AI этикасы сиздин мыйзамдуу укугуңуз үчүн жалындуу күрөш

Ар бир эреженин өзгөчөлүгү бар дешет.

Көйгөй болсо, көп учурда туруктуу эреже үстөмдүк кылат жана өзгөчөлүктү моюнга алууга же көңүл ачууга аз же таптакыр жол берилбейт. Орточо жагдай өзгөчө кырдаалдын биринчи орунда болушу мүмкүн экендигине карабастан колдонулат. Өзгөчө учур эч кандай эфир убактысын албайт. Ал тийиштүү түрдө каралууга мүмкүнчүлүк бербейт.

Мен эмне жөнүндө айтып жатканымды билишиңиз керек деп ишенем.

Сиз качандыр бир жолу жекелештирилген кардарларды тейлөөгө аракет кылып көрдүңүз беле, анын жардамы менен сиздин жеке ишиңизге жана сиздин өзгөчө муктаждыктарыңызга эч кандай айырмачылыксыз мамиле жасалды?

Бул, албетте, сиз менен болгон, балким, сансыз жолу.

Мен сизди жасалма интеллекттин (AI) бардыгын бардык парадигмага ылайыктуу бир өлчөмгө ылайыкташтыруу үчүн тынымсыз иштеп жаткандыгы жөнүндө пайда болгон тынчсыздандырган тенденция аркылуу алып барайын деп жатам.

Өзгөчө жагдайлар же аныкталган жок же алар такыр эле бөтөнчөлүк болбогондой бүгүлүп калышкан. Мунун негизи жарым-жартылай Machine Learning (ML) жана Deep Learning (DL) пайда болушуна байланыштуу. Бир аздан кийин көрүп тургандай, ML/DL - бул эсептөө үлгүлөрүн дал келүүнүн бир түрү, эгер сиз өзгөчө учурларды четке кагууну кааласаңыз, аны иштеп чыгуу жана жайылтуу "оңой". Бул өтө көйгөйлүү жана AI этикасынын олуттуу тынчсыздануусун жаратат. AI этикасы жана этикалык AI жөнүндө жалпы жана кеңири чагылдыруу үчүн караңыз бул жерде шилтеме жана бул жерде шилтеме, Бир нечесин гана атаңыз.

Иштер мындай болбошу керек жана муну AI жасап жаткандар жана жайылтууда, алардын AI конструкцияларында өзгөчөлүктөргө көңүл бурбоо же басаңдатуу жолу менен иштетип жатышканын билиңиз.

Качан Exceptions эрежеси

Келгиле, адегенде өзгөчө учурларды ишке ашырууга каршы орточо иштин табиятын ачып көрөлү.

Менин сүйүктүү мисалым догпилингдин же миопиялык орточо жагдайда эч кандай өзгөчөлүктөргө жол бербөө ыкмасы катары белгилүү болгон атактуу жана дагы эле абдан популярдуу телесериалдардын дээрлик бардык эпизоддору менен ачык чагылдырылган. Хаус, MD (көбүнчө жөн гана катары көрсөтүлөт үй, 2004-жылдан 2012-жылга чейин созулган жана бүгүн социалдык тармактарда жана башка маалымат каражаттарынан көрүүгө болот). Шоу доктор Григорий Хаус аттуу ойдон чыгарылган каарманды камтыган, ал орой, чыдагыс жана адаттан тыш болгон, бирок ал эң бүдөмүк ооруларды жана дарттарды жок кыла алган медициналык гений катары сүрөттөлгөн. Башка дарыгерлер, атүгүл бейтаптар да аны жактырбашы мүмкүн, бирок ал ишти бүтүрдү.

Кадимки эпизод кантип аткарылды (жалпы спойлер эскертүүсү!).

Ооруканада доктор Хаус иштеген бейтап пайда болот. Оорулуу башында бир аз жалпы симптомдорду көрсөтөт жана башка ар кандай медициналык дарыгерлер оорулууну диагноздоо жана айыктырууга аракет кылышат. Кызык жери, бейтапка жардам берүү аракеттери же жагымсыз шарттарды жакшырта албайт, же андан да жаманы дагы эле тескери натыйжага алып келет. Оорулуу барган сайын начарлай берет.

