Тармактар билгендей, керектөөчүлөрдүн да, бизнестин да муктаждыктары көз ачып-жумгуча өзгөрүшү мүмкүн жана жеткирүү чынжырлары товарларга суроо-талап дисбаланска учураганда бир тыйынды күйгүзүүгө даяр болушу керек. Биз 2023-жылга бир ай болдук жана экономикалык прогноздор ишканалардын ден соолугун чың жана кирешелүү болушу үчүн алдыда көп иштер турганын көрсөтүп турат. Алдыдагы кыйынчылыктарды чечүүгө жардам берүү жана өткөндөн алынган сабактарга таянуу үчүн, мен ишканалардын келерки жылы шамдагай болушу үчүн абдан маанилүү болгон жеткирүү чынжырлары үчүн беш маанилүү стратегияны белгиледим. Окуп коюңуз, жана мага комментарийлерде өз көз карашыңыздан кандай көрүп жатканыңызды айтыңыз.
Сунуштун жетишсиздигин жоюу үчүн өндүрүштү жакындаштыруу
Бул боюнча еткен жылы колонна, Мен пандемия акыркы бир нече ондогон жылдардагы америкалык компаниялардын оффшордук практикасына кандай катуу таасир эткени жөнүндө жаздым.
Оффшоринг 1980-жылдардан бери америкалык фирмалар өндүрүш иштерин жүргүзгөн артыкчылыктуу, үнөмдүү жол болгон. Кирешелүү өндүрүшкө жетүү үчүн арзаныраак кытай жумушчу күчүн колдонуу оффшорингди эл аралык өндүрүш тизмегинин башында сактап калууга жардам берди. Бирок COVID каптап, Кытай бир нече аймактарда өндүрүштү токтоткондо, система катуу таасир эткен. Мен ошондо жазгандай, "мотор кармалып калды".
Буга жооп кылып, америкалык өндүрүүчүлөр тынчсыздана башташты жана көбү решоринг жана жакынкы жээктерди колдонуу стратегияларына көңүл бура башташты. Тилекке каршы, бул тенденция кар жаап, 2023-жылы өсөт деп күтүлүүдө.
Nearshoring иштейт, анткени бул сиздин камсыздоочуларыңызга, өндүрүүчүлөрүңүзгө жана кардарларыңызга жакындашуу. Өнөктөштөрүңүзгө жакын өлкөлөрдө стратегиялык жактан жайгашуу бүгүн жакынкы аралыкты ишке ашырууга ылайыктуу болот. Жада калса биздин Учурдагы администрация жакынкы аралыгы тууралуу айтып жатат Мексика фирмалары менен.
Мен жакынкы аралыктын өсүшүнө шыктанам. Жүк ташуудагы ылдамдыктын жогорулашы, камсыздоочулар менен тыгыз байланыш жана тышкы жеткирүү чынжырындагы өзгөрүүлөргө тез жооп кайтаруу бул нөөмөттүн бардык артыкчылыктары. Бирок, AI жана өндүрүштү автоматташтыруудагы жетишкендиктерди өлкөбүздүн ИДПсын көбөйтүү үчүн жакынкы тажрыйбалар менен бирге алып келүүгө убакыт жетти.
Адамдар жана процесстер үчүн күйүүчү майды жакшыртуу үчүн AI жана MLди тездетилген кабыл алуу
Жасалма интеллектти (AI) жана машиналык үйрөнүүнү (ML) кабыл алуу өндүрүүчүлөргө бир нече пайда алып келет, анын ичинде натыйжалуулукту, чыгымдарды үнөмдөөнү жана жаңы мүмкүнчүлүктөрдү. Бирок, бул технологияларды кабыл алуу процесси татаал жана көп кырдуу болушу мүмкүн.
Көпчүлүк ишканалар үчүн татаал экономикалык шамалдар уланып жаткандыктан, дүйнөлүк өндүрүүчүлөр санариптештирүү приоритеттүүлүгүн жана тобокелдиктерди жакшыраак башкарууну үйрөнүшү керек. Алар муну MRO сарптоо анализин оптималдаштыруу же сатып алуу процесстеринин бир бөлүгү катары жеткирүүчү чалгындоо чечимин ишке киргизүү аркылуу жасай алышат.
