AI этикасынын эң акыркы кооптонуусу AI саясий көз караштарды, анын ичинде AI-негизделген өзүн-өзү айдаган унаалардын зыянсыз ишинде да ажырагыс түрдө камтый алабы?

Келгиле саясат жөнүндө сүйлөшөлү.

Ооба, мен сизди бүгүнкү күндө бардык маалымат булактарында саясатка тынымсыз көңүл буруп жатканыңызга кейигениңизди түшүнөм. Кызыл штаттар көк мамлекеттерге каршы. Либералдар консерваторлорго каршы. Демократтар Республикаларга каршы. Саясий айла-амалдар тууралуу кептер чексиз.

Сиз саясатка өзгөчө көңүл бурбаган кээ бир темалар бар деп ойлогон чыгарсыз. Чындыгында, балким, темалардын эки түрдүү классы бар, атап айтканда, саясий чөйрөгө эч кандай карабай аралашкан темалар жана саясий чөйрөдөн четтеп кете турган башка дагы баналдык темалар.

Саясаттын жана саясий каарданууларга батып кала турган көз жоосун алган темалар, мисалы, улуттук саламаттыкты сактоо аспектилерин, шайлоо аспектилерин, куралды көзөмөлдөө, иммиграция, жана ушул сыяктуулар. Сизге керек болгон нерсе - бул темалардын кайсынысы болбосун айтып коюу жана кийинки нерсе - сиз саясий оттун бороонуна чөмүлдүңүз. Тескерисинче, кызуу талаш-тартыштар дээрлик кепилденет.

Тутанган тыйындын экинчи тарабында, балким, мындай тизелеп саясий реакцияга алып келбеген темалар бардыр. Мен сиздин алдыңызга ушундай бир теманы чыгаргым келет жана сиздин баштапкы реакцияңызды билүү үчүн.

Даярсызбы?

Унаалар.

Ооба, унаалар, унаалар, моторлуу унаалар деген күнүмдүк тема же сиз аны кандайча айткыңыз келсе, бул саясий нааразычылыкты жаратабы же саясий айыптоону же оозеки муштумдарды шылдыңдап турабы?

Сыртынан караганда, унаалар тууралуу саясий тынчсыздануу күчөгөндөй көрүнбөйт. Алар жөн гана күнүмдүк транспорттун бир түрү. Машинаңа түшүп, жумушка барасың. Унааңызды жумуштарды аткаруу жана азык-түлүк алуу үчүн колдоносуз. Эгер сиз эс алууга бир аз убакыт бөлсөңүз, унааңызды ачык токойлорго же балким, кээ бир баалуу улуттук эстеликтерге баруу үчүн колдоносуз.

Автоунаалар саясаттан алыс окшойт.

Кечиресиз, бирок андай эмес.

Автоунааларды курчап, саясатка аралашып кеткен башка темалар сыяктуу эле жасоого болот. Балким, жалпы маалымат каражаттары башка кызыктуу темалар үчүн жасалгандай эле унаага багытталган саясатты чагылдырбайт, бирок ошого карабастан, саясий астыңкы агым дагы эле бар.

Саясий чен-өлчөмдөрдүн бири – бул биздин унаалар эмнеден турушу керек.

Мен машиналарды жасоону же механизациялоону айтып жатамын. Мисалы, унаалар ICE (ичтен күйүүчү кыймылдаткычтар) колдонулушу керекпи же EV (электр унаалары) га өтүшү керекпи деген катуу саясий талаш-тартыштар бар. Бул айлана-чөйрөнү коргоо маселелери жана климаттын өзгөрүүсүнүн аспектилери сыяктуу көптөгөн башка саясий өңүттөгү темалар менен байланышкан маанилүү дискурстун чөйрөсү.

Бир аз белгилүү, бирок ага байланыштуу маселе унаалардын өлчөмү жана ар кандай жагынан алардын жалпы изи менен алектенет. Бизде чоң көлөмдөгү унаалар болобу же кичине өлчөмдөгү машиналар болобу? Адамдарды массалык транзит менен коомдук транспортко түртүүнү максат кылып, бардык айтылган унааларды колдонууну токтотуу үчүн машиналарды ойлоп чыгышыбыз керекпи? Жана башка.

Бул жерде сиз ойлобогон нерсе бар.

