Жооптуу AI үчүн негизги ингредиент катары AI жакшылыктары жок дейт AI этикасы жана AI мыйзамы

Сен адептүүсиңби?

Бул суроого жооп берерден мурун, келгиле, изгиликтин маанисин ачып көрөлү, ошондо сиз өзүңүздүн жакшылыгыңызды ачыктоо үчүн биргелешкен соккуну колдонсоңуз болот.

Ошондой эле, жакшы сапаттар Жасалма интеллект (AI) чөйрөсүндө, айрыкча AI этикасы жана AI мыйзамы чөйрөсүндө көтөрүлүп жаткан тема экенин билгениңизге таң каласыз. Мен адегенде жакшылыктар жөнүндө кээ бир негиздер жөнүндө айтып берем, андан кийин акыркы ой жүгүртүүгө өтөм AI жакшылыктар. Ооба, кыскача айтканда, AI жакшылыктары этикалык AI жана акыр аягында AI мыйзамынын прекурсорлору катары айланып жатат. AI этикасы жана AI мыйзамы боюнча менин үзгүлтүксүз жана кеңири чагылдыруу үчүн караңыз бул жерде шилтеме жана бул жерде шилтеме, Бир нечесин гана атаңыз.

Биринчиден, жакшылык жана жакшылык деген эмнени билдирерин ойлон.

Кээ бирөөлөр жакшылыкты эң сонун адеп-ахлакты көрсөтүүнүн сапаты же өзгөчөлүгү деп айтышат. Адептүү адам эң жогорку этикалык же адеп-ахлак нормаларын сактайт. Латын сөзү Ланчано Римдиктер адеп-ахлактуулукту жана өзгөчө эрдикти же баатырдык жүрүм-турумду баса белгилөө үчүн колдонгон имиш. Булардын бардыгы өтө бийик түшүнүктөр жана адептүү болуу менен байланышкан маанилүү коннотациялар.

Тарыхта изгиликтин өзөгүн же негизги таштарын түзгөн кол жазмалар абдан көп болгон. Үч негизги таш, беш негизги таш, он негизги таш барбы же так канча болушу мүмкүн?

Мисалы, деп аталган негизги жакшылыктар бул төрт осуят деп айтылат:

1) Кыраакылык

2) бекемдик

3) сабырдуулук

4) адилеттүүлүк (адилеттүүлүк)

Балким, ошол төрт негизги таштын негизинде өзүңүздү олуттуу түрдө өзүн-өзү чагылдыруу сезиминде текшерип, өзүңүздүн жакшылыгыңыз жөнүндө ойлонушуңуз керектир. Сиз жогорку деңгээлдеги этияттыкты көрсөтөсүзбү? Сиз жогорку деңгээлдеги кайраттуулукту көрсөтөсүзбү? Сиз эң мыкты сабырдуулукту көрсөтөсүзбү? А сиз аракетиңизде эң жогорку деңгээлдеги калыстыкты (адилеттүүлүктү) көрсөтөсүзбү?

Байкасаңыз, мен бул негиздүү чараларды “көрсөтүшүңүз керек” деп айтып жатам. Аларды мээңизде сактап калуу бир нерсе, ал эми аларды реалдуу иш-аракеттерге жана иш-аракеттерге чакыруу такыр башка маселе болушу мүмкүн. Сиздин оюңузда гана жакшылыкка ээ болуу мүмкүнчүлүгү биз бул жерде карап чыгууну көздөп жаткан нерсе эмес. Сиз оюңуздагы нерсени кабыл алып, аны реалдуулукка айландырышыңыз керек.

Сөздү сүйлө, плюс сиз чын жүрөктөн сүйлөшүңүз керек.

Дагы бир аспект, сиз баш ийишиңиз керек бардык чындап жакшылыкка ээ болуу үчүн негизги таштардын жыйындысы. Эгер сиз кыраакылык боюнча эң мыкты болсоңуз, бирок кайраттуулуктун, токтоолуктун жана адилеттүүлүктүн башка үчөөндө ийгиликсиз же шалаакы болсоңуз, анда сиз чындыгында жакшы адам экениңизге үндөй албайсыз. Сиз жарым-жартылай гана ушундайсыз. Мына ушундай осуяттардын баарын сактасаң гана абийир туусун бийик көтөрүп, сыймыктана аласың деп талап кылабыз. Демек, бул төрт осуяттын бир, эки же үчөөн аткаруу жетишсиз. Сиз төртөөнө тең жете аласыз.

Мен жогору карай бара жатам, андыктан кийинки бурулуш үчүн отурсаңар жакшы болот.

Кайра жаралуу доорунда жана башка тарыхый доорлордо бир аз көрүнүктүү көрүнгөн жакшылыктардын тизмесин изилдеген изилдөөчүлөр ошол мезгилде жети жакшылык бар экенин ырасташат:

1) Момундук

2) Боорукердик

3) сабырдуулук

4) Адептүүлүк

5) Сабыр

6) кайрымдуулук

7) Эмгекчилдик

Эгерде ошол бактылуу жетилик чындап эле ошондой болсо жана сиз аларды изгиликтин белгиленген критерийи катары колдоно турган болсоңуз, анда мен сизге өкүнүч менен билдирем: талап кылынган төрт жакшылыктын алдын ала тизмеси жетиге кеңейтилген. Бул мурун сизде төртөө гана болсо, азыр сизде күрөшө турган чоң жети бар дегенди билдирет.

