АКШнын Энергетика министрлиги AIны кантип өзгөртүп жатат

АКШнын Энергетика министрлиги (DOE) көптөн бери илимге, технологияга жана инновацияга багытталган АКШнын федералдык агенттиктеринин бири катары өзгөчөлөнүп келет. DOE жасалма интеллект жана машина үйрөнүү сыяктуу трансформациялоочу технологияларга инвестициялоону улантып жатканы таң калыштуу эмес. 

DOE AIны изилдөө, иштеп чыгуу, жеткирүү жана кабыл алууну тездетүү аркылуу DOEди дүйнөдөгү алдыңкы Жасалма Интеллект (AI) ишканасына айландырууга жардам берүү үчүн Жасалма Интеллект жана Технология (AITO) кеңсесин түзгөн. AITOнун жаңы директору Памела Исом 2021-жылдын февралында өкмөттө AI иш-чарасында стратегиялык координациялоо, пландаштыруу жана кардарларды тейлөөнүн мыктылыгы аркылуу AIнын таасирин кантип максималдуу кылып жаткандыгы менен бөлүшөт. Бул интервью макаласында Исом айым агенттиктин негизги миссияларын илгерилетүүгө жардам берүү үчүн DOE маалыматтарды жана трансформациялоочу технологияларды кантип пайдаланып жатканы жөнүндө кененирээк айтып берет.

Агентствоңузга пайда алып келүү үчүн маалыматтарды жана AIди колдонуунун кандай инновациялык жолдору бар?

Памела Исом: Инфраструктураны камсыз кылуу жана миссиянын таасирин максималдуу көбөйтүү үчүн AI боюнча кайчылаш демилгелерди координациялоо жана стратегиялык пландоо боюнча департаменттин жалпы AI натыйжаларын түзүү жоопкерчилиги өтө маанилүү. 2022-жылы менин командам инновациялык AI башкаруусуна багытталган, мында жоопкерчиликтүү жана ишенимдүү AI стандартты алып келет. Бизге AI жашоо циклинде көбүрөөк адамдын борборлоштурулган интеграциясы жана алгоритмдердин жана маалымат топтомдорунун федеративдүү каталогу керек, андыктан биз умтулуп жаткан AI инвестицияларыбыздын таасирин көзөмөлдөө оңой болот. 

AI тобокелдиктерди башкаруу окуу китеби (AIRMP) бул колдонмо инновация, эгерде баары 2023-жылы планга ылайык болсо, коомчулукка жайылтылат. AIRMP тобокелдик сценарийлерин камтыйт жана AI чечимдери жоопкерчиликтүү жана ишенимдүү болушу үчүн ошол тобокелдиктерди азайтуу үчүн көрсөтмөлөрдү берет. Оюн китебинде учкучсуз системалар жана жеке түзмөктөр сыяктуу четки түзмөктөргө тиешелүү жумшартуу чаралары да эске алынат. Edge AI системалары командаларга, мисалы, өзгөчө кырдаалдарга жооп берүүчүлөрүбүзгө дайындар алынган жерде ыкчам аракеттенүүгө мүмкүндүк берет. AIRMP колдогон карама-каршылыктуу коркунучтар жана алсыздыктар бар. 

Инновациялар жөнүндө сөз кылып жатып, AI командасы 2022-жылды AI жана иммерсивдүү технологиялардын конвергенциясы боюнча тармактык фокус-группа сессиясы менен баштады, анткени AI жана кеңейтилген реалдуулуктун (XR) конвергенциясына көңүл буруп, бул мейкиндиктин олуттуу өсүшүнө байланыштуу. жана келечекте. Иммерсивдүү тажрыйбалар, мисалы, автономдуу унаа сценарийлери сыяктуу критикалык кырдаалдарды үйрөтүү жана так моделдөө үчүн баалуу болуп саналат, ал жерде кээде синтетикалык маалыматтар реалдуу убакыттагы маалыматтардай инвазивдүү эмес жана коопсузраак болот. Башка программалык кеңселер менен өнөктөштүктө менин командам AI жана аралаш реалдуулукту колдонууну көздөп, жумушчу күчү жана жамааттардагы таланттарды башкаруу үчүн AI окутуу программасын түзүүдө.

AIга болгон саякатыңызга жардам берүү үчүн автоматташтыруудан кантип пайдаланып жатасыз?