Кээ бир изилдөөлөр унаанын түрү унаа ээсинин саясий көз карашына негизделбегенин изилдеген. Кыязы, сиз демократ деп жарыяланган кимдир бирөөнүн сатып алынган унаанын түрүнө карата статистикалык корреляцияны таба аласыз, ошондой эле республикачы болуу менен менчигиндеги унаанын түрүнүн ортосундагы статистикалык корреляцияны таба аласыз. Мен бул изилдөөлөргө тереңдеп кирбейм, бирок мен мындай изилдөөлөрдү жана алардын жыйынтыктарын этият көз менен чечмелеп, статистикалык негиздүүлүккө шектенүү менен мамиле кылышыңыз керек экенин айткым келет.

Статистиканы колдонуу жөнүндө сөз кыла турган болсок, саясий мүнөздөмөлөргө жана унааларга дагы бир кызык бурч бар. Ар кандай байланыштыра турган изилдөө аракеттери бар айдоо жүрүм-туруму ошол шофёрлордун саясий партияга мучелугуне адамдардын.

Көптөгөн суроолорго төмөнкүлөр кирет:

· Автокырсыкка же кагылышууга кабылган айдоочулар демократ же республикачы болушу ыктымалбы же азыраакпы?

· Мас айдоочулар либералдарбы же консерваторлорбу?

· Ошол жинди жол кырсыктары болуп, айдоочулар бири-бирин уруп-сабашканда, ошол жиндилер либералдар же консерваторлор болобу?

· Ким көбүрөөк жол билетин алат жана кооптуураак айдайт, демократтарбы же республикачыларбы?

· Жана башкалар.

Дагы бир жолу, мен бул жерде бул изилдөө аракеттерине киришпейм. Жана дагы бир жолу, мындай изилдөөлөрдү окуганыңызда же алардын натыйжалары жөнүндө жаркыраган баш макалаларды көргөнүңүздө, бутуңуздун бармагына бекем туруңуз. Айтайын дегеним, статистика жөнүндөгү эски линия бүгүнкү күндө да абдан туура, калптар, карандай калптар жана статистикалар бар (мен жоош аудитория үчүн ошол туздуу акылмандыкты тазаладым).

Демек, бизде унаалар темасы, тилекке каршы, саясий коннотацияларга байланганына көптөгөн далилдер бар окшойт.

Мен анда башка теманы тандап алам, балким чындап эле саясаттан алыс болушу мүмкүн.

Бул жолу даярсызбы?

Жасалма интеллект (AI).

Албетте, AI саясаттан алыс болушу керек деп үмүттөнөбүз, айрыкча AI системаларынын ички мүмкүнчүлүктөрү жөнүндө сөз болгондо. Албетте, бул жерде саясат бар деп шектениши мүмкүн курчап AI колдонулушу керекпи же колдонулбашы керекпи, бирок сиз AI тутумунун ички касиети кандайдыр бир саясий ферментациядан тышкары болот деп ойлойсуз.

Бул кеңири таралган божомолду тереңирээк карап чыгуудан мурун, жакында AI тутумун чыгарууга жана инстинктивдүү түрдө AI тутумдарын кабыл алууга болгон уятсыз каалоону кайра карап чыгууга себеп болгон AIнын башка аспектилерин карап чыгуу пайдалуу болушу мүмкүн.

Көрдүңбү, карай шашып баратат AI For Good акыркы бир нече жылдагы толкундануу, бардык AI сөзсүз эле жакшы боло бербестигин түшүнүү күчөдү. үчүн да көп мүмкүнчүлүктөр бар экенине күбө болдук AI For Bad пайда болуу. Бул AI иштеп чыгуучулардын максаттуу ниети менен болушу мүмкүн, ошондой эле айрымдар AI иштеп чыгуучулары жана AI тутумдарын жайылткандар тарабынан тийиштүү көзөмөлдүн таптакыр жоопкерсиздигинен улам болушу мүмкүн.

Мен AI этикасынын ушул көйгөйлөрүнүн көбүн өзүмдүн тилкеме чагылдырдым, мисалы бул жердеги шилтеме жана бул жердеги шилтеме.

көрсөткүчү катары карап көрөлү AI For Bad жүзүн таануу маселеси.

Көптөгөн адамдар жүзүн таануу AI технологияларынын эң укмуштуусу болот деп ойлошкон (жана, бул, чынында эле, бир түрү болуп саналат. AI For Good). Жашыруун пин-кодду жана банк картасын колдонуунун ордуна жүзүңүздү сканерлөө менен банкоматтарда банктык операцияларды жүргүзүү оңой болмок. Азык-түлүк дүкөнүнө кирип, дүкөнгө баруу абдан ыңгайлуу болмок, жөн гана жүзүңүздү онлайн азык-түлүк эсебиңизди белгилөө үчүн каражат катары колдонуп, сиз тандаган бардык нерселер үчүн акы алынышы мүмкүн.

