Белгилүү AI гуру акыл-эсти ийитүү үчүн "өлүм компьютерлерин" сунуштап жатканда AI солкулдады, алар дагы AI этикасына жана AI мыйзамына ээ болот.

Бул жерде, балким, сиз ойлоно элек нерсе: Өлүм компьютерлери.

Бирок, балким, сен болушуң керек.

Нейрондук тармактардын жана машиналык үйрөнүүнүн пайда болушуна багытталган, тактап айтканда, нейрондук маалыматты иштетүү тутумдары боюнча конференцияда (инсайдерлер тарабынан белгилүү болгон) AI боюнча акыркы жана жалпы эле көрүнүктүү жылдык конференцияда негизги тема көтөрүлдү. NeurIPS). Чакырылган негизги баяндамачы жана көптөн бери эсептелген AI гуру Жеффри Хинтон биз өлбөс жана өлбөс контекстте компьютерлер жөнүндө ойлонушубуз керек деген кызыктуу жана балким талаштуу пикирди жаратты.

Мен көрүнүктүү ырастоону чечем жана муну эки жол менен жасайм, алар биринчи кезекте сөзсүз түрдө байланышта болуп көрүнбөйт, бирок бир аз кошумча түшүндүргөндөн кийин, алар бири-бири менен өлбөс жана өлбөс талаштарга карата айкыныраак байланышта болот.

эки тема болуп саналат:

1) AI механизациясы үчүн аппараттык жана программалык камсыздоону өзүнчө жана өзүнчө союздаштар катары эмес, бириктирүү

2) Машина менен үйрөнүү формулаларын бир AI моделинен экинчисине которуу же дистилляциялоо, муну талап кылбастан же сөзсүз түрдө (же мүмкүн болушунча мүмкүн) түз алдыда толук таза кандуу көчүрүүнү талап кылбастан аткарат.

Мунун баары AI жана AI өнүктүрүүнүн келечектеги багыты үчүн чоң убакытты камтыйт.

Андан тышкары, AI этикасы жана AI мыйзамы боюнча да бир топ курч көйгөйлөр бар. AI тарабынан болжолдонгон технологиялык жетишкендиктердин бул түрлөрү, адатта, AI жана AI Мыйзамынын көңүлгө аларлык кесепеттери болушу мүмкүн экенин түшүнүүгө чейин эле таза технологиялык негизде бириктирилет. Кандайдыр бир мааниде, адатта, мышык баштыктан чыгып кеткен же ат сарайдан чыккан, ойгонгонго чейин AI этикасына жана AI мыйзамына тиешелүү кылдаттык менен катышуу керек.

Келгиле, кечиккен кийинки ой жүгүртүү циклин бузуп, биринчи кабатка кирели.

AI этикасынын жана AI мыйзамынын негизинде жаткан акыркы түшүнүктөргө кызыккандарыңыз үчүн, менин үзгүлтүксүз жана кеңири чагылдыруума байланыштуу маалыматтык жана шыктандыруучу таба аласыз. бул жерде шилтеме жана бул жерде шилтеме, Бир нечесин гана атаңыз.

Мен бул жерде биринчи кезекте аппараттык жана программалык камсыздоону бириктирүү жөнүндө жогорудагы пунктту чагылдырайын деп жатам. Теманы талкуулоо жана талдоо кол менен жүргүзүлөт. Андан кийин мен көчүрүү маселесине токтолоюн же кээ бирөөлөр айтат дистилляциялоо бир AIдан жаңы иштелип чыккан AIга чейин машина үйрөнүү AI тутумунун маанилүү элементтери.

Анда баштайлы.

AI үчүн аппараттык жана программалык камсыздоону бириктирүү

Сиз, балким, жалпысынан компьютерлердин дизайнында нерселердин аппараттык жагы жана программалык жагы бар экенин билесиз. Күнүмдүк ноутбукту же рабочий компьютерди сатып алганыңызда, ал жалпы максаттагы эсептөөчү түзүлүш катары кабыл алынат. Компьютердин ичинде микропроцессорлор бар, алар сиз өз алдынча сатып ала турган же жаза турган программалык камсыздоону иштетип, ишке ашыруу үчүн колдонулат.

Компьютериңиз үчүн эч кандай программалык камсыздоо болбосо, бул металл жана пластмассадан жасалган бир топ, бул кагаздын салмагын аткаргандан башка, сизге көп деле жакшылык алып келбейт. Айрымдар программалык камсыздоо падыша жана дүйнөнү башкарат деп айтышат. Албетте, эгер сизде программалык камсыздоону иштете турган аппараттык жабдык жок болсо, программалык камсыздоо анчалык деле жакшы натыйжа бербейт. Жүрөгүңүз каалаганча код саптарын жаза аласыз, бирок программалык камсыздоо компьютер аркылуу колдонулмайынча формулировкаланган баштапкы код поэзиянын сонун чыгармасы же мүнөтүнө толкучу детективдик роман сыяктуу жалкоо жана учпай калат.

Убакыттын өтүшү менен алыскы көрүнгөн башка проспектке өтүүгө уруксат этиңиз (ал болбойт).

Биз көбүнчө компьютерлердин иштөөсү менен адамдын мээсинин кандай иштешин салыштырууга аракет кылабыз. Концептуалдык параллелдерди жасоо аракети пайдалуу. Айтылгандай, сиз ошол окшоштуктарга баруудан этият болушуңуз керек, анткени эттүү деталдарга жакындаганыңызда салыштыруулар бузулат.

Эмнеси болсо да, талкуу үчүн, бул жерде көп колдонулган окшоштук.