Бул түшүнүк ар кандай тармактарга тиешелүү, тартып авиация тармагы, кагаз буюмдарына, автомобиль жасоого. AI жана ML кабыл ала баштаган компаниялар үчүн маанилүү кадам бул технологиялар менен өркүндөтүлүшү мүмкүн болгон өндүрүш процессинин конкреттүү багыттарын аныктоо болуп саналат. Бул калыптарды жана тенденцияларды аныктоо үчүн учурдагы системалардан алынган маалыматтарды талдоону камтышы мүмкүн. Компаниялар жаңы сенсорлорду жана маалымат чогултуу системаларын ишке ашырууга умтулушу мүмкүн же окутуу моделдеринде колдонуу үчүн болгон маалыматтарды тазалоо үчүн иштей алат.
Маалыматтар жана ресурстар түзүлгөндөн кийин, өндүрүүчүлөр өндүрүш процессинин максаттуу багыттарын натыйжалуу жакшыртуу үчүн AI жана ML моделдерин үйрөтүп, жайылта башташат. Сыналган жана текшерилгенден кийин, AI/ML моделдерин интеграциялоого болот.
Бул жаңы AI/булутка негизделген технологиялар маалыматтарды шайкеш келтирүүгө жана жеткирүү чынжырынын тармак архитектурасын оптималдаштырууга жардам берет. Процессти жеңилдетүү үчүн алар учурдагы башкаруу системалары жана программалык камсыздоо менен интеграцияланышы мүмкүн же моделдерди колдонууну колдоо үчүн жаңы интерфейстерди жана жумушчу процесстерди иштеп чыгууда колдонулушу мүмкүн.
Өндүрүш процессинде AI жана MLди кабыл алуунун ийгилиги жарым-жартылай компаниянын маданиятындагы оңдоолордон, кызматкерлерди окутуудан жана тобокелдиктин жана өзгөрүүлөрдүн жогорку деңгээлдеринен көз каранды болушу мүмкүн. Бирок санариптик трансформациянын максаттарына – олуттуу үнөмдөө, жаңы мүмкүнчүлүктөр, жакшыртылган эффективдүүлүк жана инвентаризация түзүмдөрүнө көбүрөөк түшүнүк алуу – бул татыктуу.
Өндүрүүчү менен камсыздоочу кызматташтыкты жакшыртуу
Быйылкы AI жана MLге өтүүнүн маанилүү аспектиси - өндүрүүчүлөр мурдагыга караганда жеткирүүчүлөр менен жеңилирээк жана жакшыраак кызматташат. AI системаларын колдонуу өндүрүүчүлөргө жеткирүүчүлөр менен натыйжалуураак кызматташууга жардам берет.
AIнын болжолдоочу аналитикасын жана маалыматтарды баалоону колдонуп, уюмдар кампада сактала турган материалдардын жана буюмдардын оптималдуу санын аныктоо үчүн сатуу, өндүрүш жана жеткирүүчүнүн жеткирүү убактысы боюнча маалыматтарды талдоонун жаңы жолдорун табат. Биз муну 'Материалдык чындык,' бул "ар дайым туура бөлүккө, керектүү жерде, керектүү убакта ээ болуу" үчүн инвентаризацияны башкаруу жөндөмү.
Ишкана тутумдары аркылуу ушунчалык көп маалымат өтүп жаткандыктан, бизнес үчүн инвентаризациянын суммасын, жеткирүүчүнүн жеткирүү убактысын, сатып алуу заказынын таржымалын жана башка маалыматтардан толук түшүнүү абдан маанилүү. AI технологиясы өндүрүүчүлөргө продукцияга болгон суроо-талапты так айтууга жардам берет. Бул аларга бир кыйла натыйжалуу жеткирүү чынжыр үчүн берүүчүлөр менен жакшы байланышууга мүмкүндүк берет.
AI байланыш куралдары AI иштетилген чатботтор, виртуалдык жардамчылар жана башка ушул сыяктуу куралдар сыяктуу көптөгөн уюмдарда колдонулуп келет. Алар ошондой эле жеткирүүчүлөр менен өндүрүүчүлөргө эффективдүү баарлашууга жардам берип, заказдын абалы, жеткирүү датасы жана башка маанилүү маалымат пункттары боюнча реалдуу убакытта маалымат берет.
