Флорида Атлантика университетинин жана Миссисипи университетинин изилдөөчүлөрү жакында эле изилдөөлөрдү жарыялашты, анда “толук” блоктору бар блокчейндер – өзгөчө транзакция кезеги болгондо – карасанатай актерлордон, арам акчаны адалдоочулардан жана алдамчылардан кошумча коргоо катмарына ээ болуп көрүнөт.
“Bitcoin Blocksize, Custodial Security, and Price” деп аталган команданын кагазы Mt. Gox кырсыгына жана крипто биржаларынан крипто валютасы уурдалган башка учурларга терең сүңгүп кирет.
Изилдөөнүн негизи мыйзамсыз иш-аракеттерди жасагандар адалдоо операцияларын мүмкүн болушунча тезирээк бүтүрүүнү каалайт деген түшүнүктө жатат.
Кагаз боюнча:
"Бул иликтөө төмөнкү интуиция менен шартталган: блоктун өлчөмү чекке канчалык жакын болсо, кийинки транзакция эң учурдагы эмес, кийинки блокто жарыяланышы мүмкүн. Бул киберкылмышкерлер крипто биржасын бузганда же алдамчылык жолу менен иштетилген бирөөнү "жабышканда", алар уурдалган биткойнду тез арада адалдоону каалашат."
Изилдөөчүлөр тарыхый Bitcoin блокчейн маалыматтарын жана крипто алмашуу "алдамчылык отчетун" пайдалануу менен өз гипотезасын сынап көрүштү. 2010-жылдан 2021-жылга чейинки үлгү мезгилин колдонуп, алар блоктор үчүн маалыматтарды баалоо үчүн "толук" упай түзүштү.
Эталонду түзгөндөн кийин, команда эки конкреттүү метрика боюнча тарыхый маалыматтарды талдап чыкты: канча блоктун толуктугу Биткойндун (BTC) баасына салым кошкон жана канча блоктун толуктугу жаман актерлор үчүн тоскоол болгон.
Алардын баасы, гезитке ылайык, команданын гипотезасын тастыктады "толук Bitcoin блоктору хакерлерге жана шылуундарга тоскоол болот, анткени алар тыгынды билдирет." Алар ошондой эле толук блоктор "ошондой эле баада басып алынган тармактык коопсуздуктун өсүшүнө сигнал берет" деген тыянакка келишти, ошентип, алардын толуктугу Bitcoin баасына таасир эткен экинчи гипотезасын ишке ашырышты.
Команданын тыянагына ылайык, блоктун толуктугу криптовалютаны бузуу же алдамчылык учуру болгон "орточо күндө" 20% төмөн деп айтылат.
Булак: http://cointelegraph.com/news/blockchain-bitcoin-congestion-transaction-queues-deter-nefarious-actors-study