AI этикасын AI этикасынын этикалык практикасын "шыктандыруучу" AI этикачылары бузушкан

Туздоо акыркы убакта бир топ эле жаңылык болуп калды.

Мен тамакка салган тузду айтып жаткан жокмун. Тескерисинче, мен эмгек менен бизнестин ортосундагы өз ара аракеттенүү менен байланышкан чагымчыл жана өтө талаштуу практика менен байланышкан "туздоону" көтөрүп жатам.

Көрдүңүзбү, мындай туздоо адам кандайдыр бир фирмага жалданууга аракет кылып, кандайдыр бир иш-аракеттерди жасоого аракет кылат, же кээ бирөөлөр ал жерде кесиптик бирликти түзүүгө шыкакчы деп айтышы мүмкүн. Бул көрүнүштү талкуулаган акыркы жаңылыктар Starbucks, Amazon сыяктуу фирмаларды жана башка белгилүү, ал тургай анча белгилүү эмес фирмаларды көрсөтөт.

Мен адегенде туздоонун негиздерин айтып берем, андан кийин сизди кызыктырган темага өтөм, тактап айтканда, Жасалма интеллект (AI) тармагында туздоонун бир түрү болуп жатат окшойт. Бул AI этикасынын маанилүү ойлорун камтыйт. Менин AI этикасы жана этикалык AI жөнүндө үзгүлтүксүз жана кеңири чагылдыруу үчүн караңыз бул жерде шилтеме жана бул жерде шилтеме, Бир нечесин гана атаңыз.

Эми, келгиле, туздоо кандай иштээрин карап көрөлү.

Компаниянын жумушчу күчүндө профсоюздар жок дейли. Профсоюз кантип ошол фирмада орун ала алат? Бир жолу компаниядан тышкары иш алып баруу жана жумушчуларды профсоюзга кирүү керек деп кайрылууга аракет кылуу. Бул компаниянын штаб-квартирасына жакын жерде баннерлерди көрсөтүүнү же жумушчуларга баракчаларды жөнөтүүнү же социалдык медианы колдонууну жана башкаларды камтышы мүмкүн.

Бул такыр сырттан келген ыкманын түрү.

Дагы бир жол - бул топту жылдырышы мүмкүн болгон учкундун ичинен түрткү берүү. Эгерде жок дегенде бир кызматкер фирмада профсоюзду кабыл алуу үчүн черлидер катары ишке киргизилсе, балким, бул ал жерде профсоюздук колдоо көрсөтүүнүн ички кавалкадын баштамак. Мындай кызматкер сыртта жана сыртта кубаттоочу катары кызмат кылбаса да, алар жумушчулардын арасында ички колдоону алып, уюмда биримдикке умтулуу үчүн салыштырмалуу жашыруун күч болуп калышы мүмкүн.

Мындай ой жүгүртүү менен, кесиптик бирлик мындай кызматкерди кантип активдештирүүнүн жолдорун ойлонушу мүмкүн. Биримдик ошол ийнени чөптүн арасынан табуу үчүн чексиз энергияны сарпташы мүмкүн. Фирмадагы балким жүздөгөн же миңдеген жумушчулардын арасынан тандалганын табууга аракет кылуу, атап айтканда, профсоюзга кошулууну жактырышы мүмкүн.

Бул учкунду пайда кылган жумушчуну (же аларды ойлоп табуу) оңой эле "ачуу" ыңгайлуу болмок.

Бул бизди компанияга ушундай адамды фирмадагы күнүмдүк ролго жалдаш керек деген voila идеясына алып барат. Негизинен, фирмага туура түрдөгү биримдикти түртүүчү адамды орнотуңуз. Сырттан айтылган жумушчулардын көптүгүнө аракет кылып, кайрылуунун кереги жок, анын ордуна бир активдештирүүчү адамды киргизиңиз, ошондо сиздин учкунуңуз ал жерде иштейт.

Жаңыдан жалданган жумушчу фирманын ичинде кесиптик бирликтин кызыкчылыгын ойготууга умтулат, ошол эле учурда алар кандай гана жумушка кабыл алынбасын (бул жумушка көбүнчө "чыныгы кызыкчылык" деп аталат). Белгилей кетсек, адам фирмада жигердүү иштейт жана кызматкер катары алардан талап кылынган иштерди жигердүү аткарып жатат. Адаттагыдай туздоо чөйрөсүндө, алар бир гана профсоюздук эмес, конкреттүү эмес жумушка байланыштуу жумушчу болуп, компанияга киргизилген.

Кээ бирөөлөр бул ыкманы жар салды.

Алар фирманын жумушчуларын профсоюзга кирүүгө шыктандырууга умтулган профсоюз жагынан убакытты жана ресурстарды үнөмдөөгө чакырышат. Башка кызматкерлер, адатта, бир кесиптешти угууга жана активдештирүүгө даяр болушат. Сырттан тартылуу үчүн аракет кылуунун альтернативалуу ыкмасы азыраак жагымдуу болуп эсептелет, мында кесиптеш кызматкер компаниянын ичиндеги жумушчуларга күчтүү мотивация берет, алар чындыгында эле кызыкдар эмес жана кайдыгер карабаган күн тартибин көтөрүүдөн башка нерсе эмес. сырттан келгендер.

Туздоо ыкмасына баары эле ыраазы боло бербейт.

Компаниялар көп учурда бул өтө тымызын жана чынчыл эмес практика экенин талашат. Бул мамиленин жалпы гештальт фирманын ортосуна шпионду жайгаштырууда. Ал киши жалданган нерсе эмес. Кыязы, алар өздөрүнүн айтылган жумушун аткаруу үчүн жалданышкан, ал эми анын ордуна, ар кандай шылуундар чыныгы троян жылкысынын шайтандык имплантациясындай сезилет.

Профсоюздардын каршы дооматы, эгерде ал адам өз ишин аткарып жатса, анда эч кандай зыян жана бузукулук болбойт. Кыязы, кызматкерби, же айтабызбы кандайдыр фирманын кызматкери, адатта, биримдикке умтулууну тандай алат. Бул конкреттүү кызматкер ушундай кылууну каалайт. Алардын компанияга ушул түшүнүк менен келгендиги жаңы жумушка орношкон кызматкер да ойлонушу мүмкүн болгон нерсе.

Бир аз күтө тур, ишканалар жооп кайтарат, бул кимдир бирөө долбоорго ылайык профсоюздук буту-ну баштоо максатында ишканага келууну каалады. Бул алардын каалоосу. Жаңы кабыл алынган кызматкер жумушка кабыл алуу процессин шылдыңдап, алардын жумушка умтулуу тилектерин профсоюздун конкреттүү пайдасына жамынган шылтоо катары негизсиз түрдө пайдаланып жатат.

Бул кызуу талкуу жүрүп жатат.