Оорулуу азыр медициналык кызыгуунун бир түрү катары каралып, бейтаптын эмне менен ооруп жатканын башка эч ким аныктай албагандыктан, доктор Хаус ишке киргизилет. Бул кээде анын медициналык чеберчилигин билүү үчүн атайылап жасалса, башка учурларда ал ишти угуп, анын тубаса инстинкттери аны адаттан тыш жагдайларга тартат.

Биз бара-бара бейтапта өтө сейрек кездешүүчү оору бар экенин билебиз. Муну доктор Хаус жана анын медициналык интерндер командасы гана аныктай алат.

Эми мен сиз менен эпизоддордун негизги сюжеттик линиясын бөлүшкөндөн кийин, келгиле, орточо жана өзгөчө учурлардын табиятын чагылдырган сабактарга кайрылалы.

Ойдон чыгарылган аңгемелер кутучанын ичиндеги ой жүгүртүүнүн кандайча кээде жетишсиз экенин көрсөтүү үчүн иштелип чыккан. Адегенде бейтапка жардам берүүгө аракет кылып жаткан башка дарыгерлердин баары ой жүгүртүү процессинде булуттанып калышат. Алар симптомдорду жана берилген аспектилерди кадимки медициналык диагнозго мажбурлагысы келет. Оорулуу, балким, буга чейин көргөн көптөгөн адамдардын бири гана. Бейтапты текшерип, андан кийин алар медициналык карьерасында көп жолу колдонгон дарылоо ыкмаларын жана медициналык чечимдерди жазыңыз.

Жуу, жуу, кайталоо.

Бул ыкманы бир жагынан актай аласыз. Мүмкүнчүлүктөр көпчүлүк бейтаптар эң кеңири таралган ооруларга ээ болушат. Күн өткөн сайын бул медициналык дарыгерлер ошол эле медициналык көйгөйлөргө туш болушат. Ооруканага кирип жаткан бейтаптар чындап эле медициналык конвейерде экенин сунуштай аласыз. Ар бири оорукананын стандартташтырылган протоколдору боюнча, алар өндүрүш объектисинин же монтаждоочу заводдун бөлүктөрү сыяктуу өтөт.

Орточо абал үстөмдүк кылат. Бул жалпысынан ылайыктуу гана эмес, ошондой эле ооруканага жана медициналык кызматкерлерге медициналык кызматтарын ошого жараша оптималдаштырууга мүмкүндүк берет. Орточо кырдаалды чечүү үчүн медициналык процесстерди иштеп чыкканда, чыгымдарды төмөндөтсө болот. Медициналык студенттердин акылына көбүнчө атактуу кеңеш бар, тактап айтканда, көчөдөн туяктын үнүн уксаңыз, зебра эмес, атты ойлошуңуз керек.

Натыйжалуу, натыйжалуу, эффективдүү.

Бир өзгөчөлүк ортого кирип кеткенге чейин.

Мүмкүн зоопарктагы зебра качып кетип, сиздин көчөдө тентип кеткендир.

Бул өзгөчөлүктөр эреже болушу керек дегенди билдиреби жана биз өзгөчө учурларга гана көңүл буруунун ордуна орточо эрежени четке кагуу керекпи?

Биздин бардык күнүмдүк жолугушууларыбыз жана кызматтарыбыз орточо эмес, өзгөчөлүктөргө багытталышы керек деп ырастоо кыйынга турат.

Эскерте кетсек, мен мындай сунуш киргизбейм. Мен айтып жаткан нерсе, биз өзгөчө кырдаалдардын болушуна жол берилишине кепилдик беришибиз керек жана өзгөчө кырдаалдар пайда болгондо моюнга алышыбыз керек. Мен муну айтып жатам, анткени кээ бир эксперттер, эгерде сиз өзгөчө жагдайларды таануунун жактоочусу болсоңуз, анда орточо жагдайды ойлоп табууга каршы болушуңуз керек деп катуу жар салууга даяр.

Бул жалган дихотомия.

Ага жыгылба.

