Бүгүнкү күндө машинаны үйрөнүү ыкмалары бир катар колдонмолорго кеңири колдонулуп жаткандыктан, машинаны үйрөнүү онлайн кызматтар үчүн маанилүү болуп калды.
Morphware - бул борбордон ажыратылган машинаны үйрөнүү системасы, ал акселераторлордун ээлерин алардын бош турган эсептөө күчүн аукционго коюу менен сыйлайт, андан кийин борбордон ажыратылган кубаттуулукта машинаны үйрөнүү моделдерин үйрөтүү жана сынап көрүү үчүн маалымат илимпоздорунун атынан боло турган байланышкан суб-программаларды жеңилдетет.
Машина үйрөнүү моделдеринин түрлөрү көзөмөлдөнүүчү жарым же көзөмөлсүз окутуу алгоритмдерин камтыйт.
Көзөмөлгө алынган окутуу алгоритмин окутууну киргизүүлөрдүн жыйындысына колдонуу же керектүү жыйынтыкты болжолдоо үчүн салмактардын оптималдуу айкалышын издөө катары караса болот.
Бул иштин түрткүсү эсептөө татаалдыгы болуп саналат. Видео оюндарды көрсөтүү үчүн колдонулган жабдыктар көзөмөлдөнгөн окутуу алгоритмдерин үйрөтүүнү тездетет.
Morphware деген эмне?
Машина үйрөнүү моделдериндеги негизги көйгөйлөрдүн бири - заманбап машина үйрөнүү жүктөрүн иштетүү үчүн талап кылынган эсептөө ресурстары болжол менен үч жарым ай сайын эки эсеге көбөйөт.
Бул көйгөйдү чечүү үчүн, Morphware практикалык маалымат таануучуларга, машина үйрөнүү инженерлерине жана информатика боюнча студенттерге видео оюн ойнотуучуларга же башкаларга алардын атынан моделдерди үйрөтүү үчүн акча төлөп берүүгө мүмкүндүк берүүчү тең-теңге тармакты иштеп чыгат.
Аппараттык машиналар маалымат илимпоздоруна машинаны үйрөнүү моделдерин иштеп чыгууну тездетүүгө жардам берип жатканына карабастан, бул аппараттык тездеткичтердин кымбаттыгы да көптөгөн маалымат таануучулар үчүн тоскоолдук болуп саналат.
Машина үйрөнүү моделдери деген эмне?
Машина үйрөнүү моделдери көзөмөл жана параметрлөө даражасына жараша өзгөрүшү мүмкүн. Көзөмөлгө алынган-параметрленген моделди окутуунун максаты - болжолдоо менен байкоонун ортосундагы сандык аралыкты камтыган ката ылдамдыгын төмөндөтүү.
Машина үйрөнүү моделин окутуу алдын ала иштетүү, андан кийин тестирлөө аркылуу ишке ашырылат. Берилиштерди изилдөөчүлөр машина үйрөнүү моделдерине берилүүчү маалыматтарды тестирлөө мезгилинде аларга берилген маалыматтардан ажыратышат.
Демек, бул модель жеткиликтүү маалыматтардын топтомун, ошондой эле көрүнбөгөн маалыматтар боюнча жаман болушу мүмкүн аткарууну ашыкча эмес экенин көрүүгө болот.
Адатта, окутуу жана тестирлөө маалыматтары алдын ала иштетүүдө бир эле файлдан же каталогдон тандалат.
Терең үйрөнүүнүн жаралышы - заманбап чоң жарылуу Программанын жаңы модели катары терең үйрөнүү миллиарддаган программалык нейрондорду жана триллиондогон байланыштарды параллелдүү түрдө үйрөтүүгө мүмкүндүк берет.
Терең нейрон тармактарынын алгоритмдерин иштетүү жана мисалдардан үйрөнүү, тездетилген эсептөө идеалдуу ыкма жана GPU идеалдуу процессор.
