АКШнын Эмгек департаментинин маалыматы боюнча, жумуш ордунда жаракат алган нарк болжол менен жылына $161.5 млрд. Дүң жана чекене соодада (WRT) ишканалардын, жумуш куну жоголгон травматизм негизинен тайгалануудан, жыгылып калуудан жана жыгылып калуудан келип чыгат. 2020-жылы Кошмо Штаттарда жүргүзүлгөн изилдөө муну аныктаган төмөндөө өлүмгө алып келбеген жаракаттардын 33% түзөт, бул алдын алууга боло турган эң жогорку себеп жумуш ордунда өлүмгө алып келбеген жаракаттар. Андан тышкары, жыгылуулар 21% менен алдын ала турган өлүмгө алып келген жумуш ордунда травмалардын үчүнчү эң жогорку себеби болгон.
Эмгекти коргоо жана саламаттыкты сактоо боюнча улуттук институттун маалыматы боюнча (Эмгекти коргоо), жумуш ордунда жаракат алып келиши мүмкүн болгон факторлор төмөнкүлөрдү камтыйт:
- Жумуш ордунда факторлор – тайгак, полдун бош капталдары, коробкалардын же контейнерлердин көрүүсүнө тоскоол болушу, начар жарыктандыруу, басуу беттерин тейлөөнүн жоктугу.
- Жумушту уюштуруу факторлору – Жумушчулардын шашылышына алып келиши мүмкүн болгон жогорку иш темптери, беттерди тайгак кылуучу майлуу же суюк материалдарды иштетүү менен байланышкан иштер.
- Жеке факторлор – Жаш курагы, жумушчунун чарчоосу жана начар көрүү көрүү жана тең салмактуулукка таасирин тийгизиши мүмкүн, ал эми туура эмес бут кийим чалынып же тайып калышына алып келиши мүмкүн.
Бирок, көпчүлүк WRT мекемелери бардык ден соолук жана коопсуздук протоколдорунун кызматкерлери жана кардарлары тарабынан сакталышын камсыз кылууда кыйынчылыктарга туш болушат. Көйгөй адам трафиги өтө жыш жайгашкан чөйрөдө күчөйт. Менеджерлер WRT дүкөндөрүндө салттуу чечимдерди толуктоо үчүн инновациялык жолдорду колдонууда.
Жасалма интеллект (AI), нерселердин интернети (IoT) жана Machine Learning (ML) жумуш ордунда коркунучтарды аныктоо, талдоо, эскертүү жана алдын алуу үчүн бириктирилген. Жумуш ордунда коопсуздук реалдуу убакыт жоопторун колдонуу менен кыйла жакшырды.
компьютер көрүнүш
Компьютердик көрүнүш компьютер үчүн маанилүү маалыматты алуу үчүн сүрөттөрдөн жана видеолордон санариптик киргизүүлөрдү колдонот. Андан кийин компьютер кемчиликтерди аныктоо үчүн маалыматты талдайт.
SeeChange (AI провайдери) жана Keymakr Inc. Inc. (маалымат-аннотацияларды тейлөөчү провайдер) учурдагы CCTV камераларын колдонуу менен тайгаланып кетүү, жыгылып кетүү жана кулап калуулардын алдын алуу үчүн AIны колдонуу үчүн өнөктөштүк кылган. : Vending (Улуу Британиядагы супермаркеттер тармагы) дүкөндөрү. Keymakr's SaaS платформасы SeeChange'ге мүмкүнчүлүк берет SpillDetect суюктуктун төгүлүшүн автоматтык түрдө аныктоочу курал. Андан кийин система кызматкерлерге коркунучтун жайгашкан жери жөнүндө билдирүүлөрдү жөнөтөт.
Keymakr's Saas платформасынын Keylabs компаниясынын башкы директору Майкл Абрамовдун айтымында, “AI кырсыктарды алар болоору менен аныктоо үчүн колдонсо болот жана AI негизиндеги акылдуу текшерүү системалары адам ката факторун жок кыла алат. AIны ишке ашыруу сатып алуучуларды жана бизнес ээлерин мындай коркунучтардан куткара алат».
Абрамовдун айтымында, AI чарчоо менен оорубайт жана тынымсыз көзөмөлдөй алат.
«Текчелердеги азыктардын абалы (жана кооптуу жайгашуу жөнүндө эскертүү) Полдордун абалы (жана ар кандай инциденттер (төгүлгөн азыктар, текчелерден түшкөн буюмдар) жөнүндө кабарлаңыз). Мунун баары эле эмес, анткени AI көзөмөлдөө тутуму бүт дүкөндү көзөмөлдөй алат, кардарлардын жүрүм-туруму жөнүндө түшүнүк берет жана уурулукту алдын алат.
relEYEble чечимдер компьютердик көрүү кызматтарын сунуштайт жана дүкөндөгү эң көп кыймылдуу аймактарды аныктоо жана жайга кирүү мүмкүнчүлүгүн көзөмөлдөө үчүн учурдагы камералар менен интеграцияланат. Бул өзгөчөлүк өзгөчө кырдаалдарда имаратка ашыкча толуп, чектелген кирүү жана чыгуудан улам болгон жаракаттарды азайтууга жардам берет.