Памела Исом: Биз негизги бизнес процесстеринде автоматташтырууну колдонобуз. Биз насыяны кайра иштетүүнү тартипке келтирүү жана кардарлардын адаттагыдай суроолоруна жооп берүү үчүн пилоттук долбоорду баштадык, ошондуктан процессорлор көбүрөөк стратегиялык тапшырмаларга көңүл бура алышат. Биз оперативдүү тапшырмаларды чечүү үчүн сүйлөшүүчү AI жана роботтук процесстерди автоматташтырууну колдонуп жатабыз. Биз автоматташтыруу платформалары жана технологиялары үчүн кирүү чекити катары булут чөйрөлөрүндөгү кутудан тышкаркы мүмкүнчүлүктөрдү пайдаланып жатабыз, бирок биз эң татаал иш жүктөмдөрүндө жана мааниси бар жерде колдонгон суперкомпьютерлерибиз менен да белгилүү. Кээ бир кызыкдар тараптар коммерциялык өнүмдөрдү артык көрүшөт, бирок маалымат илиминдеги жетишкендиктерди эске алганда, гибрид азыркы учурда биздин муктаждыктарыбызды чечүү үчүн эң ылайыктуу ыкма экенин билебиз. 

Автоматташтыруу жана когнитивдик технология долбоорлоруңуз үчүн кайсы көйгөйлүү аймакты(ларды) баштоону кантип аныктайсыз? 

Памела Исом: Эки сөз ойго келет. Биринчи кезекте "миссияга көңүл буруу" жана экинчиси "угуу". Миссияга жетүү үчүн инновацияларды колдонуу өтө зарыл. Мисалы, AI алгоритмдерин тармактык өткөргүчтөрдүн ийкемдүү болушун камсыздоо жана таза энергияны эсепке алуу коомчулуктар арасында адилеттүү колдонулушу үчүн колдонсо болот. Мындай AI чечимдеринин эффективдүүлүгүн жогорулатуу үчүн биз AI боюнча изилдөөлөрдү, иштеп чыгууларды, демонстрацияларды жана практикалык кайра колдонууну жана аудитти жүргүзөбүз. Биз кызыкдар тараптардын муктаждыктарын, каалоолорун жана көйгөйлөрүн угабыз. Биз жасалма интеллект алмашуу (AIX) тутумубуз аркылуу жок дегенде жыл сайын карап чыгып, жаңыртып турган AI инвестицияларынын инвентаризациясын жүргүзөбүз. Индивидуалдык перспективаларды угуу үчүн өнөр жай жана академиялык сеанстар пикир алмашуу жана максаттуу AI темалары боюнча тармактык түшүнүктөрдү алуу үчүн өткөрүлөт. Чындыгында, биз учурдагы жана максаттуу абалды баалайбыз, кемчиликтерди аныктайбыз жана AI стратегиябыз аркылуу автоматташтыруу жана когнитивдик технология долбоорлору менен алдыга жылдыруучу программаларды ишке ашырууга артыкчылык беребиз, уюштурабыз жана катышабыз.

Маалыматтар жана AI жөнүндө сөз болгондо, мамлекеттик сектордун кандай уникалдуу мүмкүнчүлүктөрү бар?

Памела Исом: Жеке сектор, академиялык жана эл аралык командалар менен стратегиялык өнөктөштүк мамлекеттик сектор үчүн чоң мүмкүнчүлүктөр болуп саналат. Агенттиктер алдын ала чыгып, активдерди өнүктүрүү, бөлүшүү жана заманбап купуялык практикасы үчүн AI эрежелерин түзүүгө мүмкүнчүлүк алышат. Өлкөнүн киберкоопсуздугун жакшыртуу жана Өкмөткө болгон ишенимди калыбына келтирүү үчүн федералдык кардарлардын тажрыйбасын жана кызмат көрсөтүүнү трансформациялоо сыяктуу мыйзамдардын бардыгы биздин жарандык укуктарыбыз менен эркиндиктерибизди урматтаган AI сыяктуу этикалык, жоопкерчиликтүү, ишенимдүү чечимдерге таянат. Биргелешип, стратегиялык өнөктөштүк аркылуу биз эң түрдүү сценарийлерди изилдеп, таба алабыз жана маалыматтарды коргой турган чечимдерди түзө алабыз, ошол эле учурда кеңири жеткиликтүүлүктү камсыздайбыз. Изилдөө жана кызматташуу үчүн улуттук платформа болушу керек, ошондуктан менин командам мүчө болгон Улуттук AI изилдөө ресурстук жумушчу тобу абдан маанилүү. Мамлекеттик сектор бир гана ченемдик талаптарга жооп бере албайт - бул өнөр жай, академиялык, ошондой эле эл аралык кызматташууну талап кылат.

Сиз AI ийгиликтүү колдонгон жерлерде кандай колдонуу учурларын бөлүшө аласыз?