Сиз машыгууну билесиз.

Сиз билген кийинки нерсе, коом жүзүн таануу таттуу даамдуу момпосуйлар менен жыпар жыттуу розалар эмес экенин түшүнө баштады. AI негизиндеги бетти таануу алгоритмдеринин кээ бирлери адамдарды расасына жараша ажырата алуу үчүн жаман иш жасашты. Көптөгөн башка тынчсыздандырган жана ачыктан-ачык чектен чыккан маселелер, анын ичинде гендердик жана башка факторлорго байланыштуу мүнөздүү бир жактуулуктар пайда болду. Жүздү таануунун негизин түзгөн AI этикасы темалары боюнча менин чагылдыруу үчүн бул жердеги шилтемени караңыз.

Жалпысынан алганда, кандайдыр бир чоң мүмкүнчүлүк бар AI For Good да турган тиешелуу багажды ташып бара жатат AI For Bad. Кээ бир учурлар бар AI For Bad толугу менен жаман, жана бир аз сатып алуу сапаттары бар экенин көрсөтүп турат AI For Good ичинде. Жалпысынан алганда, адатта, AI системасы экөөнүн тең окшоштугуна ээ болот AI For Good жана AI For Bad. Биринчисин кубаттоону кааласак, экинчисин алдын алып, кыскартып, жумшартууну каалайбыз жана башкасы ишке ашпай калганда, мүмкүн болушунча тезирээк кармап, жок кылгыбыз келет.

Сиз ойлогон болушуңуз мүмкүн, ооба, мунун баары акылга сыярлык жана биз AIны ар кандай расалык көз караштар, гендердик көз караштар жана ар кандай теңсиздик үчүн кылдаттык менен карап чыгышыбыз керек. Бул туура иш-аракет жана коомго жамандыктан алыс болууга жана AIнын жакшы жактарын жемиштүү алууга жардам берет.

Ишенип коюңуз же ишенбеңиз, AI-га оролгон таң калыштуу нерселердин тизмесине дагы бир факторду кошууга болот, аны көптөр AI түркүн түстүү бышырууда экенин түшүнүшкөн эмес.

Саясий көз караштар.

Акыркы изилдөөлөр көрсөткөндөй, AI системалары (антропоморфтук эмес болсо да), көптөгөн саясий тенденцияларды, пикирлерди, артыкчылыктарды жана башка ушул сыяктуу саясий негиздеги атрибуттарды жана инфузияларды камтышы мүмкүн. Бул өз кезегинде AI кандайча иштешине таасир этиши мүмкүн, мисалы, AI AIны программалоонун негизинде эмнени "чечийт".

Эгерде сиз онлайн режиминде насыяга кайрылсаңыз жана AI негизиндеги алгоритмдик чечимдерди кабыл алуу системасы колдонулуп жатса, сиз көп учурда AI программалоосу эмнеден турганы жөнүндө эч нерсе билбей каласыз. Насыя алуудан баш тарттым деп айтканда, AI сиздин расаңызды, жынысыңызды же башка ушул сыяктуу факторлорду колдонуудан качканына ишене албайсыз.

Ошондой эле AI саясий көз карашынан улам сиздин насыя өтүнүчүңүздү токтоткон эмес деп ишене албайсыз.

Мен ушунчалык катуу сөз менен айтканда, AI сезимтал деп ишенип, түшүнүктү ашкере ашырбаңыз. Мен бир аздан кийин айта тургандай, бизде бүгүн акылдуу AI жок. Толук токтоо, чекит. Кандай гана жапайы баш макалаларды көрсөңүз да, бүгүн акылдуу AI болууга жакын эч нерсе жок экенин билиңиз. AI менен акылга жетүү мүмкүнбү, жокпу билбейбиз. Анын качан болоору же качан болоору тууралуу эч кандай көрсөткүч жок.

Колдогу маселеге кайтуу.

Эми мен AI саясий көз караштарды камтышы мүмкүн деген үстөлгө түшкөндөн кийин, биз бул кандайча болуп жатканын жана саясий ыктар тымызын түрдө кандай жолдор менен пайда болоорун жакшыраак карай алабыз.

Кошумчалай кетсек, эгер AI саясий каалоолорду камтый алат деген түшүнүк сизди кандайдыр бир үрөй учурарлык үрөй учурарлык же шоктукка алып келсе, аны AIнын кынтыксыз пардасын тешип чыгуунун дагы бир мисалы катары караңыз. Коом буга чейин AI брендинин образын бейтараптуулуктун жана тең салмактуулуктун чоң күнөөсүздүгүн жана тунук аурасын камтыган катары кабыл алган окшойт.