Инфляциялык басымга карабастан технологиялык инвестициялар уланат
Жогорку пайыздык чендерге, инфляциялык басымдарга жана белгисиз экономикага карабастан, ири өндүрүүчүлөр AI жана технологиялык камсыздоо чынжырынын практикасына инвестициялоону улантууда.
Инвестициялар чынжыр лидерлерине AI технологиялары, болжолдоочу аналитика, автоматташтыруу жабдуулары, кампа, бөлүштүрүү жана логистика үчүн программалык камсыздоо тутумдары, ошондой эле маалыматтык системалар жана контролдук эскертүүлөр менен камсыздоого жардам бере турган технологиялык компанияларга агылып жатат. Supply Chain Dive.
2023-жылдын башында эң сонун мисал MacroFab жакында 42 миллион долларлык жаңы капитал электроника өндүрүүчүлөрү үчүн булут өндүрүш платформасы үчүн.
Чынында, акыркы сурамжылоого катышкан компаниялардын дээрлик ⅔ (64%) MHI тарабынан Supply Chain Industry отчету, өлкөнүн эң ири материалды иштетүү, логистика жана жеткирүү тизмеги ассоциациясы, алар жеткирүү чынжырына технологиялык инвестицияларды көбөйтүп жатканын билдирди.
Дагы бир отчет CapGemini изилдөө институту Сурамжылоого катышкан ишканалардын дээрлик 40% бизнесин трансформациялоо жана чыгымдарды азайтуу үчүн технологиялык инвестицияны көбөйтүүнү пландаштырып жатканын көрсөтөт.
Инвесторлор AI колдогон бизнести жетектөө үчүн карап жаткандыктан, биз компанияларга бир кыйла туруктуу камсыздоо тармагын куруу аркылуу операциялык тобокелдиктерди жүгүртүү капиталы менен башкарууга болгон мамилесин өзгөртүү үчүн жаркын келечекти көрүп жатабыз.
Уюмдар суроо-талап азайган сайын жүгүртүү капиталын кыскартуунун жолдорун издешет
2023-жылы бизнес басымы жана инфляция күчөгөн сайын, уюмдар, кыязы, суроо-талап азайгандыктан, жүгүртүү капиталын кыскартуу жолдорун издөөнү улантат. Бул ишке ашырылышы мүмкүн кызматкерлердин санын кыскартуу ошондой эле чыгымдарды кыскартуу боюнча ар кандай чараларды ишке ашыруу менен.
Компаниялардын жүгүртүү капиталын азайтуунун кээ бир жалпы жолдору төмөнкүлөр болушу мүмкүн:
- жеткирүүчүлөр менен жакшыраак төлөм шарттарын сүйлөшүңүз
- Кредитордук карызды / дебитордук карызды катуураак башкарыңыз.
- Жеткирүү мөөнөттөрүн кыскартуу үчүн өндүрүш процесстерин тартипке келтириңиз
- Инвентаризацияны башкарууда эффективдүүлүктү жогорулатуу, мисалы, инвентаризация деңгээли боюнча көбүрөөк түшүнүк алууга жардам берүү үчүн AI иштетилген материалдарды башкаруунун жаңы системаларын киргизүү;
- Чыгымдарды кыскартуу жана кызматкерлерди кыскартуу менен жалпы операциялык чыгымдарды кыскартуу
Жүгүртүү капиталын кыскартуу өндүрүш жана жеткирүү графиктеринде тобокелдиктерди камтыйт, ошондуктан бул чечимдерди кылдаттык менен кабыл алуу керек.
Уюмдар стратегиялык материалдарды башкарууну ишке ашыруу аркылуу өз балансынан пайдаланылбаган жүгүртүү капиталын алып салуу үчүн мүмкүнчүлүктөрдү табууга түрткү болот. Мындай кылуу компанияларга кызматкерлерди кыскартуунун ордуна чыгымдарды кыскартууга жардам берет. Пайдасы – адамдар жумушун сактап калышат, компания бүткүл уюмдагы чыгымдарды азайтат жана жакшы талантын жоготпойт. Биз бул C-люкстеги көптөр узак мөөнөттүү келечекте ишке ашырууну каалашат деп ойлойбуз.
Source: https://www.forbes.com/sites/paulnoble/2023/01/30/level-up-your-supply-chain-in-2023-with-5-key-business-strategies/