Мээнин өзү кээде расмий эмес деп аталат нымдуу программа. Бул сөздөрдү айтуунун кызыктуу жолу. Биз компьютерлер аппараттык жана программалык камсыздоодон турарын билебиз, ошондуктан мээнин эмнеге барабар экенин сүрөттөө үчүн монетанын "иш-чара" бөлүгүн колдонуу акылдуу. Биздин ноггиндерибизде орнотулган күчтүү жана сырдуу мээбиздин айланасында калкып жүрөт, биздин бардык иштерибизди акыл-эси менен эсептеп турат (кээ бир жакшы, ал эми кээ бир ойлорубуз жакшылыкка толбойт).

Болгону үч килограммдын орточо салмагы менен мээ укмуштуудай орган болуп саналат. Кандайдыр бир жол менен, жана биз али билбейбиз, мээ аны 100 миллиард нейрондун тартибинде жана балким, 100дөн 1,000 триллионго чейин өз ара байланыштарды же синапстарды биз үчүн бардык ой жүгүртүүбүздү ишке ашыруу үчүн колдоно алат. Мээнин биологиялык жана химиялык касиеттери акылды кантип пайда кылат? Эч ким так айта албайт. Бул кылымдардын изденүүсү.

Мен сизден сурайм, мээ бир гана аппараттык жабдыкпы же аппараттык жана программалык камсыздообу?

Ошол мээ чайкоо боюнча кесме.

Сиз мээни жөн гана аппараттык камсыздоо (жалпы мааниде) деп айтууга азгырылышы мүмкүн. Бул дененин бир органы болуп саналат. Анын сыңарындай, сиз жүрөк аппараттык, табарсык аппараттык ж.б. Алардын бардыгы физикалык формага ээ болгон жана физикалык жактан байланышкан иш-аракеттерди жасаган артефакттар жөнүндө айткандай механикалаштыруулар.

Анда адамдарды иштеткен программалык камсыздоо кайда?

Адамзаттын “программасы” кандайдыр бир жол менен мээде жашайт дегенге баарыбыз макулбуз деп сунуштайт элем. Жумуртканы бышыруу же жарылган дөңгөлөктү оңдоо үчүн талап кылынган кадамдар мээбизде камтылган көрсөтмөлөр. Аппараттык жана программалык камсыздоонун жогоруда айтылган компьютердик аналогиясын колдонуу менен, биздин мээбиз дүйнөнү жана эмне кылуу керектиги жөнүндө көрсөтмөлөрдү мээбизде "иштеп жаткан" жана "сакталган" деп биле турган аппараттык жабдыктын бир бөлүгү.

Компьютерде биз аппараттык жабдыкты дароо көрсөтүп, бул аппараттык деп айта алабыз. Бизде баштапкы коддун тизмеси бар жана программалык камсыздоо катары тизмеге көрсөтө алабыз. Бүгүнкү күндө биз электрондук түрдө онлайн программалык камсыздоону жүктөп алып, ноутбуктарыбызга жана смартфондорубузга орнотобуз. Байыркы убакта биз компьютердин аппараттык жабдыктарына жүктөө үчүн программалык камсыздообузду сактоо үчүн дискеталарды жана перфокарталарды колдончубуз.

Мен сени маанилүү табышмакка салып жатам.

Бир нерсени үйрөнгөндөн кийин жана билим мээңизде пайда болгондо, сиз дагы эле мээңиздин "аппараттык камсыздоосу" менен мээңиздин болжолдуу "программасын" айырмалай аласызбы?

Бир талаш-тартыш позициясы сиздин мээңиздеги билимди аппараттык жана программалык камсыздоо түшүнүктөрүнөн өзгөчө бөлүп кароого болбойт. Ошентип, компьютерлердин табиятына окшоштук бузулат, кээ бирлери кызуу талашышат. Мээдеги билим мээңиздин аппараттык жабдыктары менен чырмалышкан жана ажырагыс. Биологиялык жана химиялык касиеттери сиз акыл-эске ээ болгон билимди бириктирип турат.

Психикалык ой жүгүртүү үчүн бир аз ойлонуп көрүңүз.

Эгер биз качандыр бир күнү адамдын интеллектине тең келе турган, ал тургай, адамдын интеллектинен ашкан компьютерлерди ойлоп табабыз деп үмүттөнсөк, балким, мээнин түзүлүштөрүн жана анын ички түзүлүштөрүн ушундай бийик максатка жетүү үчүн эмне кылышыбыз керектигине жол көрсөтүүчү катары колдонсок болот. AI чөйрөсүндөгү кээ бир адамдар үчүн мээнин кандайча иштеши жөнүндө канчалык көп билсек, чыныгы AI ойлоп табуу мүмкүнчүлүгүбүз ошончолук жакшы болот, кээде Жасалма Жалпы Интеллект (AGI) деп аталат.

AIдагы башка адамдар мээнин кантип иштей турганын билүүнү анча жакшы көрүшөт. Алар мээнин ички сырын ача алабы, жокпу, биз AI жасоого тездик менен бара аларыбызды баса белгилешет. Мээнин сырлары биздин AI аракеттерибизге тоскоолдук кылбасын. Албетте, адамдын мээсин чечмелөө жана чечмелөө аракетин уланта бер, бирок биз отуруп алып мээнин тескери инженерияланышын күтө албайбыз. Эгер ал качандыр бир күнү ишке ашса, эң сонун жаңылык, балким бул мүмкүн эместир же азыртан бери боло берет.

Мен азыр сиз менен өлбөс жана өлбөс компьютер талашын бөлүшүүгө даярмын. Сураныч, сиз отуруп, чоң ачылышка даяр экениңизди текшериңиз.