Биз муну башка типтеги машиналардан өткөрүп алган болушубуз мүмкүн. Тостерлерде расага, жыныска ж.б. Ошо сыяктуу эле, биз тостер саясий көз карашта деп күтпөйбүз. Тостер – бул тостер. Бул жөн эле машина катары чечмеленет.

Тостердин көз карашы AI жөнүндө сөз болгондо сууну кармабагандыгынын себеби, AI системасы когнитивдик жөндөмдөрдү улантууга аракет кылып программаланган. Ошентип, бул машинаны когнитивдик маселелердин туңгуюгуна түртөт, мисалы, бир жактуулуктарды чагылдыруу жана ушул сыяктуу. Сизди ишендирип кетем, биз жакында AI негизиндеги тостерлор бир тараптуулукка жана көйгөйлүү тынчсызданууларга бай экенин табабыз.

AI саясий жактан кандайча сиңип кетээрин түшүнүү үчүн эшикти ачуунун ыңгайлуу жолу AIга негизделген чыныгы өзүн-өзү башкара турган унаалардын пайда болушунда AIнын колдонулушун карап көрүү болот. Биз эки канаттууну бир таш менен уруп, саясий ишке ашырууну камтыган AIнын жалпы жана жалпы темасын карап чыга алабыз жана муну өзүн-өзү башкарган унааларда кантип пайда болушу мүмкүн деген үлгүлүү контекстте жасай алабыз.

Мен AI саясий инокуляциясы өзүнчө бир тема экендигин тактагым келет, ал өзүнө татыктуу болууга татыктуу. Өзүн-өзү башкара турган унаалардын AI менен AIнын саясий чен-өлчөмдөрүн жаңылыш аралаштырбаңыз. Бардык AI саясий жактан мүнөздүү мүмкүнчүлүктөргө ээ болот жана тереңдиги жана даражасы AI кандайча иштелип чыкканына жана жайылышына жараша болот.

Бул жерде ойлонууга арзырлык бир суроо бар: AI саясий көз караштарды кантип ичине сиңирип алат жана бул AIга негизделген өзүн-өзү башкаруучу унаалар үчүн колдонулган AIнын саясий эместей көрүнгөн чөйрөсүндө да болушу мүмкүнбү?

Мага бир азга уруксат бериңизчи, бул өзүн өзү башкарган унааларга байланыштуу суроону ачууга.

Биринчиден, чыныгы өзүн-өзү башкаруучу унаага катышкан адам айдоочу жок экенин белгилей кетүү керек. Чыныгы өзүн-өзү айдай турган унаалар AI айдоо системасы аркылуу айдалат. Рулда айдоочунун кереги жок, унааны адам башкара турган шарт жок. Автономдуу унаалар (AVs) жана өзгөчө өзүн-өзү башкаруучу унаалар жөнүндө кеңири жана үзгүлтүксүз чагылдыруу үчүн бул жердеги шилтемени караңыз.

Мен чыныгы өзүн-өзү башкаруучу унааларга кайрылганда эмнени билдирерин дагы тактагым келет.

Өзүн өзү айдай турган автоунаалардын деңгээлин түшүнүү

Түшүндүрмө катары айтканда, чыныгы өзүн өзү башкаруучу автоунаалар - бул КТ унааны толугу менен өз алдынча айдайт жана айдоо учурунда адам жардамы болбойт.

Бул айдоочусуз жүрүүчү унаалар 4-деңгээл жана 5-деңгээл деп эсептелет (ушул шилтемедеги менин түшүндүрмөмдү караңыз), ал эми айдоочунун айдоочулук аракетин чогуу пайдаланууну талап кылган унаа, адатта, 2 же 3-деңгээлде каралат. айдоо милдетин бөлүшүү жарым-жартылай деп мүнөздөлөт жана адатта ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) деп аталган ар кандай автоматташтырылган кошумчаларды камтыйт.

5-деңгээлдеги чыныгы өзүн-өзү айдаган унаа азырынча жок, ага жетүү мүмкүнбү же ага канча убакыт кетет дагы билбейм.

Ошол эле учурда, 4-деңгээлдеги аракеттер акырындык менен өтө кууш жана тандалма коомдук жол сыноолорунан өтүп, бир аз күч-аракетти жумшоого аракет кылып жатышат, бирок бул сыноого өз алдынча жол берилиши керекпи деген талаш-тартыштар бар (биз экспериментте баарыбыз өлүп-өлгөн гвинея чочколорубуз) Биздин шосселерибизде жана айланып өтүүчү жолдорубузда болуп, айрымдар талашып жатышат, бул шилтемеден менин баяндамамды караңыз).