Памела Исом: Тактап айтканда, AI командасы департаменттин AI долбоорун стратегиялык талдоо жана колдонуу учурларын инвентаризациялоого жардам берүү үчүн табигый тилди иштетүүнүн жетишкендиктери менен бирге машинаны үйрөнүү текстин талдоону жана кластерлөөнү колдонот. Колдонуу учурлары улуттук коопсуздугубузду чыңдоо үчүн кийинки муундун доменин билген AI ыкмаларын изилдөөдөн баштап, климаттык кризисти чечүү үчүн колдонула турган материалдарды аныктаган таза энергетикалык долбоорлорго чейин. Биз инвентаризацияланган маалыматтардын негизинде темаларды аныктай алабыз жана бүткүл департаменттин кызыкдар тараптарын жалпы синергетика менен бирдейлештире алабыз, ошентип биз масштабдын үнөмдүүлүгүн максималдуу кылып, калдыктарды азайтып, маалымат берип жана AI иш-аракеттерин башкара алабыз. Биз инвентаризация маалыматтарыбызды тынымсыз өнүктүрөбүз жана бүгүн биз AI инвестициялары кайда экенин жана кардарлардын тажрыйбасын жакшыртуу үчүн мүмкүнчүлүктөр бар же жок экенин аныктай алабыз. Колдонулган AI болбосо, менин командам жана департаменттин кызыкдар тараптары чоң көлөмдөгү маалыматтарды карап чыгышы керек болчу жана стратегиялык чечимдерди кабыл алуу үчүн зарыл болгон AI портфелинин өз убагында корутундусун чыгаруу дээрлик мүмкүн эмес. 

Миссияга көз салып, биздин жер астындагы изилдөөлөр көмүртекти кармоого жана сактоого багытталган. Жер казынасын пайдаланууда реалдуу убакытта чечимдерди кабыл алууну тездетүү үчүн илимге негизделген машинаны үйрөнүү (SMART) демилгеси. Бул биздин жер астындагы өз ара аракеттенишүүлөрүбүздү жана жер казынасын түшүнүүбүздү өзгөртүп, кендеги көмүртектерди сактоонун жана салттуу эмес мунай жана газ операцияларынын натыйжалуулугун жана эффективдүүлүгүн олуттуу түрдө жогорулатууда. SMART – бул DOEнин Көмүртек сактоо жана Нефть жана Газдын жогорку агымы программасы тарабынан каржыланган, реалдуу убакыт визуализациясынын, виртуалдык окутуунун жана болжолдоонун үч багыты бар көп уюмдуу аракет.

Мамлекеттик сектордо AI жана MLге келгенде кээ бир кыйынчылыктар менен бөлүшө аласызбы?

Памела Исом: AIга ээ болуу - бул биз иштеп жаткан кыйынчылык. Маалыматтардын көптүгү AI үчүн багыттоо жана тактык менен болжолдоо үчүн барган сайын өсүп жаткан муктаждыкты көрсөтөт. Вертикалдар үчүн берилиштердин аннотациясынын стандарттары, мисалы, энергия оңой жеткиликтүү эмес. Критикалык колдонуу учурларын чечүү үчүн өнүккөн көзөмөлсүз окутууну колдонуудан мурун машина үйрөнүүнү өнүктүрүү мүмкүнчүлүгү бар. Бөлүмдөн тышкары AI талантын башкарууну кеңейтүү үчүн олуттуу мүмкүнчүлүк бар. Биз кибер менен кылгандай, маалымат илимине жана улут үчүн AI өсүшүнө көбүрөөк көңүл буруу керек, бизде башка тандоо жок.

Сиздин агенттикте аналитика, автоматташтыруу жана AI кантип бирге иштешет?

Памела Исом: Аналитика AI үчүн башталгыч же кирүү чекити болушу мүмкүн, бирок биз жооптуу сунуштардын жана ишенимдүү чечим кабыл алуунун эң чоң таасирин камсыз кылуу үчүн үчөөнү тең (аналитика, автоматташтыруу жана AI) колдонобуз. AI операциялары (AIOps) DevSecOps концепцияларын интегралдык AI кепилдиктери менен өркүндөтүшү үчүн кээ бир фундаменттерди жакшыртууга мүмкүнчүлүктөр бар жана мүмкүнчүлүктөр (аналитика, автоматташтыруу жана AI) аркылуу биргелешкен чечимдерди кабыл алуу үчүн ведомстволор аралык кызматташууну өркүндөтүү үчүн олуттуу мүмкүнчүлүктөр бар. Мен бүгүн ошол ынтымакты көбүрөөк көрүп жатканымды моюнга алам, бирок мүмкүнчүлүктөр кала берет.