Бул жакшыраак аткаруу, программалоо өндүрүмдүүлүгү жана ачык жеткиликтүүлүк менен эсептөө платформалары үчүн жаңы муунду түзүүнүн жаңы айкалышы.
Терең үйрөнүү моделдери машина үйрөнүү моделдеринин бир бөлүгү катары белгилүү. Жашыруун өзгөрмөлөрдүн бири-бири менен байланышкан катмарлары болгондуктан, аларды окутуу үчүн өзгөчө эсептөө интенсивдүү.
Morphware's Solution деген эмне?
Бул транзакциялар үчүн негизги платформанын валютасы Morphware Token колдонулат.
Токеномика
Morphware Токенинин жалпы камсыздоосу 1,232,922,769 жана алар күйгүзүлөт, бирок жок кылынбайт.
Morphware тарабынан иштелип чыккан, иштелип чыккан жана жайылтылган веб-сайт аркылуу колдонуучулар платформа белгисин сатып ала алышат.
Morphware Токендеринин жалпы жеткирүүнүн эки пайыздан азы биринчи айда сатыкка чыгат.
Morphware кантип иштейт
Машина үйрөнүү моделинин процесси бул маалыматтарды талдоо, андан кийин моделди тандоо менен өзгөчөлүк инженериясынын ортосунда өзгөрүп турган итеративдик цикл.
Бул иштин максаты акыркы колдонуучуларга, мисалы, маалымат илимпоздору, алардын жумуш жүгүн тездете турган борбордон ажыратылган компьютер тармагына кирүү мүмкүнчүлүгүн түзүү аркылуу тезирээк итерациялоого жардам берүү болуп саналат.
Акыркы колдонуучулар менен жупташкан жана төлөшөт, жумушчу түйүндөрү мөөр басылган, экинчи баадагы тескери аукцион аркылуу. Алар жумушчу түйүндөргө моделдерин үйрөтүү жана валидатор түйүндөрүнө Morphware Tokens тарабынан жумушчу түйүндөр үйрөткөн моделдерди сыноо үчүн төлөшөт.
Тармактын мүчөлөрүнүн ролдору жана жоопкерчиликтери эки автономдуу курдаш типти камтыйт.
Morphware менен иштөө үчүн, акыркы колдонуучулар жөн гана моделин, Jupyter дептери же Python файлы, окутуу жана тестирлөө маалыматтарын жүктөшөт.
Андан кийин, алар максаттуу тактык деңгээлин көрсөтүп, ал тактык деңгээлине жетүү үчүн канча убакыт талап кылынарын болжолдоосу керек. Аяктоо үчүн чыкылдатуу.
Акыркы колдонуучулар жумушчулар тарабынан үйрөтүлүп, валидаторлор тарабынан сыналышы үчүн моделдерди беришет. Ошол эле учурда, жумушчулар акыркы колдонуучулар тарабынан берилген окутуу моделдери аркылуу токендерди алган түйүндөр болуп саналат.
Валидаторлор - бул жумушчулар үйрөткөн моделдерди сынап көрүү аркылуу токендерди алган түйүндөр.
Акыркы колдонуучу моделди тапшыргандан кийин, ал жумушчулар тарабынан үйрөтүлүп, валидаторлор тарабынан сыналат, ал тармак менен өзүнүн арткы демону аркылуу байланышат.
Демон акыркы колдонуучу кардар аркылуу тапшырган нерселер үчүн алгоритмдерди жана алардын тиешелүү маалымат топтомдорун түзүүгө гана эмес, ошондой эле акылдуу келишимге иштин баштапкы өтүнүчүн жөнөтүүгө да жооп берет.
Мындан тышкары, демон жумушчулар жана валидаторлор тарабынан моделдерди окутуу жана сыноо үчүн жооптуу.
Теңдештердин жардамы менен жеткирүү алгоритмди жана тиешелүү маалыматтар топтомун акыркы колдонуучудан жумушчуга же валидаторго чейин жайылтууга мүмкүндүк берет.