Бул жөндөөлөр пайда болгон көптөгөн юридикалык ой-пикирлер бар экенин унутпаңыз. Мисалы, Эмгек мамилелери боюнча Улуттук Мыйзамга (NLRA) жана Эмгек мамилелери боюнча Улуттук Кеңешке (NRLB) тиешелүү бардык эрежелер жана жоболор бул гамбиттердин бир бөлүгү болуп саналат. Мен сизде бул фронттордо баары түз болуп жаткандай таасир калтырууну каалабайм. Көптөгөн юридикалык кыйынчылыктар көп.

Биз ошондой эле туздоо менен ойной турган вариациялардын ар түрдүүлүгү жөнүндө ойлонушубуз керек.

Ишке орношууну каалаган адам фирмага жумушка орношуу процессинде ачыктан-ачык профсоюздун жактоочусу болуу мүмкүнчүлүгүн алыңыз. Бул адам жумуш интервьюсуна көйнөк же башка кийим кийип келиши мүмкүн. Алар интервью учурунда компания качандыр бир убакта биримдикти кабыл алат деген үмүтүн билдириши мүмкүн. Жана башкалар.

Андай учурда кээ бирөөлөр бизнес эмнеге кириптер болгонун билет деп ырасташат. Баштапкыдан баштап компанияда адамдын ниети жөнүндө көптөгөн көрсөткүчтөр болгон. Эгер жумушка кабыл алынгандан кийин, жаңы кызматкер профсоюзду эшикке киргизүү үчүн колунан келгендин баарын жасайт деп ыйлай албайсыз. Фирма өз буту менен атты, калганы крокодилдин көз жашы.

Бул боюнча бий дагы бир жолу көрүнгөндөн татаалыраак. Келип чыгышы мүмкүн болгон юридикалык маселелер боюнча, жумушка орношууга квалификациясы бар адам, эгерде жалдоочу компания тарабынан четке кагылган болсо, компаниянын профсоюзга каршы көз карашынын натыйжасында алар атайылап көз жаздымда калган деп ырасташы мүмкүн. Дагы бир жолу, NRLA жана NRLB баш аламан ишке тартылышат.

Мен сизди туздоо чөйрөсүндө пайда болгон бир катар башка ойлорду тезирээк айтып берем. Мен ошондой эле туздоо АКШ үчүн гана эмес экенин билишиңизди каалайм. Башка өлкөлөрдө да болушу мүмкүн. Албетте, өлкөлөрдүн мыйзамдары жана практикасы кескин түрдө айырмаланат, ошондуктан туздоо өзгөчө пайдалуу эмес, же кээ бир жерлерде түз эле тыюу салынышы мүмкүн, ошол эле учурда туздоонун табияты укуктук жана маданий адеп-ахлакка жараша олуттуу түрдө өзгөртүлүшү мүмкүн жана чындыгында мүмкүн. дагы эле потенциясы бар.

Сизди кызыктырган кайсы юрисдикцияда болбосун, сүйүктүү эмгек мыйзамдары боюнча адвокатыңыз менен кеңешиңиз.

Туздоо боюнча кээ бир кошумча факторлор төмөнкүлөрдү камтыйт:

• Акы төлөнүүдө. Кээде ишканага жумушка кабыл алуу тапшырмасын аткаруу үчүн адам профсоюз тарабынан төлөнөт. Алар фирмада иштеген мезгилде компания жана профсоюз тарабынан төлөнүшү мүмкүн же фирма жалдагандан кийин профсоюз тарабынан төлөнбөй калышы мүмкүн.
• Көрүнүү. Кээде адам жумушка алуу процессинде ылдый-төмөн бойдон калат же таптакыр унчукпай калат, ал эми башка учурларда адам эмне кылуу ниети жөнүндө ачык айтып турат. Жарым жол сыяктуу көрүнгөн ыкма, эгерде интервью учурунда ачык суралса, адам эмне кылууну көздөп жатканын айтып берет жана мындай ниеттерди ишке ашыруу фирмадан көз каранды экенин билдирет, бул фирмалар жүйөөлүү жүк деп эсептешет. укуктук чектерди курчутат.
• Timing. Бир жолу жумушка алынган адам профсоюздук жөндөмүн ишке ашыруу үчүн күтө алат. Алар активдештирүү үчүн жумаларды, айларды, атүгүл жылдарды күтө алышат. Мүмкүнчүлүктөр, алар фирмага көнүп калгандан кийин жана фирманын кызматкери катары жеке таянычын орноткондон кийин башташы мүмкүн. Эгер алар дароо баштаса, бул алардын инсайдер катары көрүнүү аракетин жокко чыгарып, аларды бузуку же бөтөн адам катары көрсөтүүсү мүмкүн.
• Кадамдар жасалган. Кээде адам фирманын ичинде азыр профсоюзизацияны кабыл алууну көздөп жатканын ачык жарыялайт, бул жумушка алынгандан көп өтпөй же бир аздан кийин болушу мүмкүн (менин жогорудагы убакыт фактору боюнча көрсөтмөм боюнча). Башка жагынан алып караганда, адам биримдикке маалымат берип, өзүнө эч кандай көңүл бурбай, жашыруун ролдо кызмат кылууну тандашы мүмкүн. Бул кээде а деп да сынга алынат туздоочу мең, Башкалар, эгерде алар түз сүйлөсө, ал адам ички тобокелчиликтерге дуушар болушу мүмкүн экенин баса белгилешет.
• жайгаштыруу. Туздоо аракетин көргөн адам биримдикке түрткү бере алат (алар "туздоочу"). Алар союздашуу процессинде фирмада калышы мүмкүн. Айтор, кээде мындай адам учкун болгон фирмадан кетүүнү чечет жана башка фирмага барып, учкундоо иштерин кайра баштоону чечет. Бул боюнча талаш-тартыштар курч. Бир көз караш, бул адамдын жүрөгүндө фирмада жумуш жок экенин ачык көрсөтүп турат. Карама-каршы көз карашта, алар союзду бекемдөө аракети күч алгандан кийин фирмада калып, тумандуу жана мүмкүн жараксыз сууларда калышы мүмкүн.
• жыйынтык. Туздоо аракети белгилүү бир натыйжага кепилдик бербейт. Мүмкүн, адам биримдик жөнүндө маалымдуулукту жогорулатып, аракет башталды, демек "ийгиликтүү" туздоо болду. Дагы бир натыйжасы, адам эч кандай мындай тартуу ала албайт. Алар же андан кийин куугунтуктан баш тартышат жана фирмада калышат, балким, кийинчерээк дагы бир мүмкүнчүлүктү күтүп жатышат, же алар фирманы таштап, адатта башка компанияда туздоо иштерин жүргүзүүгө умтулушат.
• Кесипкөй Салтер. Кээ бир адамдар өздөрүн туздоонун күчтүү жактоочулары деп эсептешет жана алар туздоочу катары кызмат кылуу менен сыймыктанышат. Алар туздоону кайра-кайра жасап, фирмадан фирмага чейин барышат. Башкалары муну бир жолу жасашат, балким, кандайдыр бир артыкчылыктан улам же анын кандай экенин көрүү үчүн, анан мындай ролду кайталабоону чечишет. Сиз туздоочу кубаттуулукта пайда болушу мүмкүн болгон жеке басымдын түрлөрүн жана мүмкүн болуучу стрессти элестете аласыз.