Дагы бир жолу, ошол жети негизги таш боюнча өзүн-өзү чагылдыруу жасай баштаңыз.

Мен тилкеси көтөрүлүп, көтөрүлүп баратат окшойт деп айтууга батындым. Балким, сиз адегенде сизди, албетте, изгиликтүү деп ойлогон чыгарсыз, бирок азыр бул жети негизги таштын жолунда тоскоолдуктар келе жаткандыктан, өзүңүздүн изгиликке мактанган эрдигиңизди тайманбастык менен жарыялоо бир топ кыйын болушу мүмкүн.

Негизги таштардын саны абдан көп болушу мүмкүн.

Бенжамин Франклин жакшылыктын он үч негизги ташы бар экенине ишенгендигин белгилеген (өзүнүн өмүр баянында айтылгандай):

1) сабырдуулук

2) Унчукпоо

3) Заказ

4) токтом

5) Сарамжалдуулук

6) Өнөр жай

7) Ыкластуулук

8) Адилеттүүлүк

9) Модерация

10) Тазалык

11) Тынчтык

12) Адептүүлүк

13) Момундук

Ооба, бул коркунучтуу тизме.

Эсиңизде болсун, биз сизди ошол негизги таштардын баары болушуңуз керек жана алардын эч биринде идеалдуудан кем болбошу керек деп ырастаган колтукту коюп жатабыз. Бул баары же эч нерсе деген сунуш. Сиз болушу мүмкүн экенин моюнга алабыз жарым-жартылай Алардын бардыгына эмес, он үчтүн айрымдарына баш ийүү менен жакшы. Кээде алардын бардыгына толук жакшы мамиле кылсаң, бирок башка учурларда мындай толуктукка жете албай жаткан болсоң, биз жарым-жартылай жакшы адам экениңди моюнга алууга даяр болушубуз мүмкүн.

Алтын жылдыз ар дайым бардык негизги таштарга жеткендерге гана барат.

Бул катаал аныктамага канча адам жооп бере алат?

Менин оюмча, эгер сиз ушул деңгээлге жетишүү үчүн колуңузду көтөрүп жаткан болсоңуз, анда биз сизге чын жүрөктөн калпактын учу менен куттукташыбыз керек. Жөн гана сизге билдирүү үчүн, скептиктер жана цинисттер сиздин дооматтарыңыздын чынчылдыгына шек туудурушу керек. Ушундай кеңеш бериңиз.

Эми биз жакшылыктарды дасторконго койгондон кийин, сиз жакшылыктардын этика менен кандай байланышы бар деп ойлонуп жатсаңыз керек.

Сураганыңызга кубанычтамын.

Жалындуу ишенимдин бири ошол жакшылыктар этиканы кубаттайт.

Бул каралып жаткан алкакта сиздин жакшы сапаттарыңыз этикалык аракеттерди жаратат. Демек, кимдир-бирөө өздөрүнүн этикалык принциптеринин же эрежелеринин тизмесин жокко чыгарганда, алар жакшы сапаттарга негизделген болсо, алар чын жүрөктөн ак ниеттүү катары бааланат. Сиздин жакшы сапаттарыңыз этикаңыздын окшоштугуна карай жетелейт.

Менин оюмча, пайдалуу аналогия жардам берет.

Гүл өстүрүү үчүн уруктарды отургузабыз. Топурак бул гүлдөрдүн кантип өсө турганы үчүн абдан маанилүү. Биз топурак жакшылыктардын жыйындысы, ал эми уруктар жана гүлдөр ошол түпкү тектен келип чыккан этика деп айтууга даяр болушубуз мүмкүн. Ылайыктуу төшөк болбосо, башка эч нерсе тартылбайт. Сиз ошол гүлдөрдү өстүрүү жөнүндө эртеден кечке маектеше аласыз, бирок эгерде топурак начар болсо же бул маселеге ылайыктуу эмес болсо, анда гүлдөөнүн бузулушу же башка оорулар пайда болорун алдын ала билишиңиз керек.

Сиз одоно окшоштукка каршы пикириңизди билдирсеңиз болот. Жөн гана бул жакшылыкка каршы этикалык табышмак жөнүндө жалпы сезимге туш болгум келди. Кээ бирөөлөр жакшылык менен этика бир жана бир деп айтышаарын билиңиз. Башкалар алар башкача деп айтышат. Алар ар кандай деп айткандардын ичинен жакшылыктын негизи, ал эми этиканы көрсөткөн лагери бар (ошол эле учурда, башка көз караштагы лагерлер да бар).

Көрүнүп тургандай, бул маселелердин түпкү тегине жана сыртка чыгуу жолуна баары эле макул боло бербейт. Ошого карабастан, биз бул талкууну ушул негизде улантабыз. Сиз, албетте, мындай болжолдуу презумпция боюнча узун-узун талаша аласыз, бирок, жок дегенде, бул жердеги божомол жана жемиштүү дискурс үчүн жасалганын түшүнүңүз.

