Google'дун генеративдик AI системасы, Бард, саламаттыкты сактоо тармагында революциялык потенциалга ээ

Жасалма интеллект (AI) технологиясын маңыздуу жолдор менен ишке ашыруу үчүн жарыш эч качан мынчалык катуу болгон эмес. Тактап айтканда, генеративдик AI жакында дүйнөнү каптап, колдонмолордун, технологиянын жана потенциалдуу баалуулуктардын бүтүндөй доменин жаратты.

JP Morgan Insights жакында эле «Генеративдик AI оюнду өзгөртүүчүбү?"Генеративдик AI - учурдагы маалыматтардын негизинде жаңы мазмунду түзө ала турган жасалма интеллект алгоритмдеринин категориясы - технологиядан банкка жана медиага чейин ар кандай тармактар ​​үчүн кийинки чек катары кабыл алынганын" түшүндүрөт. Гокул Харихаран, JP Morgan компаниясынын Азия-Тынч океан технологиялары, медиа жана телекоммуникацияларды изилдөө боюнча тең башчысы, андан ары дагы бир жолу кайталады: “Негизи, генеративдик AI контентти түзүү үчүн зарыл болгон акчаны жана убакытты кыскартат – текст, код, аудио, сүрөттөр, видео жана алардын айкалыштары. ” — бузуучу инновацияларга жол ачуу.

Технологиялык компаниялар бул инновациянын башында болууну каалаары талашсыз.

Өткөн жуманын башында Google генеративдик интеллектке карата көптөн күтүлгөн кийинки кадамын жарыялады. Google'дун расмий блогунда, Ачкыч сөз, Продукт боюнча вице-президент Сисси Сяо жана Изилдөөлөр боюнча вице-президент Эли Коллинз колдонуучуларга Google'дун генеративдик AI платформасы менен түздөн-түз өз ара аракеттенүүгө жана ошого жараша пикир бөлүшүүгө мүмкүндүк берген Bard экспериментине ачык мүмкүнчүлүктү киргизишти.

Авторлор мындай деп түшүндүрүштү: «Бүгүн биз Бардга кирүү мүмкүнчүлүгүн ача баштадык, бул сизге генеративдик AI менен кызматташууга мүмкүндүк берет [...] Сиз Бардды өндүрүмдүүлүгүңүздү жогорулатуу, идеяларыңызды тездетүү жана кызыгууңузду күчөтүү үчүн колдоно аласыз. Сиз Барддан бул жылы көбүрөөк китеп окуу максатыңызга жетүү, кванттык физиканы жөнөкөй сөз менен түшүндүрүп берүү же блог постун чагылдыруу менен чыгармачылыгыңызды жандандыруу боюнча кеңештерин сурасаңыз болот. Бардды сынап көрүү менен биз буга чейин көп нерсени үйрөндүк жана аны жакшыртуунун кийинки маанилүү кадамы - көбүрөөк адамдардан пикир алуу."

Макала ошондой эле чоң тил моделинин (LLM) артындагы концепцияны, системаны кубаттаган технологияны түшүндүрөт: “Бард изилдөө чоң тил модели (LLM), атап айтканда LaMDAнын жеңил жана оптималдаштырылган версиясы менен иштейт жана жаңыртылат. убакыттын өтүшү менен жаңы, жөндөмдүү моделдер. Бул Google'дун сапаттуу маалыматты түшүнүүсүнө негизделген. Сиз LLMди болжолдоо кыймылдаткычы катары ойлосоңуз болот. Кошумча берилгенде, ал кийинки келиши мүмкүн болгон сөздөрдүн ичинен бирден сөздү тандап, жооп берет. Ар бир жолу эң мүмкүн болгон тандоону тандоо креативдүү жоопторго алып келбейт, андыктан бир аз ийкемдүүлүк бар. Биз аларды канчалык көп адамдар колдонсо, LLMлер кандай жооптор пайдалуу болоорун алдын ала айтууга ошончолук жакшыраак болорун көрөбүз.

LaMDA, "Диалог колдонмолору үчүн тил модели" деген сөздүн кыскасы, Google'дун өнүккөн диалог жана адам тилинин нюанстары боюнча үйрөтүлгөн адаптацияланган сүйлөшүү тилинин моделин түзүүдөгү жетишкендиги. Эми Google бул технологияны пайдалуу жана колдонуучулар үчүн баалуулук жараткан нерсеге айландыруу үчүн Бард менен бул жетишкендиктин итерациясын колдонуп жатат.