Бул факторлор туздаштыруунун диапазонун жана динамикасын белгилөө үчүн азыр жетиштүү болот. Мен ал факторлорду AI жана этикалык AI ой-пикирлеринин контекстинде кайра карап чыгам.

Негизги нерсе, кээ бир адамдар компанияда AI этикасынын принциптерин орнотууну демилгелөө же демилгелөө үчүн фирмага жалданууга умтулушат. Бул фирмада иштөө үчүн алардын негизги түрткү болуп саналат.

Кандайдыр бир мааниде, алар биримдиктин максаттары үчүн эмес, тескерисинче, Этикалык AI осуяттарына негизделген компанияны алуу үчүн "туздап" жатышат.

Мен бул тууралуу бир аздан көбүрөөк айтып берем.

AI контекстинде туздаштыруунун негизин түзгөн жапайы жана жүндүү ойлорго байланыштуу эт жана картошкага көбүрөөк токтоло электе, келгиле, терең маанилүү темалар боюнча кээ бир кошумча негиздер менен таанышып чыгалы. Биз AI этикасына жана айрыкча Machine Learning (ML) жана Deep Learning (DL) пайда болушуна кыскача киришибиз керек.

Бүгүнкү күндө AI тармагында, атүгүл AI талаасынан тышкары жерлерде эң катуу үндөрдүн бири этикалык AIнин көбүрөөк окшоштугу үчүн кыйкырыктардан турат деп бүдөмүк билесиз. Келгиле, AI этикасына жана этикалык AIге кайрылуу эмнени билдирерин карап көрөлү. Анын үстүнө, мен Machine Learning жана Deep Learning жөнүндө айтканда эмнени айткым келгенин изилдейбиз.

ЖМКнын көңүлүн бурган AI этикасынын белгилүү бир сегменти же бөлүктөрү терс көз караштарды жана теңсиздикти көрсөткөн AIдан турат. AIнын акыркы доору башталганда, азыр кээ бирөөлөр деп атаган нерсеге энтузиазмдын чоң жарылуу болгонун билесиз. AI For Good. Тилекке каршы, ошол шаркыратма толкундан кийин биз күбө боло баштадык AI For Bad. Мисалы, AI негизиндеги жүздү таануунун ар кандай системалары расалык көз караштарды жана гендердик көз караштарды камтыганы аныкталган, алар жөнүндө мен талкууладым. бул жерде шилтеме.

каршы күрөшүү аракеттери AI For Bad активдүү жүрүп жатат. Кыйкырыктан тышкары укуктук туура эмес иш-аракеттерди ооздуктоого умтулуу, ошондой эле AIнын жамандыгын оңдоо үчүн AI этикасын кабыл алууга олуттуу түрткү бар. Биз AIны өнүктүрүү жана жайылтуу үчүн негизги этикалык AI принциптерин кабыл алып, бекитишибиз керек деген түшүнүк бар. AI For Bad жана ошол эле учурда артыкчылыктууларды жарыялоо жана алдыга жылдыруу AI For Good.

Тиешелүү түшүнүк боюнча, мен AIны AI көйгөйлөрүн чечүүнүн бир бөлүгү катары колдонууга аракет кылып, ушундай ой жүгүртүү менен от менен от менен күрөшүүнүн жактоочусумун. Биз, мисалы, этикалык AI компоненттерин AI тутумуна киргизсек болот, ал AIнын калган бөлүгү кандай иштерди жасап жатканын көзөмөлдөп, реалдуу убакытта дискриминациялоочу аракеттерди байкай алат, менин талкууну караңыз бул жерде шилтеме. Бизде ошондой эле өзүнчө AI системасы болушу мүмкүн, ал AI этикасынын мониторунун бир түрү катары иштейт. AI системасы башка AI этикага жатпаган туңгуюкка баратканда көзөмөлдөө жана аныктоо үчүн көзөмөлчү катары кызмат кылат (мындай мүмкүнчүлүктөр боюнча менин анализимди караңыз: бул жерде шилтеме).

Бир аздан кийин мен сиз менен AI этикасынын негизги принциптерин бөлүшөм. Бул жерде жана бул жерде калкып жаткан көптөгөн тизмелер бар. Сиз азырынча универсалдуу кайрылуунун жана макулдашуунун бирдиктүү тизмеси жок деп айта аласыз. Бул жагымсыз кабар. Жакшы жаңылык, жок эле дегенде, жеткиликтүү AI этикасынын тизмелери бар жана алар абдан окшош. Мунун баары негиздүү конвергенциянын бир түрү аркылуу биз AI этикасынын жалпы жалпылыгына карай жол таап жатканыбызды көрсөтүп турат.

Биринчиден, келгиле, AI жасаган, талаага чыгарган же колдонгон адам үчүн эмне маанилүү экенин көрсөтүү үчүн жалпы этикалык AI осуяттарынын айрымдарын кыскача ачып берели.

Мисалы, Ватикан тарабынан айтылгандай Рим AI этикасына чакырат жана мен тереңирээк карадым бул жерде шилтеме, булар алардын аныкталган алты негизги AI этикасынын принциптери:

• ачыктык: Негизи, AI системалары түшүнүктүү болушу керек
• Кошуу: Ар бир адам пайда көрүшү үчүн жана бардык инсандарга өзүн көрсөтүү жана өнүктүрүү үчүн мүмкүн болгон эң жакшы шарттарды сунуштоо үчүн бардык адамдардын муктаждыктары эске алынышы керек.
• жоопкерчилиги: AI колдонууну иштеп чыккан жана жайылткандар жоопкерчилик жана айкындуулук менен жүрүшү керек
• Калыс: Адилеттүүлүктү жана адамдык ар-намысты коргоп, бир жактуулукту жаратпаңыз же аракет кылбаңыз
• ишенимдүүлүк: AI системалары ишенимдүү иштей алышы керек
• Коопсуздук жана купуялык: AI системалары коопсуз иштеши керек жана колдонуучулардын купуялыгын сыйлашы керек.