Биз да тортубузду жей алабыз.

Ыкчам болуу укугуна шарт түзүү

Мындан кийин мен мунун бардыгын AI колдонуунун өнүгүп келе жатканына байланыштуу бир аз шок менен камсыз кылам.

AI системалары барган сайын орточо жагдайга көңүл буруу үчүн иштелип чыгууда, көбүнчө өзгөчө учурларды четке кагуу же зыян келтирүү.

Мунун болуп жатканын билип таң калышыңар мүмкүн. Көпчүлүгүбүз AI компьютерди автоматташтыруунун бир түрү болгондуктан, нерселерди автоматташтыруунун кооздугу, адатта, өзгөчөлүктөрдү камтый аласыз деп ойлойбуз. Бул, адатта, окшош кызматты аткаруу үчүн адам эмгегин колдонгонго караганда, арзаныраак баада жасалышы мүмкүн. Адам эмгеги менен, өзгөчөлүктөр менен күрөшүүгө мүмкүн болгон ар кандай эмгектин болушу кымбат же тыюу салышы мүмкүн. Кардарларыңыз же кардарларыңыз орточо деңгээлдеги калибрлер деп ойлосоңуз, иштерди башкаруу жана орнотуу бир топ жеңил болот. Бирок компьютерлештирилген системаларды колдонуу өзгөчөлүктөргө жооп бериши керек. Ушундай ой жүгүртүү менен биз компьютерлештирилген мүмкүнчүлүктөр алдыңкы планга чыгышы үчүн дүрбөлөңгө түшүшүбүз керек.

Муну акылга сыярлык табышмак катары караңыз жана бул ачуу суроонун үстүнөн ой жүгүртүп көрүңүз: Башкача айтканда, автоматташтыруунун эң мыктысы деп эсептелген AI кантип биз ирониялык же күтүлбөгөн жерден так карама-каршы багытта баратат деп ойлогон көнүмүш жана өзгөчө жолду көздөй басып бара алат?

деп жооп берет: Machine Learning жана Deep Learning бизди өзгөчө жашоого алып барат жок анткени биз мажбурлап ошол жолго барышыбыз керек (биз жакшыраак кыла алабыз).

Муну ачалы.

Медициналык диагнозду аныктоо үчүн колдонула турган AI иштеп чыгуу үчүн Machine Learning колдонууну чечтик дейли. Биз бейтаптар жана алардын медициналык абалы жөнүндө тарыхый маалыматтарды чогултабыз. Биз түзгөн ML/DL бейтаптардын симптомдорун изилдей турган жана ошол симптомдор менен байланышкан күтүлгөн ооруну көрсөтө турган эсептөө үлгүсүн жасоого аракет кылат.

Берилген маалыматтардын негизинде ML/DL мурундун агышы, ангина, баш оору жана оору сыяктуу симптомдордун бардыгы суук тийүү менен тыгыз байланышта экенин математикалык түрдө аныктайт. Оорукана бейтаптарды алдын ала текшерүү үчүн бул AI колдонууну чечет. Албетте, ооруканага биринчи жолу келгенде бул симптомдорду билдирген бейтаптарга суук тийип калган деп "диагноз" коюлат.

Берилиштерди алмаштыруу, келгиле, мунун баарына доктор Хаус түрүн кошолу.

Ооруканага келип, AI аныктайт. AI оорулуунун мурундун агышы, тамак оору жана баш оорунун белгилеринин негизинде кадимки суук тийип жатканын көрсөтөт. Сасык тумоо менен күрөшүү үчүн пациентке ылайыктуу рецепттер жана медициналык кеңештер берилет. Мунун баары AI иштеп чыгууда колдонулган орточо ыкманын бир бөлүгү жана бөлүгү.

Көрсө, оорулуу бир нече ай бою бул симптомдор менен аяктайт. Сейрек кездешүүчү оорулар жана тамак-аш боюнча адис ушул эле симптомдор мээ жүлүн суюктугунун (ЖСФ) агып кетишин чагылдырышы мүмкүн экенин түшүнөт. Эксперт бейтапка мындай агып чыгууларга байланыштуу ар кандай хирургиялык процедураларды жасайт. Оорулуу айыгып кетет (Баса, адегенде суук тийген деген диагноз коюлган CSF агып кеткен бейтап жөнүндө бул укмуштуудай окуя чыныгы медициналык окуяга негизделген).

