Mayo Clinic клиникалык маалыматтардын дизайнын сыноо үчүн блокчейн технологиясын колдонот

АКШнын Mayo Clinic коммерциялык эмес медициналык борбору интеграцияланат blockchain технология 10 изилдөө сайттарын жана 500дөн ашык пациенттерди камтыган дизайн сыноосунун бир бөлүгү катары текшерилүүчү клиникалык маалыматтарды киргизүү.

Бул долбоор үчүн Mayo Clinic Triall компаниясын ишке киргизүүдө, ал голландиялык стартап болуп саналат, ал токенизацияланган платформа блокчейн менен интеграцияланган клиникалык сыноолорду сунуштайт. жарыялады Бейшемби күнү.

Ыкчам жаңылыктарды, кызуу кеңештерди жана базарды талдоону издеп жатасызбы?

Invezz маалымат катына катталуу, бүгүн.

Америкалык окумуштуулар саламаттык сактоо фирмасы Triall компаниясынын eClinical командасы менен клиникалык сыноонун дизайнын кийинки деңгээлге көтөрүүгө багытталган аракеттин үстүндө иштеп жатышат, анын максаты дүйнө жүзү боюнча борбордон ажыратылган клиникалык изилдөөлөрдү трансформациялоого жардам берүү.

Клиникалык маалыматтардын бүтүндүгүн өркүндөтүү

Фирмалардын айтымында, сыноо ушул жылдын сентябрь айында башталат жана Triall's eClinical платформасы кийинки эки жылда көп борборлуу өпкө артериялык гипертензияга каршы сыноону колдойт. Белгиленгендей, сыноого АКШдагы 10 изилдөө сайты жана 500дөн ашык бейтаптар катышат.

Mayo Clinic блокчейн стартапынын eClinical чечимдери сыноонун бардык негизги аспектилерин, анын ичинде маалыматтарды алуу, изилдөө мониторинги, документтерди башкаруу жана eConsentти колдоону күткөн.

Кызматташуу Triall's Verfiable Proof API үчүн блокчейндин өзгөрбөстүгүнөн пайда алган аудитордук трассалар аркылуу клиникалык маалыматтардын бүтүндүгүн жогорулатуу мүмкүнчүлүгүн көрсөтөт.

Кызматташуу ошондой эле медициналык экосистема үчүн системадан көз карандысыз интерфейстин потенциалын изилдөөгө умтулат, мында изилдөөчүлөр, тергөөчүлөр, жөнгө салуучулар жана башка кызыкдар тараптар белгилүү бир сыноого тиешелүү документтердин жана маалыматтардын бүтүндүгүн жетүү жана баалоо мүмкүнчүлүгүнө ээ.

Triall 7-жылдын 2018-майында башталган, аны Хадил Эс-Сбай, Жоост Флач, Линда ван де Бургвал жана башка үчөө негиздеген. Анын технологиясы Web3ти медициналык изилдөө мейкиндигине алып келип, коопсуз, ачык-айкын жана бурмалоого туруктуу клиникалык сыноолорду колдогон программалык чечимдерди сунуштайт.