Жарым автономдуу автоунаалар адамдык драйверди талап кылгандыктан, ал унаалардын түрүн кабыл алуу кадимки унааларды айдоодон айырмаланбайт, андыктан бул темада алар жөнүндө бир аз жаңылык бар (бирок, сиз көргөндөй) бир аздан кийин, кийинки пункттар негизинен колдонулат).

Жарым автономдуу автоунаалар үчүн, акыркы кездерде пайда болгон тынчсыздандыруучу аспект жөнүндө, айрыкча, 2-деңгээлдеги же 3-деңгээлдеги унаанын дөңгөлөгүндө уктап жаткан видеолорун жарыялап жаткан адамдардын айдоочуларына карабастан, коомчулукка алдын-ала эскертүү керек. , айдоочу жарым автономдуу унааны айдап баратып, алардын көңүлүн айдоо милдетинен алыстатат ​​деп ишендирүүдөн оолак болушубуз керек.

Автоматташтыруу 2 же 3 деңгээлге түшүп кетишине карабастан, автоунаа айдоо аракеттери үчүн сиз жооптуу тарапсыз.

Өзү башкаруучу унаалар жана AI орнотулган саясий багыттар

4 жана 5-деңгээлдеги чыныгы өзүн-өзү айдаган унаалар үчүн айдоочулук милдетке тартылган адам болбойт.

Баардык жүргүнчүлөр жүргүнчүлөр болушат.

AI айдап бара жатат.

Тез арада талкуулоонун бир аспектиси бүгүнкү КТ айдоо тутумуна кирген КТнын сезимтал эместигине алып келет. Башка сөз менен айтканда, жасалма интеллект компьютердик программалоонун жана алгоритмдердин жамааты болуп саналат жана албетте, адамдар ойлогондой ой жүгүртө албайт.

Эмне үчүн бул AIга кошумча басым сезимтал эмес?

Анткени мен КТ айдоо системасынын ролу жөнүндө сөз болгондо, мен КТга адамдык сапаттарды бербейм деп баса белгилегим келет. Бүгүнкү күндө КТны антропоморфизациялоонун туруктуу жана кооптуу тенденциясы бар экендигин унутпаңыз. Түпкүлүгүндө, адамдар бүгүнкүдөй КТнын жок экендигинин талашсыз жана талашсыз фактысына карабастан, бүгүнкү күндө КТга адамдыкындай сезимдерди беришет.

Ушул тактоонун жардамы менен, сиз AI айдоо тутуму кандайдыр бир жол менен айдоонун жактары жөнүндө "билбейт" деп элестете аласыз. Айдоо жана ага байланыштуу бардык нерселер өзүн өзү башкаруучу машинанын аппараттык жана программалык камсыздоосунун бир бөлүгү катары программаланган болушу керек.

Келгиле, ушул темада ойноого келген көптөгөн аспектилерге сүңгүп кирели.

Биринчиден, AI өзүн-өзү айдай турган унаалардын бардыгы бирдей эмес экенин түшүнүү керек. Ар бир унаа өндүрүүчү жана өзүн-өзү айдай турган технологиялык фирма өзүн өзү айдай турган унааларды ойлоп табууга өзүнүн мамилесин көрүп жатат. Ошентип, AI айдоо тутумдары эмне кылаары же кылбашы жөнүндө кеңири билдирүүлөрдү жасоо кыйын.

Мындан тышкары, качан AI айдоо системасы кандайдыр бир нерсени жасабайт деп айткандан кийин, муну кийинчерээк компьютерди ошол нерсени жасоого программалаган программисттер басып кетиши мүмкүн. Кадам сайын AI айдоо системалары акырындык менен өркүндөтүлүп жана кеңейтилип жатат. Бүгүнкү күндө бар болгон чектөө системанын келечектеги итерациясында же версиясында жок болушу мүмкүн.

Мен ишенем, бул мен айткым келген нерселердин негизинде жетиштүү эскертүүлөрдү берет.

Биз азыр AI саясаты менен камтылган дилеммага терең сүңгүүгө даярбыз.

Кыскача өзүн-өзү айдаган унаа аспектилерин четке кагып, келгиле, адегенде AI темасын анын саясий көз караштарды кантип камтыганын изилдеп көрөлү. AIнын саясий жактан таанылышынын эң оңой жолу - AI программасын иштеп чыккан AI иштеп чыгуучулардын иш-аракеттери. Адамдар катары, алар программалык камсыздоону программалаган нерсеге жеке саясий көз караштарын өткөрүп бере алышат.

