныкталат, ал так программаланбастан тажрыйбаны автоматтык түрдө үйрөнүп, өркүндөтөт. Машиналарды үйрөнүү - бул тездик менен өнүгүп келе жаткан тармак, ал маалыматка кире турган жана аны өздөрү үйрөнө турган компьютердик программаларды иштеп чыгууга багытталган. Бул көпчүлүк тармактар жана секторлор, анын ичинде каржылык кызмат көрсөтүүлөр индустриясы үчүн көптөгөн потенциалдуу артыкчылыктарга ээ. Machine Learning ExplainedMachine үйрөнүүсүн байкоо жүрүм-туруму аркылуу түшүндүрсө болот. Мисалы, үйрөнүү процесси байкоолордон же маалыматтардан башталат. Буга мисалдар жана кыйыр тажрыйба же маалыматтардагы үлгүлөрдү аныктоого жардам берүүчү көрсөтмөлөр кирет. Муну менен бирге, берилген мисалдардын негизинде келечекте жакшыраак чечимдерди кабыл алуу максатын көздөйт. Идеалдуу шарттарда компьютерлер адамдын кийлигишүүсүз же жардамысыз автоматтык түрдө үйрөнүшөт жана аракеттерди ошого жараша тууралайт. Машинаны үйрөнүү эки башка формада болушу мүмкүн, б.а. көзөмөлдөгү же көзөмөлсүз окутуу. Көзөмөлдөнгөн машина үйрөнүү алгоритмдери келечектеги окуяларды алдын ала айтуу үчүн белгиленген мисалдарды колдонуу менен өткөндө үйрөнгөн нерселерди жаңы маалыматтарга колдоно алат. Ошентип, система жетиштүү деңгээлдеги окутуудан кийин ар кандай жаңы киргизүү үчүн максаттарды бере алат. Үйрөнүү алгоритми ошондой эле моделди ылайыкташтыруу үчүн каталарды табуу үчүн анын натыйжасын салыштыра алат. Кеңейтүү боюнча, көзөмөлсүз машина үйрөнүү алгоритмдери окутуу үчүн колдонулган маалымат классификацияланбаган же энбелгиси жок болгондо колдонулат. Көзөмөлсүз окутуу системалары белгиленбеген маалыматтардан жашыруун структураны сүрөттөө үчүн функцияны кантип чыгара аларын изилдейт. Система туура жыйынтыкты таба албайт, бирок ал маалыматтарды изилдейт жана белгиленбеген маалыматтардан жашыруун структураларды сүрөттөө үчүн берилиштер топтомдорунан жыйынтык чыгара алат.
Бул Шартты окуңуз жана жасалма интеллектке негизделген түшүнүктөр анын бортко киргизүү процессинин ылдамдыгын 80% га жакшыртуу.
Crypto Express' технологиясы ага ыңгайлуу, тез жана коопсуз социалдык тармакта транзакцияларды аныктоого мүмкүндүк берет.
Санариптик активдерге карата глобалдык кыймыл
Дүйнө жүзү боюнча санариптик активдерди кабыл алуу көбөйгөн сайын, өнүгүп келе жаткан рыноктордун талаптарын канааттандыруу үчүн салттуу брокердик компаниялар жарышка кошулууда. Бул алып келди инвестициялардын өсүшү санариптик активдерде.
Мисалы, бүгүн NASDAQ тизмесине Cowen Inc санариптик активдер бөлүмүн ишке киргизди, Cowen Digital LLC, Стэмфорд шаарында жайгашкан, Коннектикут, Америка Кошмо Штаттарынын толук ээлик кылган туунду компаниясы. Жаңы бөлүм аркылуу Коуэн институционалдык инвесторлорду натыйжалуу соода жана сактоо чечимдери менен тейлөөнү пландаштырып жатканын айтат.
Коуэн ошондой эле акыркы 15 айдын ичинде Cowen Digitalди ишке киргизүү үчүн зарыл болгон инфраструктураны жана системаларды өнүктүрүүнүн үстүндө иштеп жатканын ачыктады жана коопсуз жана шайкеш санариптик активдердин экосистемасынын зарылдыгын баса белгиледи.
"Cowen Digital аркылуу биздин кардарлар эми биздин институционалдык сапатыбыз жана толугу менен интеграцияланган аягына чейин аткаруу жана сактоо мүмкүнчүлүктөрү менен крипто жана санариптик активдер рынокторуна кирүү мүмкүнчүлүгүнө ээ", - деди Джеффри М. Соломон, Коуэндин Төрагасы жана Башкы Аткаруучу директору. "Коуэн инновациялардын алдыңкы сабында болуу менен өз кардарлары үчүн мыкты көрсөткүчтөргө ээ болууга умтулат."
Ушул айдын башында Бириккен Араб Эмираттарынын жети эмиратынын бири болгон Дубай Эмираты санариптик активдер мейкиндигинде чоң кадам жасады. виртуалдык активдерди жөнгө салуучу биринчи мыйзам жана бул сектор үчүн жөнгө салуучу органды түзүү.
Жаңы жөнгө салуучу Дубайдын Виртуалдык активдерин жөнгө салуучу органына эмираттагы Биткойн сыяктуу бардык виртуалдык активдерди жана иштетилбеген токендерди (NFTs) көзөмөлдөө милдети жүктөлгөн. Жөнгө салуучу Дубайдын виртуалдык активдерин жөнгө салуу мыйзамына ылайык түзүлгөн, ал өлкөдөгү виртуалдык активдердин айланасында мыйзамдык базаны түзүүгө багытталган.
"Биз жөнгө салуу, лицензиялоо, башкаруу жана жергиликтүү жана глобалдык каржы системаларына ылайык виртуалдык активдер үчүн дүйнөдөгү эң мыкты бизнес чөйрөсүн өнүктүрүүнү көзөмөлдөө үчүн көз карандысыз орган түздүк", - деди Дубайдын башкаруучусу шейх Мохаммед Бин Рашид. өнүктүрүүнүн.
Бин Рашид мындай деп кошумчалады: "Келечек аны ким долбоорлосо, ошого таандык... жана бүгүн виртуалдык активдер мыйзамы аркылуу биз бул жаңы жана тез өнүгүп жаткан глобалдык секторду долбоорлоого катышууга умтулабыз."
Булак: https://www.financemagnates.com/institutional-forex/thailands-finansia-moves-to-add-digital-assets-to-brokerage-business/