АКШнын Коргоо министрлигинин (DoD) билдирүүсүндө Жасалма интеллектти колдонуунун этикалык принциптери жана мен тереңирээк карадым бул жерде шилтеме, булар алардын алты негизги AI этика принциптери:

• Жооптуу: DoD кызматкерлери AI мүмкүнчүлүктөрүн иштеп чыгуу, жайылтуу жана колдонуу үчүн жоопкерчиликтүү бойдон калууда, тиешелүү деңгээлде ой жүгүртүү жана кам көрүшөт.
• Адилеттүү: Бөлүм AI мүмкүнчүлүктөрүндө күтүлбөгөн терс көрүнүштөрдү азайтуу үчүн атайылап чараларды көрөт.
• Изделүүчү: Бөлүмдүн AI мүмкүнчүлүктөрү тиешелүү персонал AI мүмкүнчүлүктөрүнө колдонулуучу технологияларды, иштеп чыгуу процесстерин жана оперативдүү ыкмаларын, анын ичинде ачык-айкын жана аудитордук методологияларды, маалымат булактарын, долбоорлоо процедурасын жана документтерин тийиштүү түшүнүүгө ээ болушу үчүн иштелип чыгат жана жайылтылат.
• ишенимдүү: Бөлүмдүн AI мүмкүнчүлүктөрү ачык, так аныкталган колдонууга ээ болот жана мындай мүмкүнчүлүктөрдүн коопсуздугу, коопсуздугу жана натыйжалуулугу алардын бүткүл жашоо циклдеринде аныкталган колдонуунун алкагында сыноодон жана кепилдиктен өтүүгө тийиш.
• Башкарылуучу: Бөлүм күтүлбөгөн кесепеттерди аныктоо жана болтурбоо, ошондой эле күтүлбөгөн жүрүм-турумду көрсөткөн орнотулган системаларды өчүрүү же өчүрүү жөндөмдүүлүгүнө ээ болуу менен, өз милдеттерин аткаруу үчүн AI мүмкүнчүлүктөрүн иштеп чыгат жана инженериялайт.

Мен ошондой эле AI этикасынын принциптеринин ар кандай жамааттык анализдерин талкууладым, анын ичинде көптөгөн улуттук жана эл аралык AI этикасынын жоболорунун маңызын изилдеген жана конденсациялаган изилдөөчүлөр тарабынан иштелип чыккан комплексти камтыган “The Global Landscape of AI Ethics Guidelines” (жарыяланган. ичинде жаратылыш), жана менин камтуум изилдейт бул жерде шилтеме, бул негизги таш тизмесине алып келди:

• ачыктык
• Адилеттик & Калыстык
• Non-Maleficence
• жоопкерчилик
• Privacy
• Пайдасы
• Эркиндик жана автономия
• ишеним
• Туруктуулук
• Кадыр-барк
• Жардамдашуу

Түздөн-түз божомолдогонуңуздай, бул принциптердин негизинде жаткан өзгөчөлүктөрдү аныктоого аракет кылуу абдан кыйын болушу мүмкүн. Андан тышкары, бул кеңири принциптерди AI тутумдарын жасоодо колдонуу үчүн толугу менен сезилерлик жана деталдуу нерсеге айландыруу аракети да катаал жаңгак болуп саналат. AI этикасынын осуяттары эмне экендиги жана аларды жалпысынан кантип сактоо керектиги жөнүндө жалпысынан бир аз кол булгалоо оңой, ал эми AI коддоосунда бул жолго жооп берген чыныгы резина болушу керек болгон бир топ татаал жагдай.

AI этикасынын принциптерин AI иштеп чыгуучулары, ошондой эле AI өнүктүрүү аракеттерин башкаргандар, ал тургай, акырында AI тутумдарын иштеткен жана тейлеген адамдар колдонушу керек. AIны иштеп чыгуунун жана колдонуунун бүткүл жашоо циклиндеги бардык кызыкдар тараптар Этикалык AIнын белгиленген нормаларын сактоонун алкагында каралат. Бул маанилүү жагдай, анткени адаттагыдай, "кодерлор гана" же AIди программалагандар AI этикасынын түшүнүктөрүн карманууга тийиш. Жогоруда айтылгандай, AI ойлоп табуу жана жайылтуу үчүн айыл керек, ал үчүн бүт айыл AI этикасынын эрежелерин билиши керек.

Келгиле, бүгүнкү AIнын табияты жөнүндө бир бетте экенибизди текшерип көрөлү.

Бүгүнкү күндө сезимтал AI жок. Бизде бул жок. Сезимдүү AI мүмкүн болорун билбейбиз. Эч ким так айта албайт, биз сезгич АИге жетебизби, же сезгич AI кандайдыр бир кереметтүү түрдө өзүнөн-өзү пайда болоорун айта албайт (көбүнчө сингулярлык деп аталат, менин камтууумду караңыз). бул жерде шилтеме).

Мен басым жасап жаткан AI түрү бүгүнкү күндө бизде бар сезилбеген AIдан турат. Эгерде биз жапайы ой жугуртууну кааласак сезимтал AI, бул талкуу түп-тамырынан бери башка багытта кетиши мүмкүн. Сезимдүү AI адамдык сапатка ээ болмок. Сиз сезүүчү AI адамдын когнитивдик эквиваленти экенин эске алышыңыз керек. Андан тышкары, кээ бирөөлөр бизде супер интеллектуалдык AI болушу мүмкүн деп божомолдогондуктан, мындай AI адамдардан акылдуураак болушу мүмкүн (супер-акылдуу AI боюнча менин изилдөөм үчүн, караңыз. камтуу бул жерде).

Келгиле, нерселерди жер бетине түшүрүп, бүгүнкү эсептөөчү сезилбеген AIны карап көрөлү.

Бүгүнкү AI адамдын ой жүгүртүүсү менен бирдей эч кандай модада “ойлоого” жөндөмсүз экенин түшүнүңүз. Alexa же Siri менен баарлашканыңызда, сүйлөшүү мүмкүнчүлүктөрү адамдын мүмкүнчүлүктөрүнө окшош сезилиши мүмкүн, бирок чындыгында ал эсептөөчү жана адамдын таанып-билүү жөндөмү жок. AIнын акыркы доору эсептөө үлгүлөрүн дал келүүнү камсыз кылган Machine Learning (ML) жана Deep Learning (DL) кеңири колдонду. Бул адамга окшош өңүттөгү AI системаларына алып келди. Ошол эле учурда, бүгүнкү күндө жалпы акылга окшош бир дагы AI жок жана адамдын күчтүү ой жүгүртүүсүнүн когнитивдик кереметтери жок.

ML/DL эсептөө үлгүсүн далдаштыруунун бир түрү. Кадимки ыкма сиз чечим кабыл алуу тапшырмасы жөнүндө маалыматтарды чогултасыз. Сиз маалыматтарды ML/DL компьютер моделдерине киргизесиз. Бул моделдер математикалык үлгүлөрдү табууга умтулушат. Мындай үлгүлөрдү тапкандан кийин, эгер табылса, AI системасы жаңы маалыматтарга туш болгондо ошол үлгүлөрдү колдонот. Жаңы маалыматтар берилгенден кийин, учурдагы чечимди чыгаруу үчүн "эски" же тарыхый маалыматтарга негизделген үлгүлөр колдонулат.

Менимче, сиз бул кайда бара жатканын биле аласыз. Эгерде чечимдерди кабыл алган адамдар терс көз караштарды камтыса, анда маалыматтар муну тымызын, бирок маанилүү жолдор менен чагылдырат. Machine Learning же Deep Learning эсептөө үлгүсүн дал келтирүү жөн гана тиешелүү түрдө маалыматтарды математикалык тууроого аракет кылат. AI тарабынан жасалган моделдөөнүн жалпы акыл-эстин же башка сезимтал аспектилердин окшоштугу жок.