AI системалары биринчи жолу ар кандай расалык жана гендердик көз караштарды көрсөтө баштаганда, бул системаларды ойлоп тапкан AI иштеп чыгуучулардын натыйжасы болушу керек деген чоң нааразычылык болгон. Бул AI иштеп чыгуучулардын максаттуу аракети деп айыпталган. Башкалары AI иштеп чыгуучуларына көп түрдүүлүк жетишпейт деп айтышкан жана алар этиятсыздык менен же ойлонбой туруп, AI программалоо аракеттерине өздөрүнүн учурдагы бир жактуулугуна жол беришкен.

Көптөгөн AI командалары үчүн бул алардын башка иштеп чыгуучулар арасында ар түрдүүлүктү камсыз кылууну, анын ичинде алардын программалоо топторуна жаңы мүчөлөр кошулганын билүүсүнө түрткү берди. Мындан тышкары, AI иштеп чыгуучулары үчүн ар түрдүүлүктүн маалымдуулугун жогорулатуу үчүн атайын үйрөтүүчү билим берүү курстары түзүлгөн. Ал тургай, AI долбоорлорун алардын тутумдарына бир тараптуулуктарды жана теңсиздикти киргизүүгө кам көрүү үчүн ар түрдүүлүк аспектилерин камтыган AI өнүктүрүү методологиялары бар.

AI үчүн саясий жактан камтылган бир жактуулуктун түрүн дээрлик эч ким билбейт, бирок ал акырында атактуулукка жетип, ызы-чуу чыгып кетиши ыктымал. Дагы бир жолу, AI иштеп чыгуучулар тыкыр текшерүү болот. Мүмкүн, кээ бирөөлөр атайылап өздөрүнүн саясый көз карашын сиңирип жаткандыр, ал эми кээ бирлери муну байкабай туруп жасашы мүмкүн.

AI иштеп чыгуучулары AIге бир тараптуулукту киргизүүнүн бирден-бир булагы деп болжолдоонун басымы AI беткейлери кайдан келип чыккандыгын байкабай калды деп айта алам. Machine Learning (ML) жана Deep Learning (DL) ыкмаларын колдонуу AIнын ички жактоочу аспектилерине көрүнүктүү салым кошкону акырындык менен белгилүү болду.

Machine Learning жана Deep Learning - бул эсептөө үлгүсүн дал келтирүү ыкмалары жана технологиялары.

Сиз ML/DLге киргизгиңиз келген маалыматтарды чогултасыз, ал эсептөө жолу менен берилген маалымат топтомунан математикалык үлгүлөрдү табууга аракет кылат. Ошол эсептелген үлгүлөрдүн негизинде, ML/DL колдонууга коюлат, мисалы, бетти таанууну айта алат. Бетти таануу үчүн биз адамдардын сүрөттөрүнүн бир тобун киргизсек болот жана ML/DL мурундун формасы жана өлчөмү, ооздун жана эриндин формасы жана өлчөмү сыяктуу жүздөрдү тааный турган нерселердин көрүнүктүү мүнөздөмөлөрүн эсептеп чыгат. , чекесинин формасы жана өлчөмү жана башкалар.

Бул эсептөө ыкмасы кандайдыр бир терс таасирин тийгизе албайт окшойт. Мунун баары жөн гана эсептөөлөр.

Аха, бирок биз ML/DLге "окутуунун" же эсептөө үлгүсүн дал келүүнүн бир бөлүгү катары сүрөттөрдү (же башкасын) берип жатканыбызды унутпаңыз. Бетти таануу үчүн, эгерде биз биринчи кезекте белгилүү бир расанын адамдарын көрсөткөн сүрөттөрдү бере турган болсок, эсептөө үлгүсүнүн дал келүүсү беттин ошол аспектилерине жараша болот. Кийинчерээк, биз бул жүзүн таануу системасын кеңири колдонууга киргизсек, аны колдонгондор жана башка улуттагылар математикалык жактан “таанылышы” мүмкүн эмес, анткени ML/DL үлгүлөрү негизинен машыгууда табылган расанын айланасында калыптанган. коюу.

Ошентип, сиз ML/DLдин башкача "калыс" математикалык мамилеси кандайча бурмаланып кетиши мүмкүн экенин ачык көрө аласыз (башка жолдор да бар, бирок мен бул жерде бул чоңун айтып жатам). AI иштеп чыгуучулар атайылап расалык дисбаланс болгон маалымат топтомун түзүшкөнбү? Мен бул сейрек атайын жасалган иш деп сунуштайт элем, бирок алар муну жасаганын түшүнбөгөндүк дагы эле жетиштүү шылтоо эмес.