Аппараттык жабдык менен программалык камсыздоонун так бөлүнүшү бар компьютерди "өлбөс" деп айтууга болот, анткени аппараттык жабдык түбөлүккө сакталып калышы мүмкүн (албетте, чектерде), ал эми программалык камсыздоо кайра-кайра жазылып, кайра жазылышы мүмкүн. Кадимки компьютерди жабдыктарды оңдоп, карама-каршылыкты күйгүзүү мүмкүнчүлүгүнө жараша узак убакытка иштете аласыз. 1970-жылдардагы чийки үй компьютерлерин бүгүнкү күндө дагы эле колдоно аласыз, алар монтаждоо үчүн комплекттер менен келген, бирок алардын эскилигине элүү жыл же андан көп убакыт өткөнүнө карабастан (бир топ убакыттан бери). компьютердик жылдар).

Аппараттык жана программалык камсыздоо бири-биринен ажырагыс түрдө иштеген компьютерлерди жасоону чечтик дейли (мен бул тууралуу жакында айтып берем). Муну мен жогоруда айткандай эле карап көрөлү, мээнин аппараттык жана программалык камсыздоонун ажырагыс курамы бардыр. Эгер ошондой болсо, мындай компьютер мындан ары өлбөс болмок деп айтууга болот. Анын ордуна "өлүм" деп чечмеленмек.

NeurIPS конференциясында чакырылган негизги баяндамачы жана көрүнүктүү AI гуру Джеффри Хинтон айткан сөздөрүнө ылайык жана анын коштоосунда жазылган илимий макаласында:

  • «Жалпы максаттагы санариптик компьютерлер көрсөтмөлөрдү так аткаруу үчүн иштелип чыккан, анткени жалпы максаттагы компьютерди белгилүү бир тапшырманы аткарууга алуунун бирден-бир жолу бул кыйын деталда эмне кылуу керектигин так көрсөткөн программаны жазуу деп болжолдонгон. Бул мындан ары туура эмес, бирок изилдөө коомчулугу терең үйрөнүүнүн узак мөөнөттүү кесепеттерин компьютерлердин түзүлүшүн түшүнө албай жатат. Тагыраак айтканда, коомчулук ошол эле программаны же бир эле салмактын топтомун аппараттык жабдыктын башка физикалык көчүрмөсүндө иштетүү үчүн программалык камсыздоону аппараттык камсыздоодон ажыратууга болот деген идеяга жабышып калды. Бул программадагы билимди өлөт же өлбөс салмакка айлантат: Аппараттык камсыздоо өлгөндө билим өлбөйт» (анын «Алга-Алга алгоритми: Кээ бир алдын ала иликтөөлөр» аттуу илимий макаласында камтылган жана цитаталангандай, алдын ала басып чыгаруу онлайн режиминде жеткиликтүү) .

AIнын бул түрүндө талкууланып жаткан эсептөөлөрдүн өзгөчө түрү Жасалма Нейрондук тармактарды (ANNs) колдонот.

Келгиле, бул боюнча ишти оңдойлу.

Биздин мээбизде чыныгы биологиялык нейрондор бар. Сиз аларды ар дайым колдоносуз. Алар биологиялык жана химиялык жактан өз ара байланышып, сиздин ноггиниңиздеги тармакка кирет. Ошентип, биз муну а деп айта алабыз нейрон тармак.

Башка жерде, биз жасалма "нейрондор" деп айта алабыз, алар AI ойлоп табуу үчүн компьютерлерде эсептеп көрсөтөбүз. AIдагы көптөгөн адамдар аларды нейрон тармактары деп аташат. Мен бул кандайдыр бир түшүнүксүз деп эсептейм. Көрдүңүзбү, мен аларга кайрылгым келет жасалма нейрон тармактары. Бул сиздин башыңыздагы шилтемени дароо айырмалоого жардам берет нейрон тармактары (чыныгы нерсе сыяктуу) жана компьютерге негизделген (жасалма нейрон тармактары).

Мындай позицияны баары эле кармай бербейт. AIдагы көптөгөн адамдар AIдагы башкалардын бардыгы нейрондук тармактар ​​жөнүндө сөз кылып жатып, алар дээрлик дайыма ANN жөнүндө айтып жатышканын "билет" деп ойлошот - эгерде кандайдыр бир себептерден улам алар чыныгы нейрондорду жана чыныгы нейрон тармактарын талкуулагысы келген жагдай пайда болбосо. мээ.

Сиз менин дрейфимди аласыз деп ишенем. Көпчүлүк учурда, AI адамдар "нейрондук тармактар" деп айтышат, бул эки ача мааниге ээ, анткени алар биздин башыбыздагы реалдуу же биз компьютерге программалаган эсептөөчү тармактарды айтып жатабы, билбейсиз. Бирок AI адамдар көбүнчө компьютерге негизделген инстанциялар менен иштешкендиктен, алар жасалма нейрон тармактарын айтып жатасыз деп ойлошот. Мен ниеттер жөнүндө ачык-айкын болушу үчүн сөздүн алдыңкы аягына "жасалма" деген сөздү кошконду жакшы көрөм.

Улантуу менен, сиз бул эсептөөчү жасалма нейрондорду биз ойлогон реалдуу биохимиялык физикалык нейрондордун математикалык же эсептөө симуляциясы катары карасаңыз болот, мисалы, сандык маанилерди мээде биохимиялык жол менен пайда болгон салмактуулук фактору катары колдонуу. Бүгүнкү күндө бул симуляциялар чыныгы нейрондордой татаал эмес. Учурдагы ANN - бул өтө одоно математикалык жана эсептөөчү өкүлчүлүк.