Өрттү аныктоо системалары адатта өрттү аныктагандан кийин 3-5 мүнөттүк жооп берүү убактысына ээ. Бул убакыт өзгөчө чоң жана тез жайылуучу өрттөр үчүн чечүүчү болушу мүмкүн, өрттү өчүрүүгө жооп берүү убактысын кыскартат. Компьютердик көрүү болжол менен 50 метрден өрттү байкап, 10-15 секунданын ичинде эскертүү берет. ПА тутумуна туташтырылганда, система өрттүн так жайгашкан жерин жана эң мыкты чыгуу жолун камсыз кылуу менен дароо билдирүү жасай алат.
Эргономикалык сенсорлор
Жумушчуларды эргономикалык жактан үйрөтүү аркылуу тапшырмаларды кол менен аткаруудан жаракат алуу азаят. Оптималдуу кыймыл жүрүм-турумдун өзгөрүшүнө жол ачып, өзүн өзү оңдоо үчүн жумушчуга жөнөтүлөт.
Бул чечимди сунуш кылган ушундай компаниялардын бири Soter Analytics. Ийнге, гарнитурага, каскага жана/же артка тагылган Soter түзмөктөр реалдуу убакытта жаракат алуу коркунучун көзөмөлдөйт. Гаджеттер мобилдик тиркеме менен жупташкан, белгилүү бир жумушчуга конкреттүү тапшырма үчүн ылайыкташтырылган машыктыруу. Изилдөөлөр көрсөткөндөй, кооптуу кыймыл 30-70% га кыскарган. Менеджерлер ошондой эле реалдуу убакыт режиминде сотер түзмөктөрүнүн маалыматтарына кире алышат. Андан кийин менеджерлер маалыматтарды колдоно алышат:
- Коркунучтарды аныктоо.
- Кооптуу тобокелдиктерди тапшырма, бөлүм же жеке адам боюнча чыпкалаңыз.
- Көбүрөөк көңүл бурууну талап кылган артыкчылыктуу багыттарды аныктаңыз.
Coca-Cola боюнча
Болжолдуу маалыматтар жана аналитика
Болжолдуу аналитика уюмдан алынган ар кандай маалыматтарды колдонот жана мүмкүн болгон сценарийлерди болжолдоо үчүн ошол маалыматтарды талдайт. Аналитикада чогултулган жана колдонулган маалыматтар түпкү себептерди жана даттанууларды жана сунуштарды камтыйт.
HGS Digital чечимдер зыяндын себептерин аныктоо жана көйгөйдү азайтуу үчүн түзөтүүчү иш-аракеттерди камсыз кылуу үчүн эмне-эгерде сценарийлерди чогултат, талдайт жана иштетет. Маалыматтарды программага киргизгенден кийин, курал программаланбастан маалыматты талдайт.
Ишти башкаруу программасы
i-Sight HGS Digital Solution окшош ишти башкаруу программасы болуп саналат. HGS айырмаланып, I-Sight гана чогултат, көз салып, жана ар тараптуу отчетторду камсыз кылат, жана жумуш ордунда жаракат алдын алуу үчүн бул маалыматты колдонуу керек. I- инциденттерди көрүп, кабарлайт, мисалы:
- Accidents
- майыптык
- Ачышышы түшөт
- Өлтүрүлгөн
- Жакынкы сагынуулар
- Коркунучтуу таасирлер
Менеджерлер i-Sight панелин инциденттер тууралуу отчетторду жана мүмкүн болгон тенденцияларды көзөмөлдөө үчүн колдоно алышат, кооптуу аймактарды же шашылыш көңүл бурууну талап кылган кызматкерлерди аныктай алышат.
Өзүн өзү тормоздоочу троллейбустар
Автономдуу унаалар (AV) көбүнчө унаалар менен байланышкан. Энтони Ирезондун айтымында Европанын Форд, супермаркет троллейбустары да технологияны колдоно алат.
Троллейбус кардарларга кырсыктарды болтурбоого же кагылышуунун таасирин азайтууга жардам берүү үчүн кагылышууга чейинки жардам менен келет. Троллейбустагы сенсорлор анын жолунда келе жаткан адамдарды жана объектилерди аныктайт. Өзүн-өзү тормоздоочу троллейбус мүмкүн болгон кагылышууну аныктаганда тормозду автоматтык түрдө басат.
Вагонетка дагы эле Форд дүкөнүндө прототиби болуп саналат, бирок аны колдонуу жол кырсыгын азайтуу үчүн троллейбустарды мурунку нерсеге айлантат.
Робототехника
келген инженерлер West Virginia University жумушчуларды жумуш ордунда коркунучтардан коргоо үчүн роботторду иштеп чыгууда. Роботтор WRT мекемелериндеги полдун беттеринде табылган коркунучтарды аныктайт. Кырдаалды маалымдоодон тышкары, роботтор жүрүү карталарын берип, тобокелдиктерди тынымсыз көзөмөлдөшөт. Мекемеде бар болгон CCTV камераларын колдонгон башка компьютердик көрүү системаларынан айырмаланып, роботтор сырткы көрүнүштөн алдамчылыкты азайтуу үчүн орнотулган камералар менен жабдылган. Роботтор ошондой эле тайгаланып кетүү коркунучун жакшыраак баалоо үчүн жер үстүндө жүрүшөт.
Роботтордун өнүгүшү үч негизги факторго багытталган:
- Иш мейкиндиктеринде роботтордун иштешин камтыган комплекстүү тобокелдиктерди аныктоо жана баалоо.
- Роботторду башка аспектилерде колдонуу, мисалы, соода гиддери.
- Жөө жүрүү карталарынын жана роботтордун кызматкерлердин жаракат алуу коркунучуна тийгизген таасири.
Булак: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/