Изилдөөчүлөр AIны криптовалюталар базарларындагы эмодзилердин маанайын талдоо үчүн колдонушат, рыноктун динамикасын түшүнүшөт жана рыноктун төмөндөшүнө жол бербөө үчүн аны соода стратегияларына киргизүүнү сунушташат.
Эл аралык изилдөөчүлөрдүн тобу эмодзилердин крипто-валюта базарларына таасир этүүдө маанилүү ролун чагылдырган "Эмоджилерге негизделген крипто активдер рыногунун реакциялары" аттуу илимий эмгекте. Кытайдагы Фудан университетинен Xiaorui Zuo, Тайвандагы Улуттук Ян Мин Чиао Тунг университетинен Яо-Цун Чен жана Германиядагы Гумбольдт университетинен Вольфганг Карл Хэрдл жетектеген изилдөө эмодзилердин маанайы менен BTC сыяктуу рыноктун негизги көрсөткүчтөрүнүн ортосундагы корреляцияны изилдейт. баасы жана VCRIX индекси.
Криптовалюта чөйрөсүндөгү рынок тенденцияларын жана инвесторлордун маанайын калыптандырууда социалдык медиа платформаларынын, айрыкча Twitterдин таасиринин күчөп баратканы кеңири таанылган. Бирок, визуалдык элементтердин, атап айтканда эмодзилердин ролу салыштырмалуу изилденбеген бойдон калууда. Бул изилдөө эмодзилер аркылуу айтылган сезимдерди декоддоо жана сандык аныктоо үчүн жасалма интеллекттин өнүккөн анализдерин колдонуу менен бул боштукту жоюуга багытталган.
Изилдөөдө GPT-4 сыяктуу заманбап инструменттер жана мультимодалдык сезимдерди талдоо үчүн жакшы ыңгайлаштырылган трансформаторго негизделген BERT модели колдонулат. Быйтыкчалар лингвистикалык тоскоолдуктардан өткөн универсалдуу тил болгондуктан, текстте жок же түшүнүксүз болушу мүмкүн болгон эмоцияларды жана реакцияларды камтыган уникалдуу билдирүү каражаттарын сунуштайт. Эмодзилерди сандык маанайдагы маалыматтарга которуу менен, изилдөөчүлөр рыноктун динамикасына баалуу түшүнүктөрдү ача алышат.
Изилдөөнүн жыйынтыктары эмодзилердин маанайына негизделген стратегиялар рыноктун олуттуу төмөндөшүнө жол бербөөгө жана кирешени турукташтырууга салым кошо аларын көрсөтүп турат. Каржылык стратегияларга AI тарабынан негизделген өркүндөтүлгөн анализдерди интеграциялоо аркылуу санариптик байланыш менен рыноктун динамикасынын ортосундагы өз ара аракеттенүү боюнча бир кыйла нюанстык перспективага жетишүүгө болот. Бул изилдөө эмодзилердин маанайын талдоону соода стратегияларына киргизүүнүн практикалык артыкчылыктарын көрсөтүп, рыноктун катышуучуларына тенденцияларды так аныктоого жана болжолдоого мүмкүндүк берет.
Өз натыйжаларына жетүү үчүн изилдөөчүлөр тексттик маалыматтарды визуалдык мазмундун экспрессивдүү күчү менен, атап айтканда эмодзилерди айкалыштырган инновациялык ыкманы иштеп чыгышкан. Алар GPT4 куралдар топтомун эмодзилердин визуалдык көрүнүшүн сүрөттөмө текстке айландыруу үчүн колдонушкан, андан кийин байытылган маалымат топтомун түзүү үчүн тиешелүү Twitter тексти менен синтезделген. Трансформатор катмары менен өркүндөтүлгөн Берт жалгаштырууларын колдонуу бул эмодзилер менен толукталган тексттердин ичиндеги кыстарылган сезимдерди чыгарууга мүмкүндүк берет.
Изилдөөчү топтун методологиясы ошондой эле бул жалгаштыруулардан алынган сезимтал анализди криптовалютанын экинчилик рыноктук тенденциялары менен байланыштырууну, BTC баасын жана VCRIX индексин эталон катары колдонууну камтыды. Бул комплекстүү мамиле жакшыраак рынокту болжолдоого жана талдоо стратегияларына салым кошо ала турган түшүнүктөрдү сунуштап, рыноктук маанайды так чагылдырууну камсыз кылат.
Бул изилдөө коомдук медиа туюнтмалардын жана cryptocurrency базар кыймылынын ортосундагы өз ара түшүнүү үчүн алдыга олуттуу кадам болуп саналат. Ал сезимдерди талдоодо тексттик жана визуалдык элементтерди эске алуунун маанилүүлүгүн баса белгилейт жана бул тармакта мындан аркы изилдөөлөр үчүн негиз түзөт. Эмодзилердин күчүн санариптик байланыштын ажырагыс бөлүгү катары кабыл алуу менен, рыноктун катышуучулары динамикалык крипто пейзажында багыттоодо атаандаштык артыкчылыкка ээ боло алышат.
Изилдөө IDA Digital Asset Institute, ASE, Бухарест тарабынан колдоого алынган жана Чехиянын Илим Фондунан жана Юшан стипендиясынан кошумча каржылоо алган. Изилдөөнүн деталдуу методологиясын, натыйжаларын жана кесепеттерин окумуштуулар, тармактык адистер жана криптовалютанын, социалдык медианын жана рыноктун динамикасынын кесилишине кызыккан инвесторлор үчүн баалуу ресурсту сунуш кылган жарыяланган илимий эмгектен тапса болот.
Сүрөттүн булагы: Shutterstock
Булак: https://blockchain.news/news/study-reveals-emoji-sentiments-impact-on-crypto-markets