Жалпысынан алганда, ANN көп учурда машинаны үйрөнүү (ML) жана терең үйрөнүү (DL) үчүн негизги элемент болуп саналат - бул жөнүндө дагы көп деталдар бар экенин унутпаңыз, мен сизди менин ML/DL боюнча кеңири камтууну карап чыгууга чакырам. саат бул жерде шилтеме жана бул жерде шилтеме, мисалы.

Компьютерлердин өлбөс жана өлбөс түрлөрүнө кайтып келсек, бул жерде изилдөөчүнүн ою боюнча:

  • «Программаны аппараттык камсыздоодон бөлүү Информатика илиминин негиздеринин бири жана анын көптөгөн артыкчылыктары бар. Бул электр техникасы жөнүндө ойлонбостон программалардын касиеттерин изилдөөгө мүмкүндүк берет. Бул программаны бир жолу жазып, миллиондогон компьютерлерге көчүрүүгө мүмкүндүк берет. Бирок, эгерде биз өлбөстүктөн баш тартууга даяр болсок, анда эсептөө жүргүзүү үчүн талап кылынган энергияны жана эсептөөнү аткарган аппараттык каражаттарды даярдоого кеткен чыгымдарды чоң үнөмдөөгө жетишүү мүмкүн болушу керек. Биз бир эле тапшырманы аткарууга арналган жана ар бир конкреттүү инстанциянын белгисиз касиеттерин эффективдүү колдонгон параметр баалуулуктарын ачуу үчүн окуу процедурасына таянган аппараттык каражаттардын ар кандай инстанцияларынын туташуучулугунда жана сызыктуу эместигинде чоң жана белгисиз вариацияларга жол бере алабыз. аппараттык. Бул параметр маанилери ошол конкреттүү аппараттык инстанция үчүн гана пайдалуу, ошондуктан алар аткарган эсептөөлөр өлүмгө алып келет: ал аппараттык камсыздоо менен бирге өлөт” (ошол эле жерде).

Сиз азыр бул контекстте өлбөс жана өлбөстүн кандайча колдонулуп жатканы менен тааныштыңыз.

Мен кененирээк айтып берейин.

Аппараттык камсыздоо жана программалык камсыздоо ажырагыс деп эсептелгендей, ANN негизинде атайын курулган компьютерди ойлоп табуу сунушу болуп саналат. Аппараттык камсыздоо качандыр бир күнү иштебей калгандан кийин (албетте, бул программалык камсыздоону бүтүндөй бириктирет деп айтып жатабыз), компьютердин бул түрү мындан ары пайдалуу эмес жана иштебей калат. Өлүм деп айтылат. Сиз ошондой эле ANN негизиндеги компьютерди көмүп койсоңуз болот, анткени ажырагыс аппараттык жана программалык камсыздоо мындан ары бир команда катары жашоого жарамдуу иштебей калгандан кийин, ал мындан ары сизге көп жакшылык алып келбейт.

Эгер сиз муну адамдын мээсинин аналогиясы менен байланыштыргыңыз келсе, анда адамдын мээсинин толугу менен начарлап кеткен же кандайдыр бир жол менен орду толгус зыянга учураган оор абалын элестетсеңиз болот. Биз адам өлөт жана анын мээси акыры жана сөзсүз түрдө иштебей калат деген түшүнүктү кабыл алабыз. Алардын мээсинде камтылган билим мындан ары жеткиликтүү эмес. Кокустан башкаларга айтып же билгендерин жазышпаса, алардын билими бүт дүйнөгө кетет.

Сиз балким, адамдар качандыр бир күнү өлбөс болуп калышы мүмкүн же жок эле дегенде, алардын кадимки жашоосунун чегинен ашып кетиши мүмкүн деген теориянын астында мээни сактап калуу аракеттери, мисалы, аларды тоңуп калган абалга келтирүү жөнүндө кабарларды уккансыз же көргөнсүз. Сиздин мээңиз денеңизде болбосо да, жашай бериши мүмкүн. Көптөгөн илимий-фантастикалык тасмалар жана аңгемелерде мындай идеялар жөнүндө ой жүгүртүлгөн.

Биз азыр деталдуу кароого даярбыз - өлбөс компьютер жана өлбөс компьютер түшүнүк катары жана ал эмнени алдын ала айтып жатканын көрөбүз.

Акылдуу талкуу жана кылдат талдоо

Постуляцияланган ыкманын бул анализинин түпкүрүнө кирүүдөн мурун, бир нече маанилүү эскертүүлөрдү жана кошумча пункттарды белгилеп кетүү керек.

деп баса белгилеген изилдөөчү өлүм компьютерлери өзгөчө алмаштырбайт же жок кылбайт өлбөс компьютерлер Бүгүнкү күндө биз кадимки санариптик компьютерлер деп атайбыз. ЭЭМдин эки түрү тең жанаша жашоо болмок. Муну айтып жатканымдын себеби, кээ бирөөлөрдүн реакциясы тартипке чакырык дегени ачык эле доомат болуп калды бардык зарыл болгон компьютерлер өлүмчүл түргө карай баратат же бара берет.

Бул доомат болгон эмес.

Ал өз сөзүндө булар адистештирилгенин айтты нейроморфтук багытталган компьютерлер деп аталган эсептөө иштерин аткармак өлүм эсептөөлөрү: "Биз система үйрөнгөн билим менен аппараттык камсыздоо ажырагыс болгон мен өлүмдүн эсептөөсү деп атаган нерсени жасайбыз" (ZDNETтин 1-жылдын 2022-декабрында Тиернан Рэйдин макаласында келтирилген).

Жана өзгөчө: "Ал санариптик компьютерлерди алмаштырбайт" (ошол эле жерде).