Стенограмма катары, келгиле, муну жакшылык этикасы дизайн.

Тестирлөөнү бир аз жылдырып, бүгүнкү күндө даамдуу этиканын артикуляциясынын жана понтификациясынын тенденциясы жөнүндө ойлонуңуз.

Ушул күндөрү этика жөнүндө көп талаш-тартыштар жүрүп жатат жана биз кандай этикалык эрежелерди же принциптерди сакташыбыз керектигин ачык эле сурашат. Бул адамдардын өзүн кандай алып жүргөнүнө байланыштуу. Андан тышкары, сиз бир аздан кийин көрө тургандай, AI да сакташы керек болгон этикалык эрежелерди же принциптерди сунуш кылат.

Этикалык эрежелер жана этикалык принциптер тууралуу ой-пикирлердин кармалышы, балким, биз туура эмес нерсеге басым жасап жатканыбызда. Изгиликтин этика лагериндегилер этикалык эрежелердин жана ушул сыяктуулардын чексиз тизмесине батып калуунун ордуна, биз жакшылыкка көңүл бурганыбыз акылдуулукка жатат деп айтышат. Адегенде жакшы сапаттарды түзүңүз, андан этикалык эрежелер табигый түрдө келип чыгат.

Менин аналогияма кайрылып, биз өстүргүбүз келген гүлдөр жөнүндө күнү бою кызуу талкууга түшүшүбүз мүмкүн, бирок алгач изилдеп, тийиштүү топуракыбыз бар экенине ынанбасак, гүл өстүрүү амбицияларынын бири да болбойт. көп практикалык колдонуу. Элестетиңиз, сиз бир тутам гүлдү тандап алдыңыз, алар абдан кызыктай көрүнгөн, бирок ал үрөндөрдү сепкенде алар эч качан түшүм бербейт, анткени топурак биринчи иретке келтирилбеген.

Сиз атүгүл кайсы этикалык эрежелерди кармануу керектиги боюнча тынымсыз ызы-чуу болуп калды деп сунуш кылышыңыз мүмкүн. Ал уламдан-улам кызуу жана курчуп баратат. Өз кезегинде, биз биринчи кезекте жакшылыкка көз салышыбыз керек деген ички чындыктан барган сайын алыстап баратабыз.

деген мазмундуу макалада Этика жана изгилик изилдөөчүлөр Мануэль Веласкес, Клэр Андре, Томас Шанкс, СЖ жана Майкл Дж. Мейер, алар биз бул өжөрлүккө бурулушу мүмкүн экенин белгилей кетүүчү эскертүүлөрдү беришет: «Бактыга жараша, принциптерге жана эрежелерге болгон бул ашыкчалык жакында эле талашка түштү. принциптерге басым жасоо этиканын негизги компонентин четке кагат деп ырасташкан бир нече этикачылар тарабынан - изгилик. Бул этиктер адамдардын эмне кылышы керектигине же адамдар кандай иш-аракет кылышы керектигине көңүл буруу менен «моралдык принциптердин мамилеси» эң маанилүү маселеге — адамдар кандай болушу керек экенине көңүл бурбай турганын белгилешет. Башкача айтканда, этиканын негизги суроосу “Мен эмне кылышым керек?” эмес. бирок 'Мен кандай адам болушум керек?' «Ыймандуулук этикасына» ылайык, биз умтулушубуз керек болгон жана жалпы адамзаттын ар тараптуу өнүгүшүнө мүмкүндүк берген мыктылык же жалпы жыргалчылыкка берилгендик сыяктуу белгилүү идеалдар бар» (Санта Клара университетинин Марккула прикладдык этика борборунда жарыяланган. ).

Сиз AI чөйрөсүндө AI этикасынын принциптери жана эрежелери боюнча көптөгөн сунуштар бар экенин билбесе керек. Сиз баардык ыкмаларды жана бир катар айкын Этикалык AI осуяттарын таба аласыз. Алар чындап эле ондогон тыйын, деп айтууга болот.

Шокер, эгер кааласаңыз, жакында болуп жаткан таймаштан турат, балким, балким, биз AI жакшылыктарына көңүл бурушубуз керек. AI этикасынын эрежелери жана принциптери жөнүндө жинди жана ачуулуу манжа менен ишарат кылууну токтотуп, анын ордуна AI жакшылыктарына көз карашыңызды буруңуз. Эгерде биз AI жакшылыктарын аныктай алсак, калганы оңой болот (жакшы, кандайдыр бир же жок дегенде акылдуураак).

AI жакшылыктары темасына өтүүдөн мурун, мен адегенде AI жана өзгөчө AI этикасы жана AI мыйзамы жөнүндө маанилүү негиз салгым келет, муну менен талкуу контексттик жактан акылга сыярлык болот.

Этикалык AI жана ошондой эле AI мыйзамы жөнүндө маалымдуулуктун өсүшү

AIнын акыркы доору башында эле каралып келген AI For Good, демек, биз AIды адамзаттын жакшылыгы үчүн колдоно алабыз. таманында AI For Good биз да чөмүлүп жатканыбызды түшүндүм AI For Bad. Бул дискриминациялоочу болуп иштелип чыккан же өзүн-өзү өзгөрткөн AI кирет жана ашыкча калыстыктарды камтыган эсептөө тандоолорун жасайт. Кээде AI ушундай жол менен курулса, башка учурларда ал ошол жагымсыз аймакка бурулат.