Андан тышкары, AI иштеп чыгуучулар да эмне болуп жатканын түшүнбөй калышы мүмкүн. ML/DLдеги сырдуу математика азыр жашырылган калпыстыктарды жоюуну кыйындашы мүмкүн. Сиз AI иштеп чыгуучулары потенциалдуу көмүлгөн тенденцияларды сынашат деп үмүттөндүңүз жана күтөсүз, бирок бул көрүнгөндөн алда канча татаал. Салыштырмалуу кеңири тестирлөө менен дагы ML/DL үлгүсүнө дал келген моделдердин ичинде калпыстыктар сакталат деген чоң мүмкүнчүлүк бар.

Сиз кандайдыр бир атактуу же атагы чыккан таштандыны таштандыдан чыгаруу деген макалды колдонсоңуз болот. Эң негизгиси, бул AIнын ичине кирип кеткен көзкараштар катары тымызын түрдө пайда болгон бир тараптуулукка көбүрөөк окшош. AIнын алгоритмдик чечимдерди кабыл алуу (ADM) аксиоматикалык түрдө теңсиздикке толгон.

жакшы эмес.

Келгиле, AI контекстинде туздаштырууга көңүл буралы.

Биринчиден, биз туздоо терминологиясынан союздашуу элементинин кандайдыр бир окшоштугун алып салып, анын ордуна туздоону жалпыланган парадигма же шаблон катары ыкма катары гана колдонобуз. Андыктан, бул AI менен байланышкан туздоо талкуусунун максаттары үчүн союзга байланыштуу жактарын четке кагыңыз.

Экинчиден, жогоруда айтылгандай, бул AI контекстинде туздоо кээ бир адамдар компанияда AI этикасынын принциптерин орнотууну демилгелөө же шыктандыруу үчүн фирмага жалданууга аракет кылышы мүмкүн. Бул фирмада иштөө үчүн алардын негизги түрткү болуп саналат.

Тактоо үчүн, фирмага жалдангандардын көбү бар жана алар AI этикасы маанилүү экенин эстен чыгарышкан. Бул кызыкдар фирма тарабынан жалданууга аракет кылуу үчүн алардын негизинин башында эмес. Чындыгында, алар AI иштеп чыгуу же жайылтуу жумушун аткаруу үчүн жалданышат жана бул үчүн алар Этикалык AIга катуу ишенимди алып келишет.

Андан кийин алар компанияда AI этикасынын ойлорун жайылтуу же шыктандыруу үчүн колдон келишинче иштешет. Алар үчүн жакшы. Бизге чын жүрөктөн чыккан каалоолор дагы керек.

Бирок бул жерде мен айтып жаткан туздоо эмес. Элестеткиле, кимдир бирөө AI этикасын кабыл алууга байланыштуу көп нерсе жасабагандай көрүнгөн белгилүү бир компанияны тандап алат. Адам күнүмдүк AI жумушунда (же AI эмес ролдо) кыла алса, ошол фирмага жалданууну чечет, андан кийин алардын негизги максаты AI этикасынын принциптерин орнотуу же шыктандыруу болот. компания. Бул алардын негизги жумуш милдети эмес жана атүгүл алардын кызматтык милдеттерине кирбеген (мен муну айтып жатам, анткени, эгерде кимдир бирөө AI этикасын атайылап алып келүү үчүн жалданса, алар бул жерде коннотация жана окшоштук менен "туздашпайт").

Бул адам жумушка өзгөчө маани бербейт. Албетте, алар кандай жумуш болбосун, ошону аткарышат жана алар бул үчүн квалификациялуу болушат. Ошол эле учурда, алардын чыныгы күн тартиби Этикалык AI фирманын бир бөлүгү жана бөлүгү болууга түрткү берүү болуп саналат. Бул миссия. Бул максат. Жумуштун өзү жөн гана аларды ичинен жасоого мүмкүндүк берүүчү каражат же унаа.

Алар фирманын сыртынан да ушундай кылышы мүмкүн деп айтышыңыз мүмкүн. Алар AI этикасына көбүрөөк катышуу үчүн компаниядагы AI топторун лоббирөөгө аракет кылышы мүмкүн. Алар, балким, блогдорго жарыялоо же башка кадамдарды жасоо менен фирманы уят кылууга аракет кылышы мүмкүн. Жана башка. Эң негизгиси, алар дагы эле четте калмак, туздоонун негизги жобосун талкуулоодо жогоруда айтылгандай.

AI туздаган адам алдамчы болуп жатабы?

тузден-туз союздук контекст женундегу суроону кайрадан эске салабыз. Адам эч кандай алдамчылык жок деп ырасташы мүмкүн. Алар жумушка орношкон. Алар ишти аткарып жатышат. Мындан тышкары, алар AI этикасынын ички жактоочусу жана башкаларды да ушундай кылууга мажбурлоо үчүн күч-аракет жумшашат. Зыян жок, арам.

Алар ошондой эле фирманы этикалык AIге үндөшүнүн кандайдыр бир терс жагы жок экенин белгилешмек. Акыр-аягы, бул компанияга AI этикасынын эрежелерине баш ийбеген AI өндүрүлүп жаткан учурда келип чыгышы мүмкүн болгон соттук процесстерден качууга жардам берет. Ошентип, алар компанияны өзүнөн сактап калышат. Адам колунан келген жумушту аткарууга өзгөчө маани бербесе да, алар жумушту аткарып, ошол эле учурда Этикалык AIге катуу түртүп, компанияны акылдуу жана коопсуз кылып жатышат.

Бир аз күтө тур, бир аз жооп кайтарат, бул адам чынчыл эмес. AI этикасын кабыл алгандан кийин, алар кемеден секирип кетишет окшойт. Алардын жүрөгү фирмада да, жумушта да эмес. Алар компанияны өздөрүнүн күн тартибин алдыга жылдыруу үчүн колдонуп жатышат. Албетте, күн тартиби жетиштүү жакшы көрүнөт, Этикалык AI акыл-эстин үстүнө ээ болууга умтулат, бирок бул өтө эле алыс болушу мүмкүн.

Көрдүңүзбү, аргумент андан ары AI этикасына умтулуу өтө ынталуу болуп калышы мүмкүн. Эгер адам этикалык AI баштоо үчүн келсе, алар фирманын жалпысынан эмне менен алектенип жаткандыгы жөнүндө чоңураак сүрөттү карабашы мүмкүн. Башкасын эске албаганда, бул адам миопиялык түрдө фирманы алаксытып, AI этикасын негиздүү жана этият темпте кабыл алууга уруксат бергиси келбеши мүмкүн.

Алар Этикалык AI осуяттары боюнча фирманын кайсы жерде отурганы жөнүндө тынымсыз талашып-тартышып турган бузуку нааразычылыкка айланышы мүмкүн. Башка AI иштеп чыгуучулары бир обондуу сүйлөшүүгө алаксып калышы мүмкүн. AI этикасын аралаштыруу, албетте, акылга сыярлык, бирок фирманын ичиндеги театрлар жана башка мүмкүн болуучу үзгүлтүктөр Этикалык AI прогрессине жардам бербей, тоскоол кылышы мүмкүн.