Ошондой эле, компьютерлердин бул жаңы түрлөрү жакын арада сиздин жергиликтүү компьютер дүкөнүңүздө болбойт же дароо онлайн сатып алууга болбойт, анын презентациясында айтылгандай: «Менин оюмча, биз такыр башка типтеги компьютерлерди көрөбүз. компьютер, бир нече жыл эмес, бирок бул такыр башка компьютердин түрүн изилдөөгө бардык себептер бар». Колдонуу да ар кандай болот: "Бул сиздин банк эсебиңизге жооптуу жана сизде канча акча бар экенин так билген компьютер болбойт."

Кошумча бир бурулуш, өлүмгө дуушар болгон компьютерлер биз бүгүнкүдөй компьютердик процессорлорду жана эсептөө чиптерин өндүрүү үчүн жасалгандай эмес, өстүрүлгөндөй сезилет.

Өсүү процессинин жүрүшүндө, өлүмгө дуушар болгон компьютер эсептөө жетилген стилде жөндөмдүүлүгүн жогорулатат. Ошентип, берилген өлбөс компьютер дээрлик эч кандай жөндөмү менен башталып, ал эмне болууну көздөп жатканына жетилиши мүмкүн. Мисалы, биз өлбөс компьютерлерди колдонуу аркылуу уюлдук телефондорду түзгүбүз келди дейли. Сиз адегенде ушул максат үчүн калыптанган же себилген өлө турган компьютердин жөнөкөй вариантынан баштасаңыз болот. Андан кийин ал сиз издеп жаткан өнүккөн версияга жетилет. Кыскача айтканда: "Сиз аны ошол уюлдук телефондордун ар бири менен алмаштырсаңыз, бала уюлдук телефон катары башталышы керек жана ал уюлдук телефон болууну үйрөнүшү керек."

Өлүмдөрдүн эсептөөсү жөнүндө анын негизги слайддарынын биринде пайдалар мындайча сүрөттөлгөн: «Эгер биз өлбөстүктү таштап, билимдин белгилүү бир аппараттык бөлүктүн так физикалык деталдарынан ажырагыс экенин кабыл алсак, анда биз эки чоң пайда алабыз: (1) Биз өтө аз кубаттуулуктагы аналогдук эсептөөнү колдоно алабыз, (2) Биз так туташуу жана аналогдук жүрүм-туруму белгисиз болгон аппараттык каражаттарды өстүрө алабыз."

Ошол эле баяндаманын бир бөлүгү, ошондой эле анын басып чыгарууга чейинки илимий макаласында камтылгандай, ANN кантип жакшыраак иштеп чыгуунун сунушталган ыкмасы болуп саналат, ал аны колдонуу деп атаган. алдыга тармактык мамиле. ANNди жакшы билген кээ бириңиздер, албетте, артка пропагацияны же арткы пропту колдонууну жакшы билишет. Сиз анын сунуштаган алдыга жылдыруу ыкмасын карап көргүңүз келиши мүмкүн. Мен бул кызыктуу ыкманы келечектеги колонкадагы посттордо чагылдырам, андыктан бул тууралуу алдыда боло турган чагылдырууга сергек болуңуз.

Тестирлөөнү алмаштырып, келгиле, AI коомчулугунун коридорлорунда жана өтмөктөрүндө бул эрезеге байланыштуу эмне деп айтылып жатканын карап көрөлү. өлүм компьютер махинация.

Биз бардык айтылган темада башталгыч эмес деп айткандар менен баштайбыз.

Даярсыңбы?

Бул нерсени а деп атаганды токтот өлө турган компьютер.

Ошо сыяктуу эле, азыркы кадимки компьютерлер деп жарыялоону токтотуңуз өлбөс.

Скептиктер эки колдонуу тең туура эмес жана өтө эле адаштырышат.

Өлбөс нерсенин күнүмдүк сөздүк аныктамасы өлбөй турган нерседен турат. Ал түбөлүк жашайт. Өлбөш үчүн, балким, нерсенин өзү тирүү деп айтууга туура келет. Сиз азыркы компьютерлер тирүү деп ырастоо үчүн туура эмес жолдо бара жатасыз. Эч бир акыл-эстүү адам заманбап компьютерлерге ак ниеттүү "тирүү" касиеттерди ыйгара албайт. Алар машиналар. Алар нерселер. Алар адамдар, жаныбарлар же жашоо шарты эмес.

Эгер сиз өлбөстүн аныктамасын кеңейтүүнү кааласаңыз, биз жансыз жандыктарды да айтып жатабыз, анда жансыз жандык эч качан чирип кетпеши керек жана сөзсүз түрдө чаңга айланып кете албайт. Азыркы компьютерлер жөнүндө ушундай доомат айта аласызбы? Бул кенен көрүнөт (каптал эскертүү: биз, албетте, материянын жана бар болуунун табияты жөнүндө чоң философиялык талкууга киришсек болот, бирок бул учурда ал жакка барбайлы).

Негизгиси, "өлбөс" жана "өлбөс" деген сөздөрдүн туура эмес колдонулушу же кээ бирлери таң калыштуу жана талап кылынбайт деп айтышат. Көбүнчө колдонулган элдик тилди алып, аны башка максаттарда кайра колдонуу баш аламандык жана булганч сууларды жаратат. Сиз бул конкреттүү контекстте өлүм жана өлбөс деген эмнени билдирерин кайра түшүнүүгө даяр болушуңуз керек. Бул көйгөйлүү болуп калат.

Андан да кооптондурган нерсе, бул сөз тандоолору компьютердик аспектилерди антропоморфизмге алып келет.

