Yuga Labs' Bitcoin NFTs жогорку сунушу 2 BTC болуп саналат; аукцион модели үчүн сынга алып келет

Yuga Labs'тин TwelveFold Bitcoin (BTC) NFT эң мыкты 288 сунушу 2 BTC сунушу (болжол менен 50,000 0.111222 доллар) менен жетет, эң төмөнкүсү 250 BTC (XNUMX доллар) басма сөз учурунда.

Бирок коллекция крипто коомчулугунун айрым мүчөлөрүнүн катуу сынына кабылды.таш доору” аукцион модели.

TwelveFold - бул Yuga Labs тарабынан түзүлгөн Bitcoin блокчейниндеги сатошилерге жазылган 300 генеративдик көркөм чыгарма.

Юга лабораториясынын аукциондук модели

Юга лабораториясынын аукцион процесси талап кылынат катышуучулар компания тарабынан берилген дарек боюнча BTC депозитке.

NFT компаниясы катышуучулардан аукционду утуп алышса, NFTs алуу үчүн өзүнчө BTC дарегин берүүнү суранды жана ал ийгиликсиз сунуштар менен акчаны кайтарып берерин кошумчалады.

Биржа катышуучуларга өзүн-өзү камкордукка алган капчыгы менен гана сунуштарды жасоону сунуштады, анткени Coinbase сыяктуу үчүнчү жактар ​​менен жасалгандар жана башка биржалар акчаны кайтарып ала алышпайт.

Bitcoin Ordinals жаратуучусу эскертүү берет

Bitcoin Ordinals NFT, жаратуучусу Кейси Родармор, мындай деди: Юга Лабораториясынын методу "азып кеткен шылдың" болгон. Родармор ошол эле нерсени кайталаса, колун жууп салам деп коркуткан.

Родармор кошумчалады:

"Мындай иш-аракеттер кээ бир субъектилер жана адамдар үчүн:" Бир жолу шиткоинер ар дайым шиткоинер болоорун далилдейт."

Коомчулуктун мүчөсү Ordinally бул модель "ЧЫНдыгында эле жаман артыкчылыкка ээ" деп белгиледи, анткени зыяндуу оюнчулар ошол эле ыкманы көчүрүп алышы мүмкүн. Ordinally ылайык, Yuga Labs ийгиликсиз сунуштарды кайтарып берсе, бул ыкманы колдонгон шылуундар кайтарып беришпейт.

Ошол эле учурда, бир нече башка крипто-коомчулуктун мүчөлөрү NFT компаниясы аукциондорду өткөрүүнүн жакшы жолун таба алмак деп айтышты. Алардын айтымында, Bitcoin тармагында NFT аукциондорун өткөрүүнүн натыйжалуу жана ишенимсиз жолдору бар.

Булак: https://cryptoslate.com/yuga-labs-bitcoin-nfts-top-bid-is-2-btc-draws-criticism-for-auction-model/