Айланабыз барабыз.

Эми биз туздоо боюнча мен мурда сунуш кылган кошумча факторлорду кайра карап чыга алабыз:

• Акы төлөнүүдө. Бул адамга адегенде фирманы AI этикасын кабыл алууну каалаган, балким, зыянсыз кылууну көздөгөн же фирмага AI этикасынын белгилүү бир куралдарын же практикасын сатууну каалаган кандайдыр бир уюм тарабынан төлөнүшү мүмкүн. Жалпысынан алганда, мүмкүн эмес, бирок айтып кетүү керек.
• Көрүнүү. Адам жумушка алуу процессинен өтүп жатканда AI этикасынын берилгендик миссиясын көтөрбөшү мүмкүн. Башка учурларда, алар жалдоо фирмасы алардын динчил көңүлүн эч кандай түшүнүксүз түшүнүшү үчүн, анын алдыңкы жана борбордук экенине ынанышы мүмкүн. Бул AI этикасы экинчи даражадагы тынчсыздануу жана жумуш алардын башка жол менен эмес, биринчи кезектеги маселеси болуп саналат деп айтууга болот.
• Timing. Жумушка алынган адам AI этикасынын башталышын күтүүнү тандашы мүмкүн. Алар активдештирүү үчүн жумаларды, айларды, атүгүл жылдарды күтө алышат. Мүмкүнчүлүктөр, алар фирмага көнүп калгандан кийин жана фирманын кызматкери катары жеке таянычын орноткондон кийин башташы мүмкүн. Эгер алар дароо баштаса, бул алардын инсайдер катары көрүнүү аракетин жокко чыгарып, аларды бузуку же бөтөн адам катары көрсөтүп коюшу мүмкүн.
• Кадамдар жасалган. Кээде адам фирманын ичинде AI этикасына көңүл бурууну көздөп жатканын ачык жарыялайт, бул жумушка алынгандан көп өтпөй же бир аз убакыттан кийин пайда болушу мүмкүн (менин жогорудагы убакыт фактору боюнча көрсөтмөм боюнча). Башка жагынан алып караганда, адам фирманын ичинде тынч иштеп, өзүнө өзгөчө көңүл бурбай, жашыруун роль ойноону тандашы мүмкүн. Алар ошондой эле басма сөзгө жана башка сырттан келгендерге фирмада AI этикасынын кемчиликтери же кемчиликтери жөнүндө маалымат бериши мүмкүн.
• жайгаштыруу. Туздоо аракетин көргөн адам AI этикасына түрткү алышы мүмкүн. Алар Этикалык AI кабыл алуу процессинде фирмада калышы мүмкүн. Айтор, кээде мындай адам учкун болгон фирмадан кетүүнү чечет жана башка фирмага барып, учкундоо иштерин кайра баштоону чечет. Бул боюнча талаш-тартыштар күч алууда. Бир көз караш, бул адамдын жүрөгүндө фирмада жумуш жок экенин ачык көрсөтүп турат. Карама-каршы көз карашта, эгерде алар катуу үндөрдү чыгаргандар же баш аламандык жаратуучулар деп аталса, фирмада калып, күңүрт жана мүмкүн жараксыз сууларга түшүп калышы мүмкүн.
• жыйынтык. Туздоо аракети белгилүү бир натыйжага кепилдик бербейт. Балким, адам этикалык AI жөнүндө маалымдуулукту жогорулатат жана аракет башталат, демек "ийгиликтүү" туздоо болду. Дагы бир натыйжасы, адам эч кандай мындай тартуу ала албайт. Алар же андан кийин куугунтуктан баш тартышат жана фирмада калышат, балким, кийинчерээк дагы бир мүмкүнчүлүктү күтүп жатышат, же алар фирманы таштап, адатта башка компанияда туздоо иштерин жүргүзүүгө умтулушат.
• Кесипкөй Салтер. Кээ бир адамдар өздөрүн AI этикасын туздоонун күчтүү жактоочусу деп эсептеши мүмкүн жана алар туздоочу катары кызмат кылуу менен сыймыктанышат. Алар туздоону кайра-кайра жасап, фирмадан фирмага чейин барышат. Башкалар муну бир жолу жасашы мүмкүн, балким, кандайдыр бир артыкчылыктан улам же анын кандай экенин көрүш үчүн, анан мындай ролду кайталабоону чечиши мүмкүн. Сиз туздоочу кубаттуулукта пайда болушу мүмкүн болгон жеке басымдын түрлөрүн жана мүмкүн болуучу стрессти элестете аласыз.

Мындай AI этикага багытталган туздоону кармай алабы же жокпу, көрүүгө болот. Эгерде фирмалар этикалык AIди жайылтууга шашылбаса, бул жалындуу AI этикачыларын туздоо аракеттерине киришиши мүмкүн. Алар туздап жатканын түздөн-түз түшүнбөй калышы мүмкүн. Башкача айтканда, кимдир бирөө X компаниясына барып, AI этикасына тартууга аракет кылат, балким, ошондой кылат жана башка жерде да ушундай кылыш керек экенин түшүнөт. Андан кийин алар Y компаниясына өтүшөт. Чайыңыз жана кайталаңыз.

Дагы бир жолу, AI этикасын кабыл алуу алардын эң башкы приоритети экендигине басым жасалат. Ишке орношуу экинчи даражадагы же өзгөчө мааниге ээ эмес, анын ичине кирүү жана Этикалык AI менен байланышкан туздоо боюнча инсайдердик аракеттерди жасоо.

Мен дагы кошумчалайм, AI этика аспектилерин изилдеп, талдап жаткандар азыр этикалык AI изилдөөлөрүнүн темаларына бир аз жаңы кошумчалар бар:

• Бул AI этикасын туздоо аракеттерине жалпысынан баш тартуу керекпи же четке кагуу керекпи?
• Бул AI контекстинде туздоону каалагандарга эмне түрткү берет?
• AI контекстти туздоо боюнча кабыл алынган актыга бизнес кандай мамиле кылышы керек?
• Ушул сыяктуу AI менен байланышкан туздоону стимулдаштыруу үчүн иштелип чыккан методологиялар болобу?
• Ж.б.

Кандайдыр бир деңгээлде, ошондуктан AI этикасы жана этикалык AI абдан маанилүү тема болуп саналат. AI этикасынын осуяттары бизди сергек болууга түрткү берет. AI технологдору кээде технология менен, айрыкча жогорку технологияны оптималдаштыруу менен алек болушу мүмкүн. Алар сөзсүз түрдө чоң социалдык кесепеттерди эске алышпайт. AI этикасынын ой жүгүртүүсүнө ээ болуу жана аны AIны өнүктүрүү жана жайылтуу үчүн интегралдык түрдө жасоо ылайыктуу AI өндүрүү үчүн абдан маанилүү, анын ичинде AI этикасынын фирмалар тарабынан кабыл алынышын баалоо (балким таң калыштуу же ирониялык).