AIны антропоморфизациялоо менен байланышкан маселелер жетиштүү, биз, албетте, мындай мүмкүнчүлүктөрдү түзүүнүн кереги жок. Мен AI этикасы жана этикалык AI жөнүндө баяндамамда кеңири талкуулаганымдай, адамдар компьютерлерге сезимталдык мүмкүнчүлүктөрдү ыйгаруунун ар кандай жапайы жолдору бар. Бул өз кезегинде адамдарды AI-негизделген компьютерлер адамдардай ойлоно жана иш-аракет кыла алат деген жалган ишенимге бурат. Коом бүгүнкү күндөгү AI жана эсептөөлөр адамзаттын интеллекти жана акыл-эси менен бирдей деп ишенип калганда, бул коркунучтун тайгак эңкейиши, мисалы, менин анализимди караңыз бул жерде шилтеме жана бул жерде шилтеме.

Макул, биз ыңгайсыз сөздөрдү тандоону четке кагып же четке кагып койсок болот, бирок бул наристени ваннанын суусу менен ыргытуу керек дегенди билдиреби (эски сөз, балким пенсияга жакындап калды)?

Кээ бирөөлөр, балким, биз бул жалпы мамиле же концепция үчүн жакшыраак сөздөрдү таба алабыз деп ырасташат. Калган идеялар туура эмес же туура эмес колдонуу менен булганып калбашы үчүн, "өлбөс" жана "өлбөс" деген сөздөрдү колдонуудан баш тартыңыз. Ошол эле учурда, алар ылайыктуу болгондуктан, же биз сөздөрдү кайра колдонууну тандоодо ийкемдүү болбошубуз керек, анткени бул сөздөрдү тандоо толугу менен алгылыктуу деген каршы аргументтер бар. Роза - бул башка аталыштагы роза, дешет алар.

Бул жерде мындан ары курч талаш-тартыштарды болтурбоо үчүн, мен мындан ары "өлбөс" жана "өлбөс" деген сөздөрдү колдонуудан алысмын жана бизде компьютерлердин эки негизги түрү бар экенин гана айтам, бири бүгүнкү күндө кадимки санариптик компьютер жана башка сунуш болуп саналат нейроморфтук компьютер.

Буга өлүм табышмагын тартуунун кереги жок окшойт. Биз дагы эмне кыла аларыбызды көрүү үчүн асманды ачык кармагыла.

Андай болсо, айрымдар нейроморфтук компьютердин сунушталган идеясы жаңы нерсе эмес деп ырасташат.

Сиз AIнын мурунку күндөрүнө, айрыкча ANN'лер алгач изилденип жатканда, жана жасалма нейрон тармактарынын ишин аткаруу үчүн атайын компьютерлерди иштеп чыгуу жөнүндө сөз болгонун көрө аласыз. Жацы жабдуулардын бардык турлеру сунуш кылынды. Бул бүгүнкү күнгө чейин болуп жатат. Албетте, сиз ANN жана машина үйрөнүү үчүн атайын аппараттык жабдыктарды изилдөөнүн көпчүлүгү дагы эле эсептөөгө кадимки ыкмага негизделген деп каршы чыга аласыз. Бул жагынан алганда, аппараттык жана программалык камсыздоонун аналогдук ажырагыстыгы конвертти бир аз түртөт жана компьютерди "өстүрүү" сунушу да, жок эле дегенде, негизги агымдын чегинен чыгууга байланыштуу.

Кыскасы, бул маселелерге толук кандуу аралашып жүргөндөр бар, алар башка бирөөлөр көтөрүлүп жаткан сунуштарга таң калышы мүмкүн деп таң калышат. Бул түшүнүктөр же мурункудай эле, же ар кандай изилдөө лабораторияларында изилденип жаткандарды жаңыртып турат.

Чачыңды ызы-чуу кылба, дешет.

Бул бизди башка жактарга алып барат, ал көптөрдү түйшөлтөт.

Бир сөз менен айтканда: Божомолдоочулук.

Бүгүнкү компьютерлер жалпысынан болжолдуу деп эсептелет. Компьютер эмне кыларын билүү үчүн аппараттык жана программалык камсыздоону карап көрсөңүз болот. Ошо сыяктуу эле, сиз компьютер эмне кылганын байкай аласыз, ал эмне үчүн эмне кылганын аныктай аласыз. Албетте, муну жасоонун чектөөлөрү бар, ошондуктан мен алдын ала айтууну ашыкча айткым келбейт, бирок сиз идеяны жалпысынан түшүндүңүз деп ойлойм.

Бүгүнкү күндө AI алдында турган курч маселелердин бири - бул кээ бир AI өзүн-өзү жөнгө салуу үчүн иштелип чыкканын билесиз. Иштеп чыгуучулар орноткон AI колдонулуп жатканда өзүн өзгөртүшү мүмкүн. AI этикасынын чөйрөсүндө AIдын көптөгөн мисалдары бар, алар адегенде ашыкча тенденциялар же дискриминациялоо тенденциялары болгон эмес, кийинчерээк AI өндүрүштө болгон мезгилде акырындык менен автоматтык түрдө мутацияланган. майда-чүйдөсүнө чейин баалоо бул жерде шилтеме.

Коркунучтуу нерсе, биз AIны камтыган жөндөөлөргө кирип жатабыз, аны алдын ала айтуу мүмкүн эмес.

Курал системалары үчүн AI өзүн-өзү тууралоодон өтүп, натыйжада AI куралданып, өлүмгө алып келген курал-жарактарды күтүлбөгөн убакта жана бутага учурат дейли. Адамдар жасалма интеллектти токтотуу үчүн айла жок болушу мүмкүн. Укуктагы адамдар AI аракеттерин басып өтүү үчүн жетиштүү тез жооп бере албашы мүмкүн. Кошумча муздаткыч мисалдар үчүн менин анализимди караңыз бул жерде шилтеме.