AI колдонуунун тегерегиндеги купуялуулук, ишеним жана коопсуздук маселелерин кантип чечип жатасыз?

Памела Исом: Булар 2021-жылы ички чыгарылган AI тобокелдиктерди башкаруу окуу китебинин (AIRMP) маанилүү элементтери. AIRMP кызыкдар тараптарга купуялык, ишеним жана коопсуздук маселелери боюнча (каршы көз карашта) жетекчилик кылат жана колдонуучуларга AI менен киргизилген потенциалдуу алсыздыктар жөнүндө маалымат берет. Биз башкалардын, анын ичинде Улуттук Стандарттар жана Технологиялар Институтунун (NIST) бул аракетке пайдасын жана салым кошуусун каалайбыз.

AI даяр жумушчу күчүн өнүктүрүү үчүн эмне кылып жатасыз?

Памела Исом: Биз улуттук лабораториялар менен өнөктөшпүз жана жылына эки жолу DOE кызыкдар тараптарына AI үйрөтөбүз. 2022-жылы биз, айтылгандай, иммерсивдүү окутууга киришүү менен тренингди дагы бир деңгээлге көтөргүбүз келет. 

Менин жеке максатым бар, AI автоматташтыруу аспектилери таасир эткен жамааттарга жардам берүү. Тынчсыздануунун бир багыты - бул энергетика жана администрациянын катчысынын да көңүл борборунда турган жумуш. Бизге жарандар AI жетишкендиктеринен улам аларды жоготуп албаш үчүн, алардын жумуш ордунда туруктуу болушу жана өсүшү керек. Жумушчулар, мисалы, роботтор менен тандемде иштөөнү жана AIнын түшүндүрмө аспекттерин кантип көбөйтүүнү билиши керек, ошондо корутундулар текшерилип, туура билдирилет. Бул жөндөмдүүлүк жөндөмдөрдү өнүктүрүү үчүн уникалдуу мүмкүнчүлүктөрдү түзүп, керектөөчүлөрдүн ишенимине өбөлгө түзгөн жумшак, бирок критикалык көндүмдөрдүн линиясында. Мисалы, мектеп мугалимдери калыс, калыс жыйынтыктарды чыгарууга жардам берүү үчүн алгоритмдик тренингге жана жок дегенде тестирлөөгө кошулушу керек. Алар AI тыянактары окуучулардын жүрүм-турумуна терс таасирин тийгизбейт же бала асырап алууда өмүрүн тобокелге салбайт деген кепилдикке муктаж. Түшүндүрүлгөн AI бул жагынан келечектүү. Бул мисалдар өмүрдү сактап кала турган жөндөмдөрдүн жана таланттарды өнүктүрүү потенциалынын бир бөлүгүн билдирет.

Сиз жакынкы жылдарда кайсы AI технологияларын эң көп күтөсүз?

Памела Исом: Мен 2022-жылга жана кийинки муундагы AIге салыштырмалуу алдыга умтулуу иш-аракеттерине кубанычтамын. Мен AIдагы жетишкендиктерди чыдамсыздык менен күтүп жатам, андыктан маалыматтарга таянуу анчалык деле терең эмес, тескерисинче, AI көйгөйлөрдү чечүү үчүн кандай маалыматтар керек экенин аныктайт. Мен чечимдердин түшүндүрмөлөрүн жана болжолдоолордун жүйөсүн камсыз кылган куралдарга жана технологияларга таянам. Департамент стратегияны координациялоону, программаларды пландаштырууну жана ишке ашырууну жакшыртуу аркылуу AI тармагында күчтүү лидерлик ролду ээлеп жатат. Лоуренс Ливермор тарабынан каржыланган улуттук лабораториялар жана AI инкубатордук демилгеси болуп жаткан инновацияларды иштетүүнүн көптөгөн мисалдарынын бири. Тобокелдиктерди азайтуу жөнүндө сөз болгондо, биз AI декарбонизация аракеттерине каршы тура турган энергиянын жана ресурстун үнөмсүздүгүнө жол бербешин камсыз кылгыбыз келет жана биз миссиянын, улуттун жана өзгөчө биздин жыргалчылыгыбыз үчүн жоопкерчиликтүү, этикалык AI жеткирүүгө ынтызарбыз. балдар. 

Памела Исом 2021-жылдын февралында өкмөттө AI иш-чарасында баяндама жасайт, анда ал DOE стратегиялык координациялоо, пландаштыруу жана кардарларды тейлөөнүн мыктысы аркылуу AIнын таасирин кантип максималдуу кылып жатканын, анын ичинде AI этикасын, AI принциптерин жана AI тобокелдиктерин башкаруунун окуу китебинин урунттуу учурларын чечет. .