Жалпысынан AI этикасынын осуяттарын колдонуудан тышкары, бизде AIнын ар кандай колдонулушун жөнгө салуучу мыйзамдар болушу керекпи деген тиешелүү суроо бар. Жаңы мыйзамдар федералдык, штаттык жана жергиликтүү деңгээлдерде AI кантип иштелип чыгышы керектигинин диапазону жана мүнөзүнө тиешелүү. Мындай мыйзамдарды иштеп чыгуу жана кабыл алуу аракети акырындык менен жүрүп жатат. AI этикасы, жок эле дегенде, токтоолук катары кызмат кылат жана кандайдыр бир деңгээлде түздөн-түз ошол жаңы мыйзамдарга киргизилет.

Эсиңизде болсун, кээ бирөөлөр бизге AI камтыган жаңы мыйзамдардын кереги жок жана азыркы мыйзамдарыбыз жетиштүү деп ырасташат. Чынында, алар алдын ала эскертишет, эгерде биз бул AI мыйзамдарынын айрымдарын кабыл алсак, AIдагы жетишкендиктерди кыскартуу менен биз алтын казды өлтүрөбүз, бул чоң социалдык артыкчылыктарды берет.

Бул олуттуу талкуунун дал ушул маалында, сиз бул теманы чагылдыра турган айрым иллюстративдик мисалдарды каалайсыз деп ишенем. Менин жүрөгүмө жакын мисалдардын өзгөчө жана албетте популярдуу топтому бар. Көрдүңүзбү, менин AI боюнча эксперт катары, анын ичинде этикалык жана укуктук кесепеттерге байланыштуу, менден теманын бир аз теориялык табиятын оңой түшүнүү үчүн AI этикасынын дилеммаларын көрсөткөн реалдуу мисалдарды аныктоону суранышат. Бул этикалык AI туңгуюгун ачык көрсөткөн эң таасирдүү аймактардын бири AIга негизделген чыныгы өзүн-өзү башкаруучу унаалардын пайда болушу. Бул тема боюнча кеңири талкуулоо үчүн ыңгайлуу колдонуу учуру же үлгү катары кызмат кылат.

Бул жерде ойлонууга арзырлык бир суроо бар: AI-негизделген чыныгы өзүн-өзү айдай турган унаалардын пайда болушу AI менен байланышкан туздоо жөнүндө эч нерсеге жарык береби жана эгер ошондой болсо, бул эмнени көрсөтөт?

Мага суроону ачууга бир азга уруксат бериңиз.

Биринчиден, чыныгы өзүн-өзү башкаруучу унаага катышкан адам айдоочу жок экенин белгилей кетүү керек. Чыныгы өзүн-өзү айдай турган унаалар AI айдоо системасы аркылуу айдалат. Рулда айдоочунун кереги жок, унааны адам башкара турган шарт жок. Автономдуу унаалар (АВ) жана өзгөчө өзүн өзү башкарган унаалар тууралуу кеңири жана үзгүлтүксүз чагылдыруу үчүн, караңыз бул жерде шилтеме.

Мен чыныгы өзүн-өзү башкаруучу унааларга кайрылганда эмнени билдирерин дагы тактагым келет.

Өзүн өзү айдай турган автоунаалардын деңгээлин түшүнүү

Тактап айтканда, чыныгы өзүн-өзү башкарган унаалар AI унааны толугу менен өз алдынча айдаган унаалар болуп саналат жана айдоо тапшырмасы учурунда эч кандай адам жардамы жок.

Бул айдоочусу жок унаалар 4-деңгээл жана 5-деңгээл деп эсептелет (менин түшүндүрмөнү караңыз бул шилтемени бул жерде), ал эми адамдын айдоочусу айдоо аракетин биргелешип бөлүшүүнү талап кылган унаа адатта 2 же 3-деңгээлде каралат. Айдоо милдетин биргелешип аткарган унаалар жарым-жартылай автономдуу деп сыпатталат жана адатта ар кандай унааларды камтыйт. ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) деп аталган автоматташтырылган кошумчалар.

5-деңгээлде чыныгы өзүн-өзү башкара турган унаа азырынча жок жана биз буга жетүү мүмкүнбү же жокпу, же ал жакка жетүү үчүн канча убакыт талап кылынарын азырынча билбейбиз.

Ошол эле учурда, 4-деңгээлдеги аракеттер акырындык менен өтө тар жана тандалма коомдук жол сыноолорунан өтүү менен бир аз тартууга аракет кылууда, бирок бул сыноого уруксат берилиши керекпи же жокпу деген талаштар бар (биз бардыгыбыз экспериментте өмүр же өлүү гвинея чочкобузбуз) Биздин трассаларыбызда жана өтүүчү жолдорубузда болуп жаткандыктан, кээ бирлери айтышат, менин камтууумду караңыз бул шилтемени бул жерде).

Жарым автономдуу автоунаалар адамдык драйверди талап кылгандыктан, ал унаалардын түрүн кабыл алуу кадимки унааларды айдоодон айырмаланбайт, андыктан бул темада алар жөнүндө бир аз жаңылык бар (бирок, сиз көргөндөй) бир аздан кийин, кийинки пункттар негизинен колдонулат).

Жарым автономдуу автоунаалар үчүн, акыркы кездерде пайда болгон тынчсыздандыруучу аспект жөнүндө, айрыкча, 2-деңгээлдеги же 3-деңгээлдеги унаанын дөңгөлөгүндө уктап жаткан видеолорун жарыялап жаткан адамдардын айдоочуларына карабастан, коомчулукка алдын-ала эскертүү керек. , айдоочу жарым автономдуу унааны айдап баратып, алардын көңүлүн айдоо милдетинен алыстатат ​​деп ишендирүүдөн оолак болушубуз керек.

Автоматташтыруу 2 же 3 деңгээлге түшүп кетишине карабастан, автоунаа айдоо аракеттери үчүн сиз жооптуу тарапсыз.

Өзүн башкарган унаалар жана AI этикасы

4 жана 5-деңгээлдеги чыныгы өзүн-өзү айдаган унаалар үчүн айдоочулук милдетке тартылган адам болбойт.

Баардык жүргүнчүлөр жүргүнчүлөр болушат.

AI айдап бара жатат.

Тез арада талкуулоонун бир аспектиси бүгүнкү КТ айдоо тутумуна кирген КТнын сезимтал эместигине алып келет. Башка сөз менен айтканда, жасалма интеллект компьютердик программалоонун жана алгоритмдердин жамааты болуп саналат жана албетте, адамдар ойлогондой ой жүгүртө албайт.

Эмне үчүн бул AIга кошумча басым сезимтал эмес?

Анткени мен КТ айдоо системасынын ролу жөнүндө сөз болгондо, мен КТга адамдык сапаттарды бербейм деп баса белгилегим келет. Бүгүнкү күндө КТны антропоморфизациялоонун туруктуу жана кооптуу тенденциясы бар экендигин унутпаңыз. Түпкүлүгүндө, адамдар бүгүнкүдөй КТнын жок экендигинин талашсыз жана талашсыз фактысына карабастан, бүгүнкү күндө КТга адамдыкындай сезимдерди беришет.