Эми биз бул медициналык дастанда кадамыбызды кайталайбыз.

Эмне үчүн алдын ала скринингди жүргүзгөн AI бейтаптын бул сейрек кездешүүчү ооруга чалдыгышы мүмкүн экенин баалай алган жок?

Жооптун бири, эгерде ML/DLди түзүү үчүн колдонулган машыгуу маалыматтарында андай учурлар жок болсо, анда эсептөө үлгүсү дал келүү үчүн эч нерсе болбойт. Эрежеден бөтөнчөлүктөрдү камтыган маалыматтардын жоктугун эске алуу менен, жалпы эреже же орточо абалдын өзү кемчиликсиз көрүнөт жана эч тартынбастан колдонулат.

Дагы бир ыктымалдуулук, тарыхый маалыматтарда бул сейрек кездешүүчү CSF агып кетишинин бир учуру болгон, бирок бул бир гана конкреттүү учур болгон жана бул жагынан алганда. Калган маалыматтардын бардыгы математикалык жактан аныкталган орточо абалга жакын болгон. Ошондон кийин четтөөчү деп аталган нерсени эмне кылуу керек деген суроо туулат.

Сураныч, бул чектен чыгуулар менен күрөшүү AI иштеп чыгуучулары аныкталган орточо абалдан тышкаркы бир нерсенин пайда болушу менен кантип күрөшүүнү чече тургандыгы боюнча кескин айырмаланган маселе экенин унутпаңыз. AI иштеп чыгуучуларга милдеттүү болгон талап кылынган мамиле жок. Бул кандайдыр бир AI иштеп чыгуучусунун ML/DL иштеп чыгуу аракеттеринин өзгөчө кырдаалында эмне кылышы мүмкүн экендиги бир аз Жапайы Батыш.

Бул жерде бул өзгөчөлүктөр көп болгон жолдорунун тизмеси орунсуз иштетилген:

• Ката катары кабыл алынган өзгөчө жагдай
• Татыксыз деп эсептелген өзгөчөлүк
• "Нормадан" жөнгө салынуучу катары кабыл алынган өзгөчөлүк
• Өзгөчө абал такыр байкалган жок
• Өзгөчө байкалган, бирок кыскача көңүл бурулбай калган
• Өзгөчө байкалып, кийин унутулуп калган
• Өзгөчө байкалган жана көрүнбөй жашырылган
• Ж.б.

AI иштеп чыгуучусу сейрек кездешүүчү маалыматтардын катасы деп чечиши мүмкүн. Бул кимдир бирөөнүн ушундай деп ойлошу таң калыштуу көрүнүшү мүмкүн, айрыкча, эгер сиз аны гумандаштырууга аракет кылсаңыз, мисалы, CSF агып жаткан бейтапты ошол эле учур деп элестетсеңиз. Күчтүү азгырык бар, эгерде сиздин контексттен тышкаркы бардык маалыматтарыңыз негизинен бир нерсени айтса, балким, миңдеген жана миңдеген жазуулардан турат жана алардын бардыгы орточо абалга жакындаса, бир кызыктай маалымат пайда болушу мүмкүн. дароо (жалкоолук менен!) түздөн-түз ката катары чечмеленүүгө болот. Андан кийин "ката" AI иштеп чыгуучусу тарабынан жокко чыгарылып, ML/DL эмнеге үйрөтүлүп жатканына байланыштуу каралбай калышы мүмкүн.

Өзгөчө кырдаалды жеңүүнүн дагы бир жолу — бул татыксыз маселе деп чечим чыгаруу. Мүмкүн, сиз ML/DL иштетүүгө шашып жатканыңызда, эмне үчүн бир сейрек нерсе менен убара болушуңуз керек? Сырткы чекти ыргытып, улантыңыз. Эч кандай ой сөзсүз түрдө жолдун кесепеттерин көздөбөйт.