Албетте, бул технология саламаттыкты сактоо үчүн укмуштуудай потенциалдуу кесепеттерге ээ. Эң айкын колдонмо - бул, тийиштүү түрдө үйрөтүлгөн жана сыналган моделдер менен пациенттер системадан медициналык кеңештерди жана сунуштарды издей башташы мүмкүн, айрыкча сүйлөшүү интерфейси бекем болсо. Албетте, буга этияттык менен мамиле кылуу керек, анткени моделдер алар үйрөтүлгөн маалыматтардай эле жакшы, анан да ката кетириши мүмкүн.

Макаланын авторлору мындай деп түшүндүрүшөт: «LLMs кызыктуу технология болгону менен, алардын кемчиликтери жок эмес. Мисалы, алар чыныгы дүйнөдөгү бир тараптуулукту жана стереотиптерди чагылдырган маалыматтын кеңири спектринен үйрөнүшкөндүктөн, алар кээде алардын жыйынтыгында пайда болот. Жана алар так эмес, адаштыруучу же жалган маалымат берип, аны ишенимдүү түрдө көрсөтө алышат. Мисалы, жеңил бөлмө өсүмдүктөрү боюнча бир нече сунуштар менен бөлүшүүнү суранганда, Бард идеяларды ынанымдуу келтирди ... бирок ZZ өсүмдүктүн илимий аталышы сыяктуу кээ бир нерселер туура эмес болуп калды. Алар системанын Zamioculcas Zamiifolia өсүмдүктөрүнүн туура эмес илимий аталышын сунуштаганын мисалга келтиришет.

Бирок, эгерде туура жасалган болсо, медициналык жактан сабаттуу баарлашууга мүмкүнчүлүк берүү үчүн, балким, дарыгерлерге жана адистерге диагностикалык пландарды түзүүдө же алардын бейтаптарына жардам көрсөтүүдө жардам берүү үчүн көп мүмкүнчүлүктөр бар.

Кеңири масштабда, бул сыяктуу интуитивдик моделдерди үйрөтүү мүмкүнчүлүгү маалыматтардан ишенимдүү түшүнүктөрдү алуу үчүн чоң мүмкүнчүлүк берет. Саламаттыкты сактоо - бул жыл сайын терабайт маалыматтар өндүрүлө турган триллион долларлык тармак. Бул маалыматтарга өнүккөн жасалма интеллект жана машина үйрөнүү моделдерин каптап коюу бул маалыматты жакшыраак түшүнүүгө жана көбүрөөк жакшылыкка колдонууга олуттуу мүмкүнчүлүктөрдү бериши мүмкүн.

Албетте, AI менен жалпысынан жана өзгөчө генеративдик AI менен каралышы керек болгон көптөгөн этикалык жана коопсуздук көйгөйлөрү бар. Ушул сыяктуу өнүмдөрдүн ичинде технологиялык компаниялар чечиши керек болгон көптөгөн тобокелдиктер бар, алар жек көрүү сөздөрүн жана туура эмес колдонулушу мүмкүн болгон тилди өндүрүүдөн баштап, саламаттыкты сактоо шарттарында өзгөчө кооптуу болушу мүмкүн болгон жаңылыштык маалыматтын пайда болушуна чейин. Албетте, бейтаптар медициналык жардамды атайын даярдалган жана лицензиясы бар адистерден гана издеши керек.

Ошого карабастан, Google жана башка өнүккөн инструменттерди жараткан компаниялар дүйнөдөгү эң оор маселелерди чечүүдө чоң потенциалга ээ. Демек, алар да коопсуз, этикалык жана керектөөчүгө багытталган түрдө бул өнүмдөрдү түзүү үчүн олуттуу жоопкерчилик тартышат. Бирок, эгер туура жасалса, технология кийинки муундар үчүн саламаттыкты сактоону өзгөртө алат.

Бул макаланын мазмуну эч кандай каражаттар менен кесиптик медициналык кеңештерге, диагностикага же дарылоого таянууга тийиш эмес жана аны алмаштырууга тийиш эмес, ошондой эле жазылган эмес же арналган эмес. Бул мазмун маалымат максатында гана. Медициналык кеңеш алуу үчүн билимдүү медициналык адис менен кеңешиңиз.