Бүгүнкү күндө ML/DLди колдонгондор машыгуу үчүн кандай маалыматтарды колдонсо жана бул кандай натыйжаларга алып келери жөнүндө көбүрөөк ойлонууга аракет кылуу үчүн катуу түрткү болуп жатат. Тилекке каршы, бардыгы ML/DL тобуна секирип кетишти жана ML/DL мантиясын ээлеген бул жаңы келгендердин же түнү менен учуп жүргөндөрдүн көбү тенденцияларды байкабай эле жасап жатышат. Мүмкүн, атайылап ушундай кылган жаман актерлор да болушу мүмкүн, бирок алар аз жана алыс деп үмүт кылалы.

Жогоруда айтылгандар сизди AI этикасынын аспектилери боюнча ылдамдыкка жеткирди деп ишенем, анын ичинде бүгүнкү AIга бир жактуу көз караштар киргизилет.

Алдыга барыңыз жана бир тараптуулук жөнүндөгү жалпы түшүнүктү саясий камтылган ыктардын конкреттүү белгилери менен алмаштырып, бүт шебангды кайталаңыз. Мен AI иштеп чыгуучулар өздөрү ачык же байкабастыктан саясий ыктарын программаланган AI кылып жаткан нерсеге алып барышы мүмкүн деп айттым. Мен дагы көтөргөн дагы бир жагы - Machine Learning жана Deep Learningди колдонуу үчүн атайын саясий өлчөмгө туура келген үлгүлөрдү атайылап же кокусунан алып өтүшү мүмкүн болгон окуу маалыматтарын тандоо мүмкүнчүлүгү бар.

Ооба, мен бул тилкеде бир аз иштеп жатам (ой, TLDR, кээ бирөөлөр катуу айтышат), ошондуктан мен AIнын негизиндеги өзүн-өзү башкара турган унаа үчүн AI булар кандайча кирип кетиши мүмкүн экенин кыскача мисал келтирүүнү максат кылам. саясый көз караштагы курт тешиктеринин түрлөрү (менин ушул сыяктуу маселелерди кеңири чагылдыруу үчүн, менин көптөгөн колонкалардагы жарыяларым үчүн бул жердеги шилтемени караңыз).

AI өзүн-өзү башкара турган унаалар жөнүндө белгилүү жана көп талкууланган потенциалдуу капиталдык көйгөйлөрдүн бири робо-таксилерди колдонууга тиешелүү жана бул жаңы мобилдүүлүк-кызмат катары кире алат. Робо-таксилерди колунда барлар гана колдоно алат, демек, кирешеси төмөн болгондор айдоочусу жок унаалардын жаңы доорунан четте калышат (бул тууралуу кеңири баяндаманы бул жерден караңыз, бул шилтемеде). ).

Бул суроонун дагы бир бурмалоосу бар.

Өзү башкарган унаалар шаарды айланып, жүрүү өтүнүчүн күтүп жатканын элестетиңиз. Сураныч келип, жакын жердеги робо-такси өзү айдаган унаа чабанданды алып кетүү үчүн сүзүп барат. Чабандес кайда баргысы келгенин көрсөтөт, ал эми AI айдоо системасы ал жакка жетүү үчүн жолду аныктайт. Андан кийин AI айдоо системасы автономдуу унааны каалаган жерге айдап кетет.

Мунун баары жакшы көрүнөт.

Мына ушул жерде катуу толкундануу айтылган.

Айдоочу AI системасы кыйроого учураган аймактардан качкан жолду иштеп чыгууну чечти дейли. Сиз навигациялык схема оптималдуу жолго, мисалы, эң аз аралыкка же балким эң кыска убакытка гана негизделет деп ойлошуңуз мүмкүн. Балким балким жок.

Башка факторлор өзүн-өзү айдап бараткан унаанын кылмыштуу аймактар ​​катары эсептелиши мүмкүн болгон ыктымалдыгы болушу мүмкүн. Автономдуу унаа жана жүргүнчүлөр үчүн кооптуу жагдайлар эске алынып, кайсы жол менен жүрүү керек болушу мүмкүн.

Өзүн-өзү башкара турган унаалар дээрлик дайыма жакырчылыкка учураган же кыйроого учураган жамааттардан оолак болоору талашсыз. Автоунаа айдаган адамдар мындай жерлер алардын шаарларында же айылдарында бар экенин эч качан түшүнүшпөйт. Бул, кыязы, аларды мындай жамааттардын муктаждыктарынан кабарсыз кылат. Анын үстүнө, ал аймактарда жашагандар сейрек болсо да, арзан болсо да, өзүн-өзү башкаруучу унааны колдонууга мүмкүнчүлүк алышат. Алардын ортосунда эч кандай робот-такси роумингде болмок эмес, алар эсеп боюнча өздөрүн ошол аймактардан тышкары кармашкан.