Ушул тактоонун жардамы менен, сиз AI айдоо тутуму кандайдыр бир жол менен айдоонун жактары жөнүндө "билбейт" деп элестете аласыз. Айдоо жана ага байланыштуу бардык нерселер өзүн өзү башкаруучу машинанын аппараттык жана программалык камсыздоосунун бир бөлүгү катары программаланган болушу керек.

Келгиле, ушул темада ойноого келген көптөгөн аспектилерге сүңгүп кирели.

Биринчиден, AI өзүн-өзү айдай турган унаалардын бардыгы бирдей эмес экенин түшүнүү керек. Ар бир унаа өндүрүүчү жана өзүн-өзү айдай турган технологиялык фирма өзүн өзү айдай турган унааларды ойлоп табууга өзүнүн мамилесин көрүп жатат. Ошентип, AI айдоо тутумдары эмне кылаары же кылбашы жөнүндө кеңири билдирүүлөрдү жасоо кыйын.

Мындан тышкары, качан AI айдоо системасы кандайдыр бир нерсени жасабайт деп айткандан кийин, муну кийинчерээк компьютерди ошол нерсени жасоого программалаган программисттер басып кетиши мүмкүн. Кадам сайын AI айдоо системалары акырындык менен өркүндөтүлүп жана кеңейтилип жатат. Бүгүнкү күндө бар болгон чектөө системанын келечектеги итерациясында же версиясында жок болушу мүмкүн.

Бул мен айтып жаткан нерсенин негизинде жетиштүү эскертүүлөрдү берет деп үмүттөнөм.

Келгиле, AI менен байланышкан туздоо кырдаалын көрсөткөн сценарийди карап көрөлү.

Толугу менен автономдуу өзүн-өзү башкара турган унааларды өнүктүрүүгө умтулуп жаткан автоконцерн коомдук жолдорду сынап көрүүдө. Бул үчүн фирма чоң кысымга кабылууда. Аларды базар байкап турат жана эгер алар өзүн-өзү башкара турган унааны өнүктүрүүнүн алдыңкы жээгинде болбосо, алардын акцияларынын баасы ошого жараша азаят. Кошумчалай кетсек, алар буга чейин миллиарддаган долларларды салышкан жана инвесторлор компаниянын өзүн өзү башкарган унаалары күнүмдүк коммерциялык колдонууга даяр экенин жарыялай турган күнгө чыдабай жатышат.

AI иштеп чыгуучусу унаа өндүрүүчүнүн аракеттерине алыстан көз салып турат. AI айдоо тутумунун чаташып же ката кетирген учурлары кабарларда барган сайын көбөйүүдө. Ар кандай учурларга башка унаалар менен кагылышуулар, велосипедчилер менен кагылышуулар жана башка оор окуялар кирет.

Фирма жалпысынан бул унчукпай калууга аракет кылат. AI иштеп чыгуучусу фирманын кээ бир инженерлери менен жекече сүйлөштү жана AI этикасынын осуяттары эң жакшы дегенде гана оозеки айтылганын билди. Бизнестин этикалык AIдан баш тартуусу боюнча менин чагылдыруу үчүн караңыз бул жерде шилтеме.

Бул AI иштеп чыгуучу эмне кылат?

Алар бир нерсе кылууга мажбур болушат.

Келгиле, бир аз күч-аракет жумшайлы жана бул AI иштеп чыгуучусу эки жолду карап көрөлү.

Бир жол - AI иштеп чыгуучусу унаа өндүрүүчүсү тарабынан AI этикасынын осуяттарына ылайыктуу көңүл бурулбай калгандыгын көрсөтүү үчүн медиага кайрылат. Балким, бул тынчсызданган AI адиси бул тынчсызданууларды баса белгилөө үчүн блог жазууну же влогдорду түзүүнү чечет. Дагы бир мүмкүнчүлүк, алар AI тобунун учурдагы мүчөсүн кандайдыр бир ышкырыкчы болуп калышат, бул теманы мен караганмын. бул жерде шилтеме.

Бул, албетте, бул AI иштеп чыгуучунун аутсайдердик мамилеси.

Дагы бир жол, AI иштеп чыгуучу фирманын ичинен көбүрөөк иштерди жасай аларына ишенет. AI иштеп чыгуучунун көндүмдөр жыйындысы өзүн-өзү айдаган унааларды камтыган AI аспектилерине жакшы ыңгайлаштырылган жана алар компанияда жарыяланган AI инженеринин бош орундарына оңой эле кайрыла алышат. AI иштеп чыгуучу муну чечет. Андан тышкары, түрткү унаа өндүрүүчүнүн этикалык AI жөнүндө олуттуураак болушуна гана багытталган. Бул AI иштеп чыгуучу үчүн жумуштун өзү эч кандай мааниге ээ эмес, башкасы алар азыр ичинен ынандыра иштей алышат.

Балким, AI иштеп чыгуучу жумушка орношот, бирок андан кийин чоң ички каршылык бар экенин жана Этикалык AI умтулуу максаты маанисиз экенин түшүнөт. Ал адам компаниядан кетип, AI иштеп чыгуучу эмнеге жетүү максатын түшүнүүгө даяр болгон башка автоөндүрүүчүгө багыт алууну чечет. Дагы бир жолу, алар AI иши кандай болбосун негизги таяныч үчүн эмес, AI этикасынын ойлорун так жетүү үчүн жасап жатышат.

жыйынтыктоо

Бул AI менен байланышкан аракеттерди туздаштыруунун бир түрү катары кароо түшүнүгү кээ бирлеринин мурунтан эле калыптанып калган терминологияны же лексиканы ашыкча колдонуудан жүрөгүнүн күйүшүнө алып келет. Туздоо эмгек жана бизнес менен байланышкан профсоюздук иш-чараларда абдан көп орун алган. Бирикүүгө таптакыр байланышпаган мүнөзгө ээ болсо да, сөздү башка түрдөгү окшош иш-аракеттер менен ашыкча жүктөө аракети адаштыруучу жана чаташтырууга алып келет.

Башка фразеологизмди ойлоп таптык дейли.

Peppering?

Ооба, бул туздоо сыяктуу эле сезимди жаратпайт окшойт. Муну биздин күнүмдүк тил лексиконубузга киргизүү үчүн аракет кылуу кыйын болмок.

Биз эмнени ойлоп таппайлы, кандай ат коюу же фраза ылайыктуу көрүнбөсүн, биз бир нерсени так билебиз. Фирмаларды AI этикасын кабыл алууга аракет кылуу дагы эле оор күрөш. Биз аракет кылышыбыз керек. Аракет туура жолдор менен жасалышы керек.

Тосмонун кайсы тарабына түшпөсүн, ошол насаатты туура дан менен кабыл алышыбыз керек окшойт.