Дагы бир ыкма өзгөчө кырдаалды калган орточо чөйрөгө бүктөөнү камтыйт. AI иштеп чыгуучу норманын калган чегине туура келүү үчүн маалыматтарды өзгөртөт. Ошондой эле AI иштеп чыгуучу өзгөчө жагдай бар экенин байкабай калышы мүмкүн.

ML/DL өзгөчө жагдай аныкталган деп кабарлашы мүмкүн, андан кийин AI иштеп чыгуучу ML/DLге математикалык жактан кандайча четтөө керектиги жөнүндө көрсөтмө бериши керек. AI иштеп чыгуучусу муну эмнелер тизмесине киргизип, кийинчерээк аны менен күрөшүүнү унутуп коюшу мүмкүн же жөн гана көңүл бурбай коюшу мүмкүн жана башкалар.

Жалпысынан алганда, AI жөнүндө сөз болгондо, өзгөчөлүктөр менен иштөөнү аныктоо жана чечүү эч кандай атайын каралган же ынанымдуу салмактуу жана негиздүү мамилесиз. Көбүнчө өзгөчөлүктөр татыксыз четтетилгендер катары каралат жана орточо жагдай жеңүүчү болуп саналат. Өзгөчө кырдаалдар менен күрөшүү кыйын, көп убакытты талап кылышы мүмкүн, AI иштеп чыгуунун шык-жөндөмдөрүн талап кылат, жана антпесе, бардык пакеттерге ылайыктуу бир өлчөмдүү боо галстукка нерселерди бириктирүү менен салыштырганда түйшүк.

Кандайдыр бир деңгээлде, ошондуктан AI этикасы жана этикалык AI абдан маанилүү тема болуп саналат. AI этикасынын осуяттары бизди сергек болууга түрткү берет. AI технологдору кээде технология менен, айрыкча жогорку технологияны оптималдаштыруу менен алек болушу мүмкүн. Алар сөзсүз түрдө чоңураак коомдук кесепеттерди эске алышпайт.

Жалпысынан AI этикасынын осуяттарын колдонуудан тышкары, бизде AIнын ар кандай колдонулушун жөнгө салуучу мыйзамдар болушу керекпи деген тиешелүү суроо бар. Жаңы мыйзамдар федералдык, штаттык жана жергиликтүү деңгээлдерде AI кантип иштелип чыгышы керектигинин диапазону жана мүнөзүнө тиешелүү. Мындай мыйзамдарды иштеп чыгуу жана кабыл алуу аракети акырындык менен жүрүп жатат.

Өзгөчөлүктөрдүн ролу жөнүндө бул өзгөчө талкууда, балким, өзгөчө болуу менен байланышкан мыйзамдуу укук болушу керек деген чагымчыл көз караш келип чыгат. Мүмкүн, кимдир бирөө үчүн ак ниет таанууну алуунун бирден-бир жарактуу жолу, балким, мыйзамдын узун колун колдонууну талап кылат.

Адам укугунун жаңы түрүн киргизиңиз.

Өзгөчө болуп эсептелүүгө укугу.

Бул сунушту карап көрөлү: «Өзгөчө болуу укугу ар бир инсанды билдирбейт is өзгөчө, бирок, эгерде чечим чечим субъектине зыян келтириши мүмкүн болсо, чечим кабыл алуучу субъекттин мүмкүн өзгөчө болуу. Өзгөчө болуу укугу үч ингредиенттерди камтыйт: зыян, жекелештирүү, жана белгисиздик. Чечим кабыл алуучу чечимдин ылайыктуу түрдө жекелештирилгендигин жана эң негизгиси, чечимдин маалыматтарга негизделген компоненти менен коштолгон белгисиздикти карап чыкканда гана зыян келтирүүнү тандашы керек. Зыяндын коркунучу канчалык чоң болсо, ойлонуу ошончолук олуттуураак болот» (Сара Сен, деген илимий макалада Маалыматтарга негизделген чечимдерди кабыл алууда өзгөчө болуу укугу, MIT, 12-апрель, 2022-жыл).

Бизде буга чейин эле ушундай укук бар деп азгырылышы мүмкүн.