Бирок, акыркы колдонуучудан баштапкы жумуш талаптары жана жумушчулардын же валидаторлордун акыркы колдонуучуга тиешелүү жооптору акылдуу келишимге жайгаштырылат.
Алгачкы жумуш талаптары окутуу мезгилинин болжолдуу иштөө убактысын, алгоритмге байланыштуу магнитти, машыгуу топтомун жана маалыматтардын тестирлөө топтомун камтыйт.
Жумушчунун жообу алар үйрөткөн моделге магниттик шилтемени камтыйт, ал кийинчерээк көптөгөн валидаторлор тарабынан сыналат.
Эгерде үйрөтүлгөн модель талап кылынган аткаруу босогосуна жооп берсе, жумушчу жана валидаторлор сыйлык катары токендерди алышат.
Morphware эмнеси менен өзгөчөлөнөт
Morphware - бул эки тараптуу базар.
Базар платформаны CPU, GPU, RAM сыяктуу компьютерлердин тармагы аркылуу алыскы эсептөө кубаттуулугуна жетүү үчүн колдоно ала турган маалымат илимпоздорун тейлейт, алар AWSди колдонгондой, бирок арзаныраак жана колдонуучуга ыңгайлуу интерфейс менен.
Башка жагынан алганда, Morphware ошондой эле эсептөө күчүн сатуу менен акча жана сыйлык алууну көздөгөн ашыкча эсептөө күчү ээлерине кызмат кылат.
Ошондуктан, анын кардар сегменттери маалымат илимпоздоруна, оюнчуларга же ашыкча эсептөө күчү бар адамдар акча тапкысы келет.
Учурда, Morphware кардарларынын тизмеси тынымсыз өсүп жатат, анын ичинде өзүн-өзү айдай турган унаа Мобилдүүлүк лабораториясында иштеген маалымат таануучу, маалымат илиминин колдоосуна муктаж болгон студенттик уюмдар жана Suzu, Mitsubishi же Volvo сыяктуу автомобиль компаниялары.
Morphware ошондой эле Tellor менен өнөктөш болгон. Бул өнөктөштүктүн алкагында, Tellor Morphware компаниясына алгачкы бир нече ай ичинде Oracle колдонгону үчүн төлөп берет.
рынокто башка атаандаштар менен салыштырганда, Morphware атаандаштык артыкчылыкка ээ. Анын уникалдуу базар стратегиясы анын продуктуну башкаларга караганда арзаныраак кылат.
Morphware боюнча жыйынтыктоочу ойлор
Машина үйрөнүү моделдери барган сайын татаалдашып бараткандыктан, Blockchain негизиндеги тармак аркылуу соода кылган машина үйрөнүү моделдеринин жаңы экосистемасынын долбоорлору изилденди.
Ошентип, акыркы колдонуучулар же сатып алуучулар кызыктырган моделди машина үйрөнүү рыногунан ала алышат, ал эми жумушчулар же сатуучулар ошол моделдин сапатын жогорулатуу үчүн маалыматтарга жергиликтүү эсептөөлөрдү сарптоого кызыкдар.
Ошентип, локалдык маалыматтар менен үйрөтүлгөн моделдердин сапатынын ортосундагы пропорционалдык байланыш каралып, моделдерди окутууда сатуучунун маалыматтарына баа берилет.
Долбоор атаандаштыкка жөндөмдүү иштөө убактысын, аткаруунун арзан баасын жана катышуучулар үчүн стимулдардын адилеттүүлүгүн көрсөтөт.
Morphware – бул пионердик платформалардын бири, анда акыркы колдонуучулар видео оюн оюнчуларына платформанын валютасы Morphware Token менен алардын атынан машина үйрөнүү моделдерин үйрөтүү үчүн төлөй алышат.
Morphware жөнүндө көбүрөөк билүү үчүн - бул жерди басыңыз!
Булак: https://blockonomi.com/morphware-guide/