Бул тенденция иштеп чыгуучулар тарабынан AIны атайылап программалоодон улам пайда болобу?

Болушу мүмкүн, бирок сөзсүз түрдө андай эмес.

Балким, бул бир тараптуулук Machine Learning жана Deep Learning колдонуудан келип чыккандыр?

Албетте, бул каралып жаткан мүмкүнчүлүк.

AI айдоо системасы ML/DLге негизделиши мүмкүн, ал жолду картага түшүрүүдө кайда улантуу керектиги жөнүндө окутуу үчүн маалыматтарды колдонгон. Эгер бул маалыматтар белгилүү бир аймактардан качуунун айланасында калыптанса, ML/DL мындай үлгүнү таап, аны менен алдыга жылат. Убакыттын өтүшү менен, мындай маалыматтар андан ары өзүн-өзү айдаган унаалар чыгып, кийинчерээк топтолуп калат деп ойлосок, кийинчерээк жаңыртуу жана тейлөө үчүн колдонулган маалыматтар ошол эле ойлоп табылган үлгүлөрдү дагы да бекемдейт.

Мурунку үлгүнү колдонуу кайра-кайра орнотулгандыктан, үлгүлөр татаалдашат деп айта аласыз, бир кар топурак же дайыма спираль эффекти.

Бир сөз менен айтканда, сиз кайда айдоо керек деген ушул сыяктуу көрүнгөн AI саясий камтылган тенденциянын пайда болушунун мисалы деп түшүнсөңүз болот. Перспективалардын бири AI бул артыкчылыкта токтобой улантууга мүмкүндүк берет. Дагы бир нерсе, AIды атайылап АИге сиңирилген саясий жактан ыктаган поза деп дагы бир жолу ырастай ала тургандай, масштабга дал келбеген аймактарга айдоо үчүн кайра карап чыгуу.

Баарын айтты, AI дагы Буюм саясий ык тенденциясы же жок дегенде, нерселердин саясаты жөнүндө кандайдыр бир окшоштуктары бар-жоктугуна карабастан (сезими менен андай эмес) ушундай деп кабыл алынат.

жыйынтыктоо

Мындай мисалдарды көп келтирсе болот.

Мен өзүм башкара турган унаа контекстинде кала берем жана сизге дагы бир тез мисал келтирем. Чабандес AI өзү башкарган робот-такси менен көтөрүүнү суранып, шаардын борборундагы соттун имаратында болуп жаткан саясий митингге жетүү үчүн ушундай кылды дейли. Айдоочу AI системасы ал жакка айдоочуну алып баруудан баш тартат.

Неге?

Элестеткиле, саясый митингдер жөнүндө алдын ала чогултулган маалыматтар, өзүн-өзү башкарган унаалар жол кыймылынын ызы-чуусуна түшүп калганын көрсөткөн. Бул жол кыймылында көп күтүү убактысына жана күтүү убакыттары үчүн азыраак тарифке байланыштуу, өзүн-өзү башкарган унаалар айдоочулардан азыраак акча таба албасын билдирет деп ойлойлу. ML/DLди колдонуу сыяктуу AI алгоритми саясий митингдерге баруу кычкыл акча табуунун тандоосу экенин эсептеп аныкташы мүмкүн. Ошондуктан, саясый митингге чыгуу үчүн робот-таксиге кайрылуулар келип түшкөндө, өтүнүч четке кагылган.

Менимче, бул саясий жүйөлүү тандоо катары каралышы мүмкүн. AI кандайдыр бир сүйлөөдө кандайдыр бир саясий мотивди түздөн-түз колдонбосо да, ал кандай болгон күндө да саясий тандоо жасап жаткандай көрүнөт.

Төмөнкү долларыңызга биз жакында AIнын саясий ыктары тууралуу саясий каршылыкка туш болобуз деп коюңуз. Менин сөздөрүмдү белгиле!

Сөздөрдү айтсак, белгилүү грек акыны жана драматургу Аристофан ар бир таштын астында бир саясатчы жатат деп айткан. Бүгүнкү дүйнөдө, ар бир AI тутумунда, сиз билесизби же билбесеңиз дагы, саясый ийкемдүүлүктүн шексиз мүмкүнчүлүгү бар.

Ошол таштарды айлантып баштаганыңыз оң.