Сөзсүз эмес. Изилдөө кагазына ылайык, эл аралык деңгээлде таанылган эң жакын адам укугу инсандык кадыр-барк болушу мүмкүн. Теориялык жактан алганда, инсандын жана анын спецификалык уникалдуулугун камтышы керек болгон кадыр-барктын таанылышы керек деген түшүнүк сизди адамдын потенциалдуу өзгөчө укугуна кирет. Бир кооптуу нерсе, кадыр-барк чөйрөсүн жөнгө салуучу колдонуудагы мыйзамдар бир аз бүдөмүк жана өтө ийкемдүү деп айтылат, ошондуктан өзгөчө укуктун конкреттүү укуктук түзүлүшүнө жакшы ыңгайлаштырылган эмес.

Адамдын өзгөчө болуу укугунан турган жаңы укукту жактагандар төмөнкүлөрдү айтышат:

• Мындай укук мыйзамдуу түрдө AI иштеп чыгуучуларын өзгөчө учурларды ачык чечүүгө мажбурлайт
• AI жасап жаткан фирмалар өзгөчө учурлар менен күрөшпөгөнү үчүн мыйзамдуураак болушат
• AI жакшыраак салмактуу жана жалпысынан бекемирээк болмок
• AI колдонгондор же AIга баш ийгендер жакшыраак болмок
• AI өзгөчө учурларды кабыл албаса, юридикалык кайрылуу оңой эле ишке ашат
• AI жасоочулар дагы жакшыраак болушат (алардын AI колдонуучулардын кеңири чөйрөсүн камтымак)
• Ж.б.

Адам укугу деп белгиленген жаңы укукка каршы болгондор мындай дешет:

• Учурдагы адам укуктары жана мыйзамдуу укуктары муну жетиштүү түрдө камтыйт жана маселени татаалдаштыруунун кереги жок
• AI жасоочулардын мойнуна ашыкча жүк жүктөлөт
• AI жасоо аракеттери кымбатыраак болуп, AI прогрессин жайлатат
• Ар бир адам алардан өзгөчө болушун талап кылат деген жалган күтүүлөр пайда болмок
• Укуктун өзү ар кандай жоромолдорго дуушар болору шексиз
• Юридикалык иштер күчөгөндө эң көп киреше алгандар адвокаттык кесип болот
• Ж.б.

Кыскача айтканда, мындай жаңы укукка каршы, адатта, бул нөл суммадагы оюн жана өзгөчө болуу мыйзамдуу укугу пайда алып келгенге караганда көбүрөөк чыгымга учурайт деп ырасташат. Мындай жаңы укук акылга сыярлык талап кылынат деп эсептегендер бул нөл суммадагы оюн эмес экенин жана акырында бардыгы, анын ичинде AI жасагандар жана AI колдонгондор да пайда көрөрүн баса белгилешет.

AI менен байланышкан укуктук, этикалык жана коомдук кесепеттерди камтыган бул талаш-тартыш катуу жана туруктуу болоруна ишенсеңиз болот.

Өзү башкаруучу унаалар жана өзгөчөлүктөрдүн мааниси

Бул автономдуу унаалар жана өзүн-өзү башкаруучу унаалар сыяктуу автономдуу системалардын контекстинде кандайча колдонуларын карап көрөлү. Өзүн-өзү башкаруучу унаалар жана автономдуу унаалар үчүн AI өнүктүрүүнүн орточо ой жүгүртүүсү жөнүндө буга чейин ар кандай сын-пикирлер болгон.

Мисалы, адегенде өзүн-өзү башкара турган унаалардын конструкцияларында физикалык жактан майыптыгы бар же майыптыгы бар унаалар абдан аз болгон. Чабандестердин керектөөлөрүнүн толук спектрин кеңири камтууга көп көңүл бурулган эмес. Жалпысынан алганда, бул маалымдуулук көбөйдү, бирок бул жетиштүү деңгээлде жана кеңири камтылганбы деген кооптонуулар дагы эле айтылууда.

Орточо учурдун жана өзгөчө учурдун дагы бир мисалы, сизди күтүүсүз кармай турган нерсеге байланыштуу.