Мен бүгүнкү AI табияты жөнүндө биз бир бетте экенибизге толук ишенгим келет.

Бүгүнкү күндө сезимтал AI жок. Бизде бул жок. Сезимдүү AI мүмкүн болорун билбейбиз. Эч ким так айта албайт, биз сезгич АИге жетебизби, же сезгич AI кандайдыр бир кереметтүү түрдө өзүнөн-өзү пайда болоорун айта албайт (көбүнчө сингулярлык деп аталат, менин камтууумду караңыз). бул жерде шилтеме).

Мен көңүл буруп жаткан AI түрү бүгүнкү күндө бизде бар сезилбеген AIдан турат. Эгерде биз аң-сезимдүү интеллектуалдык интеллект жөнүндө ой жүгүртүүнү кааласак, анда бул талкуу түп-тамырынан бери башка багытта кетиши мүмкүн. Сезимдүү AI адамдык сапатка ээ болмок. Сиз сезимтал AI адамдын когнитивдик эквиваленти экенин эске алышыңыз керек. Андан тышкары, кээ бирөөлөр бизде супер интеллектуалдык AI болушу мүмкүн деп божомолдогондуктан, мындай AI адамдарга караганда акылдуураак болушу мүмкүн (супер-акылдуу AI боюнча менин изилдөөм үчүн, караңыз. камтуу бул жерде).

Мен нерселерди жер бетине түшүрүп, бүгүнкү күндөгү эсептөөчү сезилбеген AIны карап көрүүнү сунуштайт элем.

Бүгүнкү AI адамдын ой жүгүртүүсү менен бирдей эч кандай модада “ойлоого” жөндөмсүз экенин түшүнүңүз. Alexa же Siri менен баарлашканыңызда, сүйлөшүү мүмкүнчүлүктөрү адамдын мүмкүнчүлүктөрүнө окшош сезилиши мүмкүн, бирок чындыгында ал эсептөөчү жана адамдын таанып-билүү жөндөмү жок. AIнын акыркы доору эсептөө үлгүлөрүн дал келүүнү камсыз кылган Machine Learning (ML) жана Deep Learning (DL) кеңири колдонду. Бул адамга окшош өңүттөгү AI системаларына алып келди. Ошол эле учурда, бүгүнкү күндө жалпы акылга окшош бир дагы AI жок жана адамдын күчтүү ой жүгүртүүсүнүн когнитивдик кереметтери жок.

Бүгүнкү AIны антропоморфизациялоодон өтө этият болуңуз.

ML/DL эсептөө үлгүсүн далдаштыруунун бир түрү. Кадимки ыкма сиз чечим кабыл алуу тапшырмасы жөнүндө маалыматтарды чогултасыз. Сиз маалыматтарды ML/DL компьютер моделдерине киргизесиз. Бул моделдер математикалык үлгүлөрдү табууга умтулушат. Мындай үлгүлөрдү тапкандан кийин, эгер табылса, AI системасы жаңы маалыматтарга туш болгондо ошол үлгүлөрдү колдонот. Жаңы маалыматтар берилгенден кийин, учурдагы чечимди чыгаруу үчүн "эски" же тарыхый маалыматтарга негизделген үлгүлөр колдонулат.

Менимче, сиз бул кайда бара жатканын биле аласыз. Эгерде чечимдерди кабыл алган адамдар терс көз караштарды камтыса, анда маалыматтар муну тымызын, бирок маанилүү жолдор менен чагылдырат. Machine Learning же Deep Learning эсептөө үлгүсүн дал келтирүү жөн гана тиешелүү түрдө маалыматтарды математикалык тууроого аракет кылат. AI тарабынан жасалган моделдөөнүн жалпы акыл-эстин же башка сезимтал аспектилердин окшоштугу жок.

Андан тышкары, AI иштеп чыгуучулар да эмне болуп жатканын түшүнбөй калышы мүмкүн. ML/DLдеги сырдуу математика азыр жашырылган көз караштарды ачууну кыйындашы мүмкүн. Сиз AI иштеп чыгуучулары көмүлгөн тенденцияларды сынашат деп үмүттөндүңүз жана күтөсүз, бирок бул көрүнгөндөн алда канча татаал. Салыштырмалуу кеңири тестирлөө менен дагы ML/DL үлгүсүнө дал келүүчү моделдердин ичинде бир тараптуулуктар сакталат деген чоң мүмкүнчүлүк бар.

Сиз кандайдыр бир атактуу же атагы чыккан таштандыны таштандыдан чыгаруу деген макалды колдонсоңуз болот. Эң негизгиси, бул AIнын ичине кирип кеткен көзкараштар катары тымызын түрдө пайда болгон бир тараптуулукка көбүрөөк окшош. AIнын алгоритмдик чечимдерди кабыл алуу (ADM) аксиоматикалык түрдө теңсиздикке толгон.

жакшы эмес.

Мунун баары AI этикасынын олуттуу кесепеттерине ээ жана AIди мыйзамдаштыруу аракетине келгенде алынган сабактарга (бардык сабактар ​​боло электе) ыңгайлуу терезени сунуштайт.

Жалпысынан AI этикасынын осуяттарын колдонуудан тышкары, бизде AIнын ар кандай колдонулушун жөнгө салуучу мыйзамдар болушу керекпи деген тиешелүү суроо бар. Жаңы мыйзамдар федералдык, штаттык жана жергиликтүү деңгээлдерде AI кантип иштелип чыгышы керектигинин диапазону жана мүнөзүнө тиешелүү. Мындай мыйзамдарды иштеп чыгуу жана кабыл алуу аракети акырындык менен жүрүп жатат. AI этикасы, жок эле дегенде, токтоолук катары кызмат кылат жана кандайдыр бир деңгээлде түздөн-түз ошол жаңы мыйзамдарга киргизилет.

Эсиңизде болсун, кээ бирөөлөр бизге AI камтыган жаңы мыйзамдардын кереги жок жана азыркы мыйзамдарыбыз жетиштүү деп ырасташат. Алар алдын ала эскертишет, эгерде биз бул AI мыйзамдарынын айрымдарын кабыл алсак, биз чоң коомдук артыкчылыктарды берген AIдагы жетишкендиктерди кыскартуу менен алтын казды өлтүрөбүз.

Мурунку тилкелерде мен AIны жөнгө салган мыйзамдарды иштеп чыгуу жана кабыл алуу боюнча ар кандай улуттук жана эл аралык аракеттерди карадым, караңыз бул жерде шилтеме, мисалы. Мен ошондой эле ар түрдүү элдер аныктаган жана кабыл алган AI этикасынын ар кандай принциптерин жана көрсөтмөлөрүн, анын ичинде Бириккен Улуттар Уюмунун аракетин, мисалы, ЮНЕСКОнун AI этикасынын 200гө жакын өлкө кабыл алган топтомун, караңыз. бул жерде шилтеме.

Бул жерде мен мурда кылдат изилдеп чыккан AI системаларына тиешелүү этикалык AI критерийлеринин же мүнөздөмөлөрүнүн пайдалуу негизги тизмеси:

• ачыктык
• Адилеттик & Калыстык
• Non-Maleficence
• жоопкерчилик
• Privacy
• Пайдасы
• Эркиндик жана автономия
• ишеним
• Туруктуулук
• Кадыр-барк
• Жардамдашуу

Бул AI этикасынын принциптерин AI иштеп чыгуучулары, ошондой эле AI өнүктүрүү аракеттерин башкаргандар, ал тургай, AI тутумдарын талдап жана тейлөөчү принциптер менен колдонушу керек.

Өнүктүрүүнүн жана колдонуунун бүткүл AI жашоо циклиндеги бардык кызыкдар тараптар Этикалык AIнын белгиленген нормаларын сактоонун алкагында каралат. Бул маанилүү жагдай, анткени адаттагыдай, "кодерлер гана" же AIди программалагандар AI этикасынын түшүнүктөрүн карманууга тийиш. Бул жерде мурда баса белгиленгендей, AI иштеп чыгуу жана жайылтуу үчүн айыл керек, ал үчүн бүт айыл AI этикасынын осуяттарын билиши жана аларга баш ийиши керек.

Мен да жакында карадым AI Билл укуктары Бул Илим жана технология саясаты боюнча кеңсесинин (OSTP) бир жылдык аракетинин натыйжасы болгон "AI Биллинин Укуктары үчүн План: Америка калкы үчүн автоматташтырылган системаларды иштетүү" деп аталган АКШ өкмөтүнүн расмий документинин расмий аталышы. ). OSTP улуттук маанидеги ар кандай технологиялык, илимий жана инженердик аспектилер боюнча Американын Президентине жана АКШнын Аткаруу Аппаратына кеңеш берүү үчүн кызмат кылган федералдык уюм. Бул жагынан алганда, бул AI укуктары жөнүндө Билл АКШнын учурдагы Ак үйү тарабынан жактырылган жана жактырылган документ деп айта аласыз.

AI Укуктары Биллинде беш негизги категория бар:

• Коопсуз жана натыйжалуу системалар
• Алгоритмдик дискриминациядан коргоо
• маалымат купуялуулук
• Эскертүү жана түшүндүрмө
• Адамдын альтернативалары, карап чыгуу жана кайра кайтаруу

Мен ошол осуяттарды кылдаттык менен карап чыктым, карагыла бул жерде шилтеме.

Эми мен ушул окшош AI этикасы жана AI мыйзамы темаларына пайдалуу пайдубал түптөдүм, биз AI жакшылыктарынын башкы темасына өтүүгө даярбыз.

AI жакшылыктары этикалык AIга жардам берүү үчүн көнүгүү

Мен AI жакшылыктарын айтканымда, мен экенимди түшүнүңүз жок сезгич AI жөнүндө сөз.

Эгерде (же кээ бирөөлөр талашса качан) биз сезгич AIга жетебиз, сезгич AI жакшы сапаттарга ээ болушу мүмкүн же болбошу мүмкүн. Уйлар үйгө келгенге чейин, акылдуу AI өзүнүн жакшы сапаттарын камтыйбы же жокпу деп талаша алабыз. Кээ бир эксперттер жакшылыктар адам баласына гана тиешелүү элемент экенин айтышат, ал сезгич AI толугу менен жана талашсыз болбойт.

Башка эксперттер мунун тескерисин айтышат, тактап айтканда, акылдуу AI, албетте, жакшы сапаттарга ээ болот. Бул акыркы учурда, биз акылдуу AI жакшы сапаттарга ээ экенин кантип камсыз кылуу жөнүндө тынчсызданышыбыз керек. Балким, биз жакшы сапаттарыбызды сезимтал болуп калган AIга азыктандырсак болот. Эгер бул ишке ашпаса, анда биз акылдуу AI жакшылыктардын маанилүүлүгүн түшүнүп, аларды өз каалоосу менен Кудайга айландырууга жетиштүү акылдуу деп үмүттөнөбүз.

Тегерек-тегерек ошол шаан-шөкөт менен жүрөт.

Бүгүнкү көз караш үчүн, мен азыркы акыл-эстүү эмес AIга көз салгым келет.

Тило Хагендорф автор Тило Хагендорф “AI этикасын практикага киргизүүнү колдоо үчүн изгиликке негизделген негиз” деген чагымчыл изилдөө макаласында жакшылык этикасы жана натыйжада төрт негизги AI жакшылыктары бар деген ишенимге келиши мүмкүн:

1) Адилеттүүлүк

2) чынчылдык

3) Жоопкерчилик

4) кам көрүү

Документте мындай деп айтылат: «Көптөгөн этикалык демилгелер AI секторунда жакшы технологияны өнүктүрүү үчүн принциптердин жана стандарттардын топтомун караштырган. Бирок, AI этикасынын бир нече изилдөөчүлөрү бул принциптердин иш жүзүндө аткарылбай жаткандыгын белгилешти. Андан кийин AI этикасы практикалык бурулуштан өттү, бирок принципиалдуу мамиледен тайбай. Бул документ адептүүлүк этикасына негизделген принципиалдуу мамилени кошумчалоону сунуштайт. Ал төрт "негизги AI жакшылыктарын", тактап айтканда, адилеттүүлүк, чынчылдык, жоопкерчилик жана камкордукту аныктайт, алардын бардыгы AI тармагында этикалык чечимдерди кабыл алуу үчүн өбөлгө түзүүчү өзгөчө мотивациялык параметрлерди чагылдырат (жылы). Философия жана технология, 2022-июнь).

Төрт AI жакшылыгы кантип алынган?

Изилдөөчүнүн айтымында, AI этикасынын осуяттарынын көптүгүн карап чыгуу жана AI жакшылыктарынын негизги негизи кандай болушу керек экендигине көз чаптырса болот. Болгону, бир аз кылдат талдоо жүргүзүү керек жана сиз батканды жакшы жана тыкан нерсеге айланта аласыз. Айтылгандай: «Ушул принциптердин баарын электен өткөрүп жатканда, редукционисттик ыкманы колдонуу жана аларды топторго топтоо аркылуу алардын бардыгын камтыган төрт негизги жакшылыкты ажыратууга болот» (ошол эле жерде).

Ар кандай диаграммалар жана цифралар камтылган, алар AI этикасынын принциптерине же эрежелерине келгенде, төрт AI жакшылыгын ушул ишке ашыруулардан турат деп чечмелей алабыз:

• AI Адилеттүүлүгү: AI этикасынын осуяттарына алгоритмдик калыстык, дискриминацияланбоо, бир тараптуулукту азайтуу, инклюзивдүүлүк, теңдик, көп түрдүүлүк ж.б.
• AI чынчылдык касиети: AI этикасынын осуяттарына айкындык, ачыктык, түшүндүрүү, чечмелөө, технологиялык ачуу, ачык булак, каталарды жана каталарды моюнга алуу ж.б.
• AIнын жоопкерчилиги: AI этикасынын осуяттары жоопкерчиликти, жоопкерчиликти, жоопкерчиликти, кайталанууну, мыйзамдуулукту, тактыкты, узак мөөнөттүү технологиялык кесепеттерди эске алуу ж.
• AI кам көрүүсү: AI этикасынын осуяттарына зыян келтирбөө, зыян келтирбөө, коопсуздук, купуялуулук, коргоо, сактык, жашыруун чыгымдар, пайдалуулук, бакубаттык, туруктуулук, тынчтык, жалпы жыргалчылык, тилектештик, коомдук биримдик, эркиндик, автономия, эркиндик, макулдук ж.б.

Мындай тескери инженерияны жасоонун ордуна өзүңүздү коюп, бул илимий эмгек акыл-эс менен аткарылышы керек деп сунуш кылган: “А жакшылыгы AI практиктери тарабынан өздөштүрүлгөндө, аларды иш-аракет кылууга ички түрткү бере турган мүнөздөрдү сүрөттөйбү? "автоматтык түрдө" алардын иш-аракеттеринин натыйжалары X принциби белгилеген талаптарга жооп берген технологиялык артефакттарга алып келүүнү камсыздаган же ыктымалдуулугун жогорулаткан жолбу? Же кыскача айтканда, А изгилик Х принцибинин талаптарына жооп берген натыйжага алып келиши мүмкүн болгон жүрүм-турумга айланабы?» (ошол эле жерде).

Баарыбыз эле бирдей тыянак чыгара албайбыз деп айтууга болот.

Белгилүү бир AI этикасынын осуяттары кандайдыр бир AI изгиликке таандык же башка бир бирине акылга сыярлык түрдө жайгаштырылган, же балким, бирден көп нерсеге таандык, ж.б.у.с. цивилизациялуу жана адептүү тон менен (ачуу поляризациялык ангемелерге өтүүнүн кереги жок).

Көрсөтүлгөн төрттөн тышкары кошумча AI жакшылыктарын ойлоп табуу жана AI жакшылыктары көбүрөөк болушу керек деп жүйөлүү доомат коюу менен, бул кесүү жана кесүү иштерине тереңирээк кирсеңиз болот. Бири, сиз үч же эки гана AI жакшылыгын айтуу үчүн эсепти азайтууга аракет кылсаңыз болот деп болжолдойт, бирок бул сизди философиялык жана жарым-жартылай практикалык эмес негизге салып коюшу мүмкүн.

Төрт AI жакшылыгын ашыкча талдап баштоодон мурун, изилдөө кагазы эки кошумча бар экенин көрсөтүп жатканын билишиңиз керек. экинчи даражадагы Аралашкан AI жакшылыктар. Кошулган эки экинчи даражадагы AI жакшылыктары:

Алар төмөнкүлөрдөн турат окшойт:

• AI этияттуулуктун жакшылыгы: AI этикасынын осуяттары 1-системадагы ой жүгүртүүнү, көмүскө көз караштарды, топ ичиндеги фаворитизмди, өз кызыкчылыгын көздөгөн бир жактуулукту, баалуулук-аракеттин ажырымын, моралдык жактан ажырашууну ж.б.
• AI бекемдиктин касиети: AI этикасы кырдаалдык күчтөрдү, теңтуштардын таасирин, бийликти ж.б.

Бул эки экинчи даражадагы AI жакшылыктарынын жүйөсү же негизи жарым-жартылай бул түшүнүккө негизделет: “Эки жакшылык тең чектелүү этикалык нормаларды жеңүүгө жардам бериши мүмкүн, ошол эле учурда алар негизги жакшылыктарга ылайык жашоого шарт түзөт. Жеке психологиялык тенденциялар, ошондой эле кырдаалдык күчтөр адилеттүү, чынчыл, жоопкерчиликтүү же камкордук менен иш-аракет кылууга тоскоол болушу мүмкүн. Кыраакылык жана кайраттуулук – бул AIнин негизги сапаттарын чектей турган көптөгөн күчтөрдүн жообу, мында этияттык биринчи кезекте жеке факторлорго багытталган, ал эми бекемдик AI изилдөөлөрүндө жана иштеп чыгууларында этикалык чечимдерди кабыл алууга зыян келтире турган жекечеден жогору маселелерди чечет» (ошол эле жерде).

Эгерде мен сунуш кылынган AI жакшылыктарынын топтомун кайталап көрүүгө аракет кылсам, анда алар төмөнкүлөр:

• Justice
• чынчылдык
• жоопкерчилик
• камкордук
• Prudence (экинчи тартип)
• кАЙРАТ (экинчи тартип)

Бул көбүнчө AI этикасынын эрежелери же принциптери менен айкалыштыруудан турат:

• AI Адилеттүүлүгү: AI этикасынын осуяттары алгоритмдик калыстыкты, басмырлоодон баш тартууну, бир тараптуулукту азайтуу, инклюзияны, теңчиликти, көп түрдүүлүктү ж.б.
• AI Чынчылдыктын жакшылыгы: AI этикасынын осуяттарына айкындык, ачыктык, түшүндүрүү, чечмелөө, технологиялык ачуу, ачык булак, каталарды жана каталарды моюнга алуу ж.б.
• AI Жоопкерчиликтин артыкчылыгы: AI этикасынын осуяттары жоопкерчиликти, жоопкерчиликти, жоопкерчиликти, кайталануучулукту, мыйзамдуулукту, тактыкты, узак мөөнөттүү технологиялык кесепеттерди эске алуу ж.б.
• AI кам көрүү: AI этикасынын осуяттарына зыян келтирбөө, зыян келтирбөө, коопсуздук, купуялуулук, коргоо, сактык, жашыруун чыгымдар, пайда көрүү, бакубатчылык, туруктуулук, тынчтык, жалпы жыргалчылык, тилектештик, коомдук биримдик, эркиндик, автономия, эркиндик, макулдук ж.б.
• AI Акылдуулуктун жакшылыгы (экинчи даражадагы): AI этикасынын осуяттары 1-системадагы ой жүгүртүүнү, көмүскөдө калпыстыктарды, топ ичиндеги фаворитизмди, өзүнө кызмат кылууну, баалуулуктардагы ажырымдарды, адеп-ахлактык ажырашууну ж.б.
• AI Күчтүүлүктүн касиети (экинчи даражадагы): AI этикасы кырдаалдык күчтөрдү, теңтуштардын таасирин, бийликти ж.б.

Мунун бардыгы боюнча кызуу талаш-тартыштарды ишке ашыруу оңой.

Мен ишенем, азыр силердин кээ бирлериңер сунуш кылынган AI жакшылыктарынын тигил же бул сапаттары үчүн жинди болуп жатышат. Бул жакшылык эмес, кээ бирөөлөр кыйкырып жаткандыр. Бул туура эмес, кээ бириңиздер кыйкырып жатсаңыздар болот. Таптакыр кыйкырык чыгышы мүмкүн.

Изилдөө изилдеп жаткан ар кандай күтүлгөн сындардын жана күмөндөрдүн арасында, мага өзгөчө көрүнгөн нерсе классикалык агент-борбордук жана акт-борбордук маселелер менен байланыштуу. Агенттик-борбордук көз-караш, негизинен, биз агенттин же актердун белгилүү бир акыл-эстүү болушун каалайбыз, ал эми акт-борбордук көз-караш жасалган иш-аракеттерге көңүл бурат.

Балким, кээ бирөөлөр айтышы мүмкүн, AI жакшылыктары агенттикке же агентке багытталган аспектилерге көбүрөөк тиешелүү, ал эми AI этикасы акт-борбордук түзүүчүлөргө көбүрөөк тиешелүү. Биз AI иштеп чыгуучулары жана AI системалары "акыл-эстин" бир түрү катары AI Virtues менен тамырлашын каалайбыз (AI учурда программалоо) жана AI иштеп чыгуучулардын актылары жана AI актылары Этикалык AI осуяттары аркылуу көрсөтүлөт .

Айрымдар муну туура эмес чагылдырып, AI жакшылыктарын колдонуу AI эч качан туура эмес иш кылбайт дегенди билдирет деген коркунуч бар. Же, балким, биз AI жакшылыктарын ойлоп табууга батып, ошол эле учурда AI этикасынын принциптерин же эрежелерин унутуп калабыз. Көптөгөн мотивацияларды AI жакшылыктарын жокко чыгарууга болот, ал алкак катары жакшы же андан да жаман нерсе кылбайт, ошондуктан жумуштан алаксытып, алаксытып, жер которгон комментатор чындап эле аткарылышы керек деп айтышы мүмкүн.

жыйынтыктоо

Бизге AI жакшылыктары керекпи?

Эгер ошондой болсо, алар AI этикасына сиңип калгандар тарабынан колдонулуп, жылуу кабыл алынабы же AI жакшылыктары кайталануучу, жалган алдамчылык, тажатма алаксытуу катары каралышы мүмкүнбү же башкача түрдө өзүнө тартып турган нерсе катары сүрөттөлүшү мүмкүнбү AI ойлоп чыгарган жана колдонгон компаниялардын акылына жана колуна этикалык AI алуу үчүн күч-аракет жумшалды.

Көптөгөн AI этикасынын жактоочулары бизнес лидерлерин угууга жана AI кабыл алуучуларга AIнын этикалык осуяттарын олуттуу кароого алуу үчүн ашыкча салык алышкан (AI Этика Кеңештери жөнүндө менин чагылдыруу үчүн, караңыз бул жерде шилтеме, жана Этикалык AI туусун көтөрүп жүргөндөр үчүн жумушчулардын чарчаганын талдоо үчүн караңыз бул жерде шилтеме). Сиз AI жакшылыктарына болгон жалпы реакция табличканын AI этикасынын эрежелерине толгондугун элестете аласыз, ошондуктан AI жакшылыктарынын стратосферасына кирерден мурун аларды толугу менен керектейли.

Каршы аргумент - биз байкабай өтүп кеттик же негиздерге барууга көңүл бурбай койдук. AI жакшылыктары эбак эле иштелип чыгышы керек болчу. Саатты артка кайтара албасак да, жоголгон убакыттын ордун толтурууга аракет кылсак болот. AI этикасынын үстүнөн ошол эле күчтүү механикалаштыруулар, албетте, AI жакшылыктарынын кечиктирилишин өзүнө сиңире алат.

Ага жет, арызданганды токтот.

Фридрих Ницше мындай деген: "Биз атаандашыбызда анын толук жок экенин байкамайынча, биз жакшылыкка ээ болууга өзгөчө маани бербейбиз". Сиз анда пайда болушуна макул болушуңуз мүмкүн AI For Bad AI этикасынын зарылдыгын түшүнүүбүздү гана эмес, ошондой эле AI жакшылыктарына болгон табитибизди жана мүмкүн кабыл алуубузду да күчөттү (же болушу керек).

Бул боюнча акыркы сөздү Римдин мамлекеттик ишмери Марк Туллий Цицерон айтат, ал үчүн ал мындай деп айткан: «Душман дарбазада; биз өзүбүздүн жыргалчылыгыбыз, акылсыздыгыбыз, кылмыштуулугубуз менен күрөшүшүбүз керек». Көрдүңүзбү, жамандыктар AIнын дарбазаларында бар жана биз жамандыктын өсүп жаткан толкунуна каршы туруу үчүн жакшылыктарга көңүл буруубуз керек болушу мүмкүн.

AI жакшылыктары дарбазаларда чыдамкайлык менен, бирок өжөрлүк менен күтүп жатышат.