Нейроморфтук компьютерлер үчүн биз стероиддерге күтүлбөгөндүктү киргизип жатканыбыз тынчсыздандырат. Баштапкыдан эле нейроморфтук компьютердин маңызы анын алдын ала айтууга каршы келген модада иштешинде болушу мүмкүн. Биз күтүлбөгөн жерден мактанып жатабыз. Ардак белгисине айланат.

Эки лагерь бар.

Лагердин биринде биз күтүлбөгөн күтүлбөгөн тынчсыздануулар менен жашай алабыз деп айтат, муну менен AI көпүрөгө өтө алыс барбашы үчүн тосмолорду коюу менен. Башка лагерь сиз дүйнөнү коркунучтуу жолго салып жатасыз деп ырасташат. Күн келип чыгат деп айтылган тосмолор же иштебей калат, же алар катуу эмес, же кокусунан же арам ниеттен тосмолорду алып салышат же скрипка кылып коюшат.

Нейроморфтук компьютерлер жана алдын ала айтуу мүмкүндүгүнө байланыштуу тынчсыздануулардан баш тартышыбыз керекпи?

Изилдөөчүнүн сөзү боюнча: "Аналогдук эсептөөгө кызыккан адамдардын арасында өлбөстүктү таштоого даяр болгондор дагы эле аз." Андан тышкары: "Эгер сиз аналогдук аппаратураңыз ар бир жолу бир эле нерсени жасашын кааласаңыз ... Сизде бул адашкан электр буюмдары жана башка нерселер менен чыныгы көйгөй бар."

Мен муну чечип берем.

Келечектеги жана бир аз караңгы перспектива - бүгүнкү санариптик компьютерлер менен байланышкан алдын ала айтуу баары бир күтүүсүз багытка баратат. Жогоруда айтылгандай, бул, өзгөчө, кадимки компьютердик платформаларда өзүн-өзү жөнгө салган AI үчүн болушу мүмкүн. Нейроморфтук компьютерлер күтүлбөгөндөй көрүнгөндүктөн, бул кадимки санариптик компьютерлердин чындыгында алдын ала айтууга боло тургандыгынын белгиси эмес.

Кайсы эсептөө платформасын тандагыңыз келбесе дагы, күтүлбөгөн пароход бизге келе жатат, толук буу. Бул жагынан AI коопсуздугуна жетүү боюнча акыркы аракеттерге баа берүү үчүн караңыз бул жерде шилтеме.

Алдын ала билүү жөнүндөгү бул бурмалоо сиздин оюңузду казылбаган табияттагы бир нерсеге бурушу керек. AI этикасы жана AI мыйзамы менен алектенгендериңиз мүмкүн жок кесепеттерин карап чыгышты нейроморфтук компьютерлер.

Сиз AI иштеткен кадимки санариптик компьютерлерди максат кылып жатсаңыз керек. Ойлоп көрсөңүз, сизде AI эсептөөлөрүнүн толугу менен кошумча жана өнүгүп келе жаткан сегменти бар, сиз азыр түнү менен тынчсыздана бере аласыз. Ооба, нейроморфтук компьютерлер. Муну эмне кылуу тизмеңизге киргизиңиз.

Кечиресиз, сиз үчүн дагы уйкусуз түндөр.

Келгиле, AI этикасы жана AI мыйзамы кадимки санариптик эсептөө жана AI жөнүндө эмне кылып жатканын кыскача карап көрөлү.

Мурунку тилкелерде мен AIны жөнгө салган мыйзамдарды иштеп чыгуу жана кабыл алуу боюнча ар кандай улуттук жана эл аралык аракеттерди карадым, караңыз бул жерде шилтеме, мисалы. Мен ошондой эле ар түрдүү элдер аныктаган жана кабыл алган AI этикасынын ар кандай принциптерин жана көрсөтмөлөрүн, анын ичинде Бириккен Улуттар Уюмунун аракетин, мисалы, ЮНЕСКОнун AI этикасынын 200гө жакын өлкө кабыл алган топтомун, караңыз. бул жерде шилтеме.

Бул жерде мен мурда кылдат изилдеп чыккан AI системаларына тиешелүү этикалык AI критерийлеринин же мүнөздөмөлөрүнүн пайдалуу негизги тизмеси:

  • ачыктык
  • Адилеттик & Калыстык
  • Non-Maleficence
  • жоопкерчилик
  • Privacy
  • Пайдасы
  • Эркиндик жана автономия
  • ишеним
  • Туруктуулук
  • Кадыр-барк
  • Жардамдашуу

Бул AI этикасынын принциптерин AI иштеп чыгуучулары, ошондой эле AI өнүктүрүү аракеттерин башкаргандар, ал тургай, AI тутумдарын талдап жана тейлөөчү принциптер менен колдонушу керек.

Өнүктүрүүнүн жана колдонуунун бүткүл AI жашоо циклиндеги бардык кызыкдар тараптар Этикалык AIнын белгиленген нормаларын сактоонун алкагында каралат. Бул маанилүү жагдай, анткени адаттагыдай, "кодерлер гана" же AIди программалагандар AI этикасынын түшүнүктөрүн карманууга тийиш. Бул жерде мурда баса белгиленгендей, AI иштеп чыгуу жана жайылтуу үчүн айыл керек, ал үчүн бүт айыл AI этикасынын осуяттарын билиши жана аларга баш ийиши керек.