Даярсыңбы?

Бүгүнкү күндө көптөгөн AI айдоо системаларынын жана өзүн-өзү айдаган унаалардын дизайны жана жайылтуусу чоңдор өзүн-өзү башкарган унаага минет деген унчукпай же айтылбаган божомолду жаратат. Биз билебиз, адам айдоочу рулда отурганда, албетте, унаада чоң адам бар, анткени аныктама боюнча, эреже катары, айдоочулук күбөлүгүн алуу бойго жеткен (жакшы же дээрлик бир) болууга негизделет. Айдоонун баарын AI аткарган өзүн-өзү башкарган унаалар үчүн чоң кишинин катышуусунун кереги жок.

Кептин баары бизде чоң кишилердин катышуусуз эле балдарды өз алдынча машине айдай алабыз, жок эле дегенде, бул толук автономдуу AI башкарган өзүн-өзү башкарган унааларда мүмкүн. Балдарыңызды эртең менен өзү айдаган унаа менен мектепке жөнөтө аласыз. Балдарыңызды көтөрүүнүн ордуна, же ridesharing кызматынын адам айдоочусун колдонуунун ордуна, сиз жөн гана балдарыңызды өзүн-өзү башкара турган унаага үйүп алып, мектепке жеткире аласыз.

Балдардын өзүн өзү айдаган машинеде болушуна келгенде баары кызгыл эмес.

Унаада чоңдордун болушунун зарылдыгы жок болгондуктан, бул балдар дагы таасирленбей калат же чоңдордун катышуусу менен башкарылат деп айтууга болот. Балдар жинди болуп, өзүн өзү башкарган унаалардын ичин тытып коюшабы? Балдар өзүн-өзү башкарган унаанын терезелеринен чыгууга же жетүүгө аракет кылышабы? Потенциалдуу жаракатка жана оор зыянга алып келүүчү башка кандай антиктердин түрлөрүн кылышы мүмкүн?

Мен балдардын өзүн өзү башкарган унааларда жалгыз минүү идеясы тууралуу кызуу талаш-тартыштарды чагылдырдым бул жерде шилтеме. Айрымдар буга эч качан жол берилбеши керек дешет. Кээ бирөөлөр бул сөзсүз болот жана биз аны кантип жакшыраак ишке ашырууну аныкташыбыз керек дешет.

жыйынтыктоо

Келгиле, өзгөчө учурга каршы орточо абалдын негизги темасына кайрылып көрөлү.

Эрежеден кандайдыр бир өзгөчөлүктөр дайыма боло турганына баарыбыз макулбуз окшойт. Эреже түзүлгөндөн же аныкталгандан кийин, биз өзгөчө учурларды издешибиз керек. Биз өзгөчө учурларга туш болгондо, бул өзгөчөлүк кайсы эрежеге тиешелүү экенин ойлонушубуз керек.

Бүгүнкү күндө ойлоп табылган AIнин көбү эрежени түзүүнүн айланасында калыптанган, ал эми өзгөчөлүктөр менен байланышкан кыйынчылыктар четке кагылып, четке кагылган.

Кыймылдуу болууну жакшы көргөндөр жана эрежеден дайыма өзгөчөлүктөр бар деген эрежеден эч кандай өзгөчөлүктөр жок деп айткандар үчүн, мен бул тамашакөйлүк акыл-эстин баш катырма сыяктуу сезилерин моюнга алмакмын. Тактап айтканда, бизде дайыма өзгөчөлүктөр бар деген эреже кантип болсун, бирок анда бул эреже дайыма эрежеден өзгөчөлүктөр бар деген эрежеге тиешелүү эмес окшойт?

Башыңызды айлантат.

Бактыга жараша, бул ойлондурган маселелерди ашыкча татаалдаштыруунун кереги жок. Биз ар бир эрежеден өзгөчөлүктөргө көңүл бурушубуз жана кабыл алышыбыз керек болгон ыңгайлуу жана маанилүү эреже менен жашай алабыз деп үмүттөнөбүз.

Бул маселени чечет, андыктан азыр анын үстүнөн иштейли.