Мунун сиз буга чейин көп ойлонбогон бөлүгү, ошол эле AI этикасынын осуяттары жана жаңы AI мыйзамдарынын өсүп келе жаткан тизмеси нейроморфтук компьютерлерге кандай колдонулаары. Тактоо үчүн, AI этикасы жана AI мыйзамы муну так эске алышы керек. Мен муну аз гана адамдар жасап жатканын белгилеп жатам жана нейроморфтук компьютерлердин пайда болушу AIде башкарууга аракет кылуунун жаңы чен-өлчөмү жагынан көптөрдү циклге ыргытуу мүмкүнчүлүгү бар экенин эскертип жатам.

Этикалык AI жана AI мыйзамдарын жаңыдан ойлоп табылган AI, анын ичинде нейроморфтук компьютерлерди камтышы үчүн жетиштүү түрдө карап чыгышыбыз керек.

Алтернатива – мышык-чычкан классикалык гамбити. Мына ушундай болот. AI жасоонун жаңы жолдору ойлоп табылган жана курулган. Учурдагы AI этикасы жана AI мыйзамдары саксыз кармалып, акыркы AI шылуундарын толук камтыбайт. Этикалык AI осуяттарын жаңыртуу жана жаңы чыгарылган AI мыйзамдарын өзгөртүү үчүн шашылыш аракеттер жасалууда.

Көбүрөөк, чайкаңыз, кайталаңыз.

Сегиз топтун артына илинбей, алдыда жүргөнүбүз жакшы болмок.

жыйынтыктоо

Мен сени бир аз саякатка алып бардым.

Башында мен эки негизги теманы карап чыгууну сунуш кылдым:

1) AI механизациясы үчүн аппараттык жана программалык камсыздоону өзүнчө жана өзүнчө союздаштар катары эмес, бириктирүү

2) Машина менен үйрөнүү формулаларын бир AI моделинен экинчисине которуу же дистилляциялоо, муну талап кылбастан же сөзсүз түрдө (же мүмкүн болушунча мүмкүн) түз алдыда толук таза кандуу көчүрүүнү талап кылбастан аткарат.

Аппараттык жана программалык камсыздоону бириктирүү боюнча биринчи тема бул жердеги саякаттын негизги бөлүгү болду. Бул бизди өлбөс жана өлбөс компьютердик баткакка алып келди. Алардын ичинен AI этикасы жана AI мыйзамы боюнча кээ бир орчундуу пикирлер бар болчу, антпесе, адатта, козголбой турган, анткени компьютерге байланышкан бул типтеги темалар, адатта, кандайдыр бир коомго таасир этпейт, тескерисинче, таза технологиялык тема катары кабыл алынат.

Этикалык AI жана AI мыйзамын тарбиялоого келгенде кечирээк жана андан да жаман эмес, эртерээк жана коопсуз болуу эң акылдуулук деп айтам.

Экинчи тема, мен бул жерде азырынча айта элекмин, биринчи темага олуттуу түрдө тиешелүү.

Мына келишим.

Бизде "өлбөс компьютер" бар дейли жана биз AI камтыган нерселердин резервдик көчүрмөсүн же кыязы көчүрмөсүн алуу үчүн мүмкүнчүлүктөрдү сактап калгыбыз келет. Биз белгилүү бир өлүмгө дуушар болгон компьютер акырына жакындап калды деп кооптонушубуз мүмкүн. Ооба, биз ага көз карандыбыз. Биз эмне кылышыбыз керек? Жооптун бири - биз каргышка калган нерсени көчүрүп алышыбыз керек.

Бирок, чийилип жаткан типтеги нейроморфтук компьютерди көчүрүү биринчи караганда көрүнгөндөн кыйыныраак болот. Иштер татаал болушу мүмкүн.

Балким, биз машинаны үйрөнүү жана жасалма нейрон тармактары камтылган жагдайларга жалпылануучу жана колдонула турган көчүрүү амалын ойлоп табышыбыз керек. Биз мунун масштабдуу жана өтө масштабдуу инстанцияларда иштешин каалайбыз. Көчүрмө так дубликат болбошун каалайбыз жана анын ордуна көчүрүү аракетинин натыйжасында түпкүлүгүндө эквиваленттүү же андан да жакшыраак иштелип чыгышы мүмкүн.

деп аталган техника чыгаруу сунуш кылынган.

Менде бүгүнкү рубрикага орун калбай калды, ошондуктан бул экинчи теманы келерки рубрикада талкуулайм. Сиз ошол экинчи тема менен бул жерде кеңири камтылган биринчи теманын ортосундагы байланышты дароо билгиңиз келет деп ойлодум. Муну алдыда боло турган нерселердин тизери же трейлери катары кызмат кылган кошумча эскертүү катары ойлоңуз.

Отурган жериңиздин четинде калыңыз, анткени дистилляция темасы абдан жакшы.

Батман айткандай, жарганаттын канаттарын кайчылаш кармаңыз жана ANN же машина үйрөнүү моделин же нейроморфтук компьютерди башкасына кантип көчүрүү керек деген курч суроону чечүүгө даяр болуңуз.

Азырынча акыркы эскертүү. Тасмада белгилүү сап бар Dark Knight кайтып келет анда биздин калпакчан крест жортуулу мындай дейт: "Дүйнө сиз аны мажбурласаңыз гана акылга сыярлык болот". AI менен байланышкан дистилляция боюнча экинчи теманы ачып жатканда мен бул идеалды карманууга аракет кылам.

Бул кызыктуу жана кызыктуу кош баштыктын 2-бөлүгүн күтө туруңуз.

Source: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/12/07/ai-shake-up-as-prominent-ai-guru-proposes-mind-bending-mortal-computers-which-also- gets-ai-ethics-